Insight，简称 DLI ）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、HetuEngine生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器，即开即用。 DLI支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并

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Windows） 操作场景 当您需要对多台Windows系统的云服务器批量更新一键式重置密码插件时，可参考本文档操作。 前提条件 准备好执行机，执行机需满足的条件请参见约束与限制。 需要提前准备待批量安装插件的云服务器的IP地址、Administrator用户的密码信息。 执行机应该与待更新机器在同一VPC下。

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poll.records 500 消费者一次能消费到的最大消息数量，默认为500，如果每条消息处理时间较长，建议调小该值，确保在max.poll.interval.ms时间内能完成这一批消息的处理。 max.poll.interval.ms 300000 两次消费拉取请求允许的最大时间

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yaml -i %%a echo/ ) pause 图2 批处理文件说明 如果执行NGS批量任务时需要变更不同的原始数据、参考基因序列、测序平台、文件前缀等，请参考上述批处理文件示例，将需要变更的数据补充完整。 .bat批处理文件需要和命令行工具放在同一路径下，同时，命令行工具需为登录状态。

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"314", { "batch_size" : 32, "learning_rate" : 0.05512301741232006, "trial_index" : 0, "param/batch_size" : 32,

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。 控制台操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。API操作请参考《 数据湖 探索API参考》>《创建批处理作业》。 创建Spark作业完成后，在控制台单击右上角“执行”提交作业，页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功，可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。

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通过索引来缩短访问时延。 处理有效负载 识别出必须要处理的数据，排除对其他数据的重复处理。在一项处理数据的操作中，并非所有的处理数据都是必须处理的，可以通过分析，识别出必须处理的数据。可以有多种方式，来减轻负载的方法，如增量处理、变化通知等。 增量处理 变化通知 有效减负的反模式

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查询权限点信息（API名称：findFuncPrivByFuncPrivNo） 按角色查询权限（API名称：findFuncByRoleNo） 角色批处理（API名称：batchRole） 角色权限点配置（API名称：grantRoleFuncPriv） 查询角色列表分页（API名称：findPagedRoleList）

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如下两个参数在cassandra.yaml中进行设置： batch_size_warn_threshold_in_kb（当前值为5） batch_size_fail_threshold_in_kb（当前值为50） FROM MINBATCHSIZE 导入批处理的最小大小。 2 对于每一个chunk

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导出两个作业，作业名称分别为job_batch和job_stream。是否导出作业依赖的脚本和资源默认为true。 POST /v1/b384b9e9ab9b4ee8994c8633aabc9505/jobs/batch-export { "jobList":["job_batch","job_stream"]

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hoodie.commits.archival.batch 这控制着批量读取并一起归档的提交即时的数量。 10 hoodie.parquet.small.file.limit 该值应小于maxFileSize，如果将其设置为0，会关闭此功能。由于批处理中分区中插入记录的数量众多，总会出现小

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10:58:00 batch任务时，会按照batch时间把2017/05/11 10:57:00~2017/05/11 10:58:00缺失的RDD补上（Kafka重启前Kafka上未读取完的数据，属于2017/05/11 10:57:00之前的batch），如图2所示。 图2

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10:58:00 batch任务时，会按照batch时间把2017/05/11 10:57:00~2017/05/11 10:58:00缺失的RDD补上（Kafka重启前Kafka上未读取完的数据，属于2017/05/11 10:57:00之前的batch），如图2所示。 图2

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作业开发 作业开发流程 新建作业 开发Pipeline作业 开发批处理单任务SQL作业 开发实时处理单任务 MRS Flink SQL作业 开发实时处理单任务MRS Flink Jar作业 开发实时处理单任务DLI Spark作业 调度作业 提交版本 发布作业任务 （可选）管理作业

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GPU加速型实例：已安装GPU驱动。 未安装GPU驱动的云服务器不支持采集GPU指标数据及上报事件。 如果您的弹性云服务器未安装GPU驱动，可参见（推荐）自动安装GPU加速型E CS 的GPU驱动（Linux）。 AI加速型实例：已安装NPU驱动 未安装NPU驱动的云服务器不支持采集NPU指标数据及上报事件。

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"instance_count" : 0, "batch_indexes" : [ ] }, { "instance_status" : "PROCESSING", "instance_count" : 0, "batch_indexes" : [ ]

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ion batch.size 16384 262144 默认的批量处理消息字节数上限。producer将试图批处理消息记录，以减少请求次数。这将改善client与server之间的性能。不会试图处理大于这个字节数的消息字节数。 发送到brokers的请求将包含多个批量处理，其中会

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比pushdown降低更多IO。 batch.size.entries 单次batch插入entry的条数上限，默认为1000。如果单条数据非常大，在bulk存储设置的数据条数前提前到达了单次batch的总数据量上限，则停止存储数据，以batch.size.bytes为准，提交该批次的数据。

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比pushdown降低更多IO。 batch.size.entries 单次batch插入entry的条数上限，默认为1000。如果单条数据非常大，在bulk存储设置的数据条数前提前到达了单次batch的总数据量上限，则停止存储数据，以batch.size.bytes为准，提交该批次的数据。

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，算法服务名称，配置类型，配置任务数量，创建时间，配置下任务状态。 https://xxx/v2/xxx/batch-tasks?page_num=1&page_size=10 响应示例 状态码： 200 批量操作响应体 { "count" : 2, "batch_task_list"

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DIS、 CDM 、OBS、DWS、RDS、CloudTable 图2 车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求，DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。

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