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  • CarbonData调优思路

    过增加扫描仪线程数,可增加并行处理的数据块的数量,从而提高性能。可使用“carbon.properties”文件中的“carbon.number.of.cores”属性来配置扫描仪线程数。例如,“carbon.number.of.cores = 4”。 B-Tree缓存:为了获得更好的查询特性,可以通过B-tree

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  • CREATE TABLE As SELECT

    carbondata as select * from parquet_ctas_test; 系统响应 该命令会从Parquet表上创建一个Carbon表,同时导入所有Parquet表的数据。 父主题: CarbonData语法参考

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  • ALTER TABLE COMPACTION

    Major合并,详见合并Segments。 SEGMENT_INDEX 这会将一个segment内的所有Carbon索引文件(.carbonindex)合并为一个Carbon索引合并文件(.carbonindexmerge)。 这增强了首次查询性能。详见表1。 CUSTOM Cu

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  • ALTER TABLE COMPACTION

    Major合并,详见合并Segments。 SEGMENT_INDEX 这会将一个segment内的所有Carbon索引文件(.carbonindex)合并为一个Carbon索引合并文件(.carbonindexmerge)。 这增强了首次查询性能。详见表1。 CUSTOM Cu

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  • Spark同步HBase数据到CarbonData样例程序开发思路

    table carbon01(key string,modify_time STRING, valid STRING) stored as carbondata; 初始化加载当前hbase表中所有数据到CarbonData表; insert into table carbon01 select

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  • CREATE TABLE As SELECT

    carbondata as select * from parquet_ctas_test; 系统响应 该命令会从Parquet表上创建一个Carbon表,同时导入所有Parquet表的数据。 父主题: DDL

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  • CarbonData Segment API语法说明

    CarbonScanRDD[InternalRow]): Array[String]; 使用方法 使用如下方法从查询语句中获得CarbonScanRDD: val df=carbon.sql("select * from table where age='12'") val myscan=df.queryExecution

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  • 如何避免对历史数据进行minor compaction?

    用户将所有历史数据加载到CarbonData,此数据的一个segment的大小假定为500GB。 用户设置major compaction参数的阈值:“carbon.major.compaction.size” = “491520(480gb * 1024)”。其中,491520可配置。 运行major

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  • 贸易数据上云场景介绍

    ,支持orc,parquet,json,csv,carbon,avro类型。 使用Hive语法创建OBS表时,支持TEXTFILE, AVRO, ORC, SEQUENCEFILE, RCFILE, PARQUET, CARBON类型。 如果原始数据表存储格式不满足要求,您可以通

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  • CarbonData Segment API语法说明

    CarbonScanRDD[InternalRow]): Array[String]; 使用方法 使用如下方法从查询语句中获得CarbonScanRDD: val df=carbon.sql("select * from table where age='12'") val myscan=df.queryExecution

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  • 如何避免对历史数据进行minor compaction?

    用户将所有历史数据加载到CarbonData,此数据的一个segment的大小假定为500GB。 用户设置major compaction参数的阈值:“carbon.major.compaction.size” = “491520(480gb * 1024)”。其中,491520可配置。 运行major

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  • LOAD DATA

    REDIRECT:无法加载Bad Records,并将其写入BAD_RECORD_PATH下的 CS V文件中,默认不开启该类型,如需使用该类型,需要设置参数carbon.enable.badrecord.action.redirect为true。 IGNORE:既不加载Bad Records也不将其写入CSV文件。

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  • Spark SQL在不同DB都可以显示临时表

    +-----------------+--------------+--+ | ds_parquet | true | | cmb_tbl_carbon | false | +-----------------+--------------+--+ 2 rows selected

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  • 转储至MRS

    schema, 将通道内上传的JSON或CSV数据转换为CarbonData格式。 - CarbonData检索属性 carbon表属性,用于创建carbon writer。 支持的Key如下: table_blocksize:表的block大小,取值范围是1~2048MB,默认值是1024MB。

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  • Spark同步HBase数据到CarbonData开发思路

    table carbon01(key string,modify_time STRING, valid STRING) stored as carbondata; 初始化加载当前hbase表中所有数据到CarbonData表; insert into table carbon01 select

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  • Spark同步HBase数据到CarbonData开发思路

    table carbon01(key string,modify_time STRING, valid STRING) stored as carbondata; 初始化加载当前hbase表中所有数据到CarbonData表; insert into table carbon01 select

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  • 贸易数据上云场景介绍

    ,支持orc,parquet,json,csv,carbon,avro类型。 使用Hive语法创建OBS表时,支持TEXTFILE, AVRO, ORC, SEQUENCEFILE, RCFILE, PARQUET, CARBON类型。 如果原始数据表存储格式不满足要求,您可以通

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  • 更新转储任务

    setDeliverTimeInterval(300); // 可选,转储OBS的目标文件格式:默认text,可配置parquet、carbon descriptor.setDestinationFileType(DestinationFileTypeEnum.TEXT.getType());

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  • LOAD DATA

    REDIRECT:无法加载Bad Records,并将其写入BAD_RECORD_PATH下的CSV文件中,默认不开启该类型,如需使用该类型,需要设置参数carbon.enable.badrecord.action.redirect为true。 IGNORE:既不加载Bad Records也不将其写入CSV文件。

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  • 修改表生命周期的时间

    表生命周期处于公测阶段,如果有需要请联系客服申请开通白名单。 表生命周期功能支持Hive、DataSource语法创建表、多版本表,暂不支持跨源表、Carbon表。 生命周期单位为天,取值为正整数。 生命周期只能在表级别设置,不能在分区级设置。为分区表指定的生命周期,适用于该表所有的分区。 语法格式

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  • MRS 2.1.0.11补丁说明

    truncate表超时失败问题 解决Hive增量任务失败后表数据文件不存在问题 解决Hive sql运行异常问题 解决安全集群创建carbon表后生成的目录hive组没权限,其他用户不能创建carbon表的问题 解决spark jdbcserver进程异常问题 MRS 2.1.0.10 修复问题列表: MRS

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