数据接入服务 DIS

全量：该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库。 说明： 如果用户只进行全量同步时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 全量+增量：该模式为数据库持续性

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将GeminiDB Redis同步到Redis 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GeminiDB Redis 本地自建Codis集群（开源Codis 3.0及以上版本） E CS 自建Codis集群（开源Codis 3.0及以上版本） 本地自建Redis单机版（2.8

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/redis-server ../redis.conf & 访问redis 用自带的redis-cli客户端工具就可以访问Redis服务器了。 Redis的默认服务端口是6379 # redis-cli 127.0.0.1:6379> Redis配置文件说明 Redis的配置文件Redis.conf在R

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/redis-server ../redis.conf & 访问redis 用自带的redis-cli客户端工具就可以访问Redis服务器了。 Redis的默认服务端口是6379 # redis-cli 127.0.0.1:6379> Redis配置文件说明 Redis的配置文件Redis.conf在R

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DIS.Stream 模型说明 DIS.Stream用于创建华为云通道资源。通过创建该资源，方便用户使用高效采集、传输、分发能力。 模型属性 表1 模型定义属性说明 属性 是否必选 描述 dataType 否 源数据类型 参数类型：string 取值说明：BLOB：二进制数据；J

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什么是DIS？ 数据接入服务 （Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。

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启动DIS Agent Linux服务器上启动DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent安装目录。其中“x.x.x”表示版本号。 cd /opt/dis-agent-x.x.x/ 启动DIS Agent。 bash bin/start-dis-agent

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停止DIS Agent 在Linux服务器上停止DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent安装目录。 cd /opt/dis-agent-X.X.X/ 停止DIS Agent。 bash bin/stop-dis-agent.sh 请确保使用bash执行脚本，否则使用sh、

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DIS输入流 功能描述 创建source流从数据接入服务（DIS）获取数据。用户数据从DIS接入，Flink作业从DIS的通道读取数据，作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出，进行持续处理，适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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DIS输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据写入数据接入服务（DIS）中。适用于将数据过滤后导入DIS通道，进行后续处理的场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外

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DIS源表 功能描述 创建source流从数据接入服务（DIS）获取数据。用户数据从DIS接入，Flink作业从DIS的通道读取数据，作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出，进行持续处理，适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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使用redis_exporter出错怎么办？ 通过在命令行启动redis_exporter，根据界面输出，查看是否存在错误，根据错误描述，进行问题排查。 [root@ecs-swk /]./redis_exporter -redis.addr 192.168.0.23:6379 INFO[0000]

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Redis连接 介绍 通过Redis连接，可以对Redis服务器抽取或加载数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs": [

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DIS输入流 功能描述 创建source流从数据接入服务（DIS）获取数据。用户数据从DIS接入，Flink作业从DIS的通道读取数据，作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出，进行持续处理，适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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Jedis监控 介绍APM采集的Jedis监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Jedis监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 连接池（jedisPool，连接池指标集。） pool pool 连接池唯一标示（主机名+端口） - ENUM

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什么是数据接入服务DIS 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体

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DIS数据源 算子简介 名称： DIS数据源，IoT数据分析服务仅在华为云部署形态支持DIS数据源。 功能说明： 使用DIS云服务作为pipeline的数据源，从DIS中获取数据。 约束： 下游不允许对接数据源，目前有：IoT设备接入数据源、DIS数据源，及产品过滤算子。 算子配置

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数据转发至DIS 场景说明 将数据流转到DIS云服务，可让您轻松收集、处理和分发实时流数据，以便您对新信息快速做出响应。DIS对接多种第三方数据采集工具，提供丰富的云服务Connector及Agent/SDK。也可以通过转储任务进一步将数据转发到其他云服务进行数据存储、分析，便于客户灵活使用。

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DIS结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务（DIS）中。适用于将数据过滤后导入DIS通道，进行后续处理的场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外

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开通DIS通道 开通数据接入服务的请参见《数据接入服务用户指南》中的“开通DIS通道”。 具体操作请参见开通DIS通道。

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本示例中，作业分析结果的输出类型为DIS。在创建作业前您需确保DIS通道已开通成功，开通方法请参见开通DIS通道。

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