数据接入服务 DIS

数据接入服务 DIS

数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)可让您轻松收集、处理和分发实时流数据,以便您对新信息快速做出响应。DIS对接多种第三方数据采集工具,提供丰富的云服务Connector及Agent/SDK。适用于IoT、互联网、媒体等行业的设备监控、实时推荐、日志分析等场景。

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    big dis 更多内容
  • Redis采集器(app-discovery-redis)

    Redis采集器(app-discovery-redis) 通过连接到Redis节点,获取Redis节点IP、版本、连接客户端IP信息。参数配置说明参见表1。 表1 Redis采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明 output_path 否 自定义采集结果(app-discovery-redis-xxx

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  • 接入DIS数据源

    接入DIS数据源 概述 ROMA Connect支持把DIS 数据接入服务 )作为一个数据源,并用于数据集成任务。在使用DIS数据源前,您需要先接入数据源。 前提条件 每个接入数据源都要归属到某个集成应用下,在接入数据源前您需要有可用的集成应用,否则请提前创建集成应用。 操作步骤

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  • DIS数据源

    DIS数据源 算子简介 名称: DIS数据源,IoT数据分析服务仅在华为云部署形态支持DIS数据源。 功能说明: 使用DIS服务作为pipeline的数据源,从DIS中获取数据。 约束: 下游不允许对接数据源,目前有:IoT设备接入数据源、DIS数据源,及产品过滤算子。 算子配置

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  • 数据转发至DIS

    数据转发至DIS 场景说明 将数据流转到DIS服务,可让您轻松收集、处理和分发实时流数据,以便您对新信息快速做出响应。DIS对接多种第三方数据采集工具,提供丰富的云服务Connector及Agent/SDK。也可以通过转储任务进一步将数据转发到其他云服务进行数据存储、分析,便于客户灵活使用。

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  • DIS结果表

    DIS结果表 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据写入数据接入服务DIS)中。适用于将数据过滤后导入DIS通道,进行后续处理的场景。 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务

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  • DIS源表

    DIS源表 功能描述 创建source流从数据接入服务DIS)获取数据。用户数据DIS接入,Flink作业从DIS的通道读取数据,作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出,进行持续处理,适用于将云服务数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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  • Redis部署

    el.conf 数据目录:/data/redis-6.0.0/data 日志目录:/data/redis-6.0.0/logs 插件目录:/opt/redis-6.0.0/modules/redisgraph.so 安装Redis主从 解压,上传压缩包redis-6.0.0-linux

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  • 安装Redis

    io/releases/redis-5.0.3.tar.gz 解压:tar -zxvf redis-5.0.3.tar.gz cd切换到redis解压目录下,执行编译 编译:cd redis-5.0.3 make 安装并指定安装目录 安装:make install PREFIX=/usr/local/redis

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  • 源端为DIS

    fromJobConfig.streamName 是 String DIS的通道名。 fromJobConfig.disConsumerStrategy 是 枚举 设置从DIS拉取数据时的初始偏移量: LATEST:最大偏移量,即最新的数据。 FROM_LAST_STOP:从上次停止处继续拉取。

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  • 对接Redis

    对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据

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  • DIS输出流

    DIS输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务DIS)中。适用于将数据过滤后导入DIS通道,进行后续处理的场景。 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务

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  • RedisTemplate

    data.Redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.Redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.Redis.core

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  • AT+HMDIS

    AT+HMDIS 该指令用于关闭和华为IoT平台连接。 指令 参数 参数缺省处理 AT响应结果 使用示例 AT+HMDIS - - +HMDIS OK(断开成功) +HMDIS ERR:code(断开操作失败,code表示失败原因) AT+HMDIS 父主题: 模组AT指令参考

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  • Redis使用

    因? 访问Redis报OOM错误提示 不同编程语言如何使用Cluster集群客户端 使用Cluster的Redis集群时建议配置合理的超时时间 读取redis数据报超时错误 hashtag的原理、规则及用法示例 Redis key丢失是什么原因 重启实例后缓存数据会保留吗? 如何确认实例是单DB还是多DB

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  • 验证DIS Agent

    >> /tmp/test.log 登录DIS控制台,查看配置DIS Agent中“DISStream”或“CustomFileStream”通道的监控。有数据上传,表示DIS服务接收正常,Agent安装成功。 Windows服务器上验证DIS Agent 使用文件管理器进入“logs”目录。

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  • DIS结果表

    DIS结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务DIS)中。适用于将数据过滤后导入DIS通道,进行后续处理的场景。 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务

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  • 开通DIS通道

    开通DIS通道 开通数据接入服务的请参见《数据接入服务用户指南》中的“开通DIS通道”。 具体操作请参见开通DIS通道。

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  • 内部函数

    timestamptz_recv uuid_recv big5_to_mic euc_tw_to_big5 interval_transform mic_to_euc_jp prsd_nexttoken timetz_recv varbit_recv big5_to_utf8 euc_tw_to_mic

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  • Redis Exporter接入

    Redis Exporter接入 操作场景 使用数据库Redis过程中需要对Redis运行状态进行监控,以便了解Redis服务是否运行正常,及时排查Redis故障等。Prometheus监控服务提供了CCE容器场景下基于Exporter的方式来监控Redis运行状态。本文为您介绍

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  • 开通DIS通道

    本示例中,作业分析结果的输出类型为DIS。在创建作业前您需确保DIS通道已开通成功,开通方法请参见开通DIS通道。

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  • redis创建

    redis创建 登录分布式缓存服务管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域和项目。 单击“购买缓存实例”,进入购买页面。 选择“计费模式”为【包年/包月】。 在“区域”下拉列表中,选择【华北-北京四】区域。 设置以下基本信息; 在“缓存类型”区域,选择缓存实例类型。,选择“Redis”。

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