begin中create table 更多内容
  • CREATE TABLE

    如果指定此关键字,则创建的表为非日志表。在非日志表写入的数据不会被写入到预写日志,这样就会比普通表快很多。但是非日志表在冲突、执行操作系统重启、强制重启、切断电源操作或异常关机后会被自动截断,会造成数据丢失的风险。非日志表的内容也不会被复制到备 服务器 。在非日志表创建的索引也不会被自动记录。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE TABLE

    CREATE TABLE 此章节介绍如何创建表。 创建本地表 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ( name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE TABLE

    useCache 是否在Spark缓存表的relation,无需用户配置。为支持SparkSQL对COW表增量视图查询,默认将COW表该值置为false。 示例 创建非分区表 create table if not exists hudi_table0 ( id int, name

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE TABLE AS

    ]; 参数说明 UN LOG GED 指定表为非日志表。在非日志表写入的数据不会被写入到预写日志,这样就会比普通表快很多。但是,非日志表在冲突或异常关机后会被自动删截,非日志表的内容也不会被复制到备用服务器,在该类表创建的索引也不会被自动记录。 使用场景:非日志表不能保证数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE TABLE

    如果指定此关键字,则创建的表为非日志表。在非日志表写入的数据不会被写入到预写日志,这样就会比普通表快很多。但是非日志表在冲突、执行操作系统重启、数据库重启、主备切换、切断电源操作或异常关机后会被自动截断,会造成数据丢失的风险。非日志表的内容也不会被复制到备服务器。在非日志表创建的索引也不会被自动记录。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE TABLE AS

    参数说明 UNLOGGED 指定表为非日志表。在非日志表写入的数据不会被写入到预写日志,这样就会比普通表快很多。但是,它也是不安全的,非日志表在冲突或异常关机后会被自动删截。非日志表的内容也不会被复制到备用服务器。在该类表创建的索引也不会被自动记录。 使用场景:非日志表不能

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE TABLE

    如果指定此关键字,则创建的表为非日志表。在非日志表写入的数据不会被写入到预写日志,这样就会比普通表快很多。但是非日志表在冲突、执行操作系统重启、数据库重启、主备切换、切断电源操作或异常关机后会被自动截断,会造成数据丢失的风险。非日志表的内容也不会被复制到备服务器。在非日志表创建的索引也不会被自动记录。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE TABLE

    如果指定此关键字,则创建的表为非日志表。在非日志表写入的数据不会被写入到预写日志,这样就会比普通表快很多。但是非日志表在冲突、执行操作系统重启、数据库重启、主备切换、切断电源操作或异常关机后会被自动截断,会造成数据丢失的风险。非日志表的内容也不会被复制到备服务器。在非日志表创建的索引也不会被自动记录。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE TABLE AS

    参数说明 UNLOGGED 指定表为非日志表。在非日志表写入的数据不会被写入到预写日志,这样就会比普通表快很多。但是,这也是不安全的,非日志表在冲突或异常关机后会被自动删截。非日志表的内容也不会被复制到备用服务器。在该类表创建的索引也不会被自动记录。 使用场景:非日志表不能

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE TABLE

    如果指定此关键字,则创建的表为非日志表。在非日志表写入的数据不会被写入到预写日志,这样就会比普通表快很多。但是非日志表在冲突、执行操作系统重启、强制重启、切断电源操作或异常关机后会被自动截断,会造成数据丢失的风险。非日志表的内容也不会被复制到备服务器。在非日志表创建的索引也不会被自动记录。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE TABLE

    CREATE TABLE 本章节主要介绍Doris创建表的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [database.]table ( column_definition_list, [index_definition_list]

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE TABLE

    CREATE TABLE 功能描述 在当前数据库创建一个新的空白时序表,该表由命令执行者所有。 IoT数仓提供创建时序表DDL语句。创建时序表DDL需要提供时序表基于Key Value存储所需的维度属性(tstag)、指标属性(tsfield)以及时间(tstime)属性的相关

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE TABLE AS

    CREATE TABLE AS 语法 CREATE [EXTERNAL]① TABLE [IF NOT EXISTS] [catalog_name.][db_name.]table_name [ ( column_alias, ... ) ] [[PARTITIONED BY ①(col_name

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE TABLE AS

    参数说明 UNLOGGED 指定表为非日志表。在非日志表写入的数据不会被写入到预写日志,这样就会比普通表快很多。但是,这也是不安全的,非日志表在冲突或异常关机后会被自动删截。非日志表的内容也不会被复制到备用服务器。在该类表创建的索引也不会被自动记录。 使用场景:非日志表不能

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE TABLE

    如果指定此关键字,则创建的表为非日志表。在非日志表写入的数据不会被写入到预写日志,这样就会比普通表快很多。但是非日志表在冲突、执行操作系统重启、数据库重启、主备切换、切断电源操作或异常关机后会被自动截断,会造成数据丢失的风险。非日志表的内容也不会被复制到备服务器。在非日志表创建的索引也不会被自动记录。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE TABLE AS

    各个字段详细信息见语法格式。 参数说明 UNLOGGED 指定表为非日志表。在非日志表写入的数据不会被写入到预写日志,这样就会比普通表快很多。但是,非日志表在冲突或异常关机后会被自动删截,非日志表的内容也不会被复制到备用服务器,在该类表创建的索引也不会被自动记录。 使用场景:非日志表不能保证数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE TABLE

    如果指定此关键字,则创建的表为非日志表。在非日志表写入的数据不会被写入到预写日志,这样就会比普通表快很多。但是非日志表在冲突、执行操作系统重启、数据库重启、主备切换、切断电源操作或异常关机后会被自动截断,会造成数据丢失的风险。非日志表的内容也不会被复制到备服务器。在非日志表创建的索引也不会被自动记录。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE TABLE AS

    可参考CREATE TABLE章节•GLOBAL | LOCAL | VOLATI...。 UNLOGGED 指定表为非日志表。在非日志表写入的数据不会被写入到预写日志,这样就会比普通表快很多。但是,它也是不安全的,非日志表在冲突或异常关机后会被自动删截。非日志表的内容也

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE TABLE

    如果指定此关键字,则创建的表为非日志表。在非日志表写入的数据不会被写入到预写日志,这样就会比普通表快很多。但是非日志表在冲突、执行操作系统重启、强制重启、切断电源操作或异常关机后会被自动截断,会造成数据丢失的风险。非日志表的内容也不会被复制到备服务器。在非日志表创建的索引也不会被自动记录。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE TABLE

    pg_classreldeltaidx字段(reldelta字段被列存表的delta表使用)。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name ({

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE TABLE

    ) ; 执行CREATE tab2 AS tab1时,从tab1复制的结构将用于创建表tab2。如果CREATE TABLE语句包含WITH DATA选项,则会将tab1的数据也复制到tab2。使用CREATE AS时,源表的CONSTRAINT行将保留在新表。 如果•s

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了