customer_total_return ctr2 where ctr1.ctr_store_sk = ctr2.ctr_store_sk) and s_store_sk = ctr1.ctr_store_sk and s_state = 'NM' and ctr1.ctr_customer_sk

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执行此条命令需要：将user.keytab或jaas.conf（二选一），krb5.conf（必须）放入conf目录中。 此工具暂时只支持Carbon表。 此工具会初始化Carbon环境和预读取表的元数据到JD BCS erver，所以更适合在多主实例、静态分配模式下使用。 父主题： Spark运维管理

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customer_total_return ctr2 where ctr1.ctr_store_sk = ctr2.ctr_store_sk) and s_store_sk = ctr1.ctr_store_sk and s_state = 'NM' and ctr1.ctr_customer_sk

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explain select /*+ no redistribute(store_sales store_returns item store) leading(((store_sales store_returns item store) customer)) */ i_product_name

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customer_total_return ctr2 where ctr1.ctr_store_sk = ctr2.ctr_store_sk) and s_store_sk = ctr1.ctr_store_sk and s_state = 'NM' and ctr1.ctr_customer_sk

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过增加扫描仪线程数，可增加并行处理的数据块的数量，从而提高性能。可使用“carbon.properties”文件中的“carbon.number.of.cores”属性来配置扫描仪线程数。例如，“carbon.number.of.cores = 4”。 B-Tree缓存：为了获得更好的查询特性，可以通过B-tree

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StackOverflowError at org.datanucleus.store.rdbms.sql.SQLText.toSQL(SQLText.java:330) at org.datanucleus.store.rdbms.sql.SQLText.toSQL(SQLText.java:339)

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explain select /*+ leading((((((store_sales store) promotion) item) customer) ad2) store_returns) leading((store store_sales))*/ i_product_name product_name

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explain select /*+ leading((((((store_sales store) promotion) item) customer) ad2) store_returns) leading((store store_sales))*/ i_product_name product_name

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explain select /*+ leading((((((store_sales store) promotion) item) customer) ad2) store_returns) leading((store store_sales))*/ i_product_name product_name

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explain select /*+ leading((((((store_sales store) promotion) item) customer) ad2) store_returns) leading((store store_sales))*/ i_product_name product_name

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explain select /*+ leading((((((store_sales store) promotion) item) customer) ad2) store_returns) leading((store store_sales))*/ i_product_name product_name

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sum(ss_coupon_amt) s3 FROM store_sales ,store_returns ,store ,customer ,promotion ,customer_address ad2 ,item WHERE ss_store_sk = s_store_sk AND ss_customer_sk

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本实践所使用的是8节点集群。也可以使用4节点集群进行测试。 使用最少的属性创建SS（Store_Sales）测试表。 如果SS表在当前数据库中已存在，需要先使用DROP TABLE命令删除这些表。 例如，删除表store_sales。 1 DROP TABLE store_sales; 考虑到本实践的目的，首次创建

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explain select /*+ leading((((((store_sales store) promotion) item) customer) ad2) store_returns) leading((store store_sales))*/ i_product_name product_name

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explain select /*+ leading((((((store_sales store) promotion) item) customer) ad2) store_returns) leading((store store_sales))*/ i_product_name product_name

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sum(ss_coupon_amt) s3 FROM store_sales ,store_returns ,store ,customer ,promotion ,customer_address ad2 ,item WHERE ss_store_sk = s_store_sk AND ss_customer_sk

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）的容器。 store属性名称只能以字母或下划线开头，且仅包含数字、字母及下划线。 state：是store中存储的应用程序状态，通常是响应式的数据对象。 actions：是store中的计算属性，允许开发者从state派生出一些状态。 getters：是store中的方法，用于提交mutations或执行异步操作。

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Major合并，详见合并Segments。 SEGMENT_INDEX 这会将一个segment内的所有Carbon索引文件（.carbonindex）合并为一个Carbon索引合并文件（.carbonindexmerge）。 这增强了首次查询性能。详见表1。 CUSTOM Cu

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在Kibana执行命令，创建待导入数据的索引，并指定自定义映射来定义数据类型。 例如执行如下命令，创建索引“my_store”。 Elasticsearch版本<7.x的命令 PUT /my_store { "settings": { "number_of_shards":

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storePathRootDir=/data/rocketmq-4.4.0/data/store-master storePathCommitLog=/data/rocketmq-4.4.0/data/store-master/commitlog maxMessageSize=65536

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