企业认证的两种认证方式（企业证件认证和银行对公账户认证）有什么不同？ 企业证件认证是使用企业证件信息、法定代表人或被授权人信息认证。提交认证信息后，系统进行智能核验完成企业认证。智能核验不通过时需要等待人工审核。最长3个工作日内审核完成，审核成功，即可完成认证。 银行对公账户认证

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表1 新增代理区域参数说明表 参数 说明 示例 代理区 域名 称 代理区域的名称。输入长度不能超过64个字符。 test 网络类型 选择网络类型，有两种分别为内网和公网，默认为内网。 内网 单击“确定”，完成新增代理区域。 修改代理区域 创建完成后，可根据需要修改代理代理区域。具体操作如下：

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进入登录界面，输入账号密码进行登录操作。 图2 智能设备登录界面 在ISDP配置的设备编号为登录智能设备端时的账号，密钥为登录智能设备端时的密码。 连接网络，录入设备帐号与设备密码登录跳转有两种情况，与电脑端设备配置有关 URL：https://isdp域名/admin/#/pub/equipment 图3 智能设备电脑端配置界面

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成“未标注”列表的文本标注。 添加标签 在“未标注”页签添加：单击页面中标签集右侧的加号，然后在弹出的“新增标签”页中，添加标签名称，选择标签颜色，单击“确定”完成标签的新增。 图3 添加标签（1） 在“已标注”页签添加：单击页面中标签集右侧的加号，然后在弹出的“新增标签”页中，

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声音分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（旧版）

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string True 修改后的句子分类名称 1.2 category_id string True 需要修改的句子分类的唯一标识 响应说明 响应状态码: 200 表3 响应体参数 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1.1 id string False 句子分类的唯一标识 1.2 resultCode

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分类关联文档查询 操作场景 查询分类关联的文档和文档关联的分类，维护分类关联的文档关系及文档关联的分类关系。 文档关联分类 在首页左侧导航栏，选择“功能地图 > 常用信息 > 分类关联文档管理”。 选择“文档编码”，输入文档编号。 图1 添加关联分类 单击“查询”，查看文档关联的分类。

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用于保存raw_prediction的列名 "raw_prediction" probability_col 否 用于保存probability的列名 "probability" raw_features_col 否 用于保存raw_features的列名 "raw_features"

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Authorization 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，携带的鉴权信息。 X-Sdk-Date 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，请求的发生时间。 响应参数 状态码： 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String

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云专线工单分类方法有哪些？如何提交云专线工单？ 登录管理控制台。 在管理控制台右上角选择“工单 ＞ 新建工单”。 图1 新建工单 在产品分类中单击“更多工单产品分类 ＞ 网络 ＞ 云专线”。 图2 选择工单产品分类 选择问题类型。 图3 选择问题类型 用户在提交工单时请选择相应的问题类型，有助于加速问题处理。

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云专线工单分类方法有哪些？如何提交云专线工单？ 登录管理控制台。 在管理控制台右上角选择“工单 ＞ 新建工单”。 图1 新建工单 在产品分类中单击“更多工单产品分类 ＞ 网络 ＞ 云专线”。 图2 选择工单产品分类 选择问题类型。 图3 选择问题类型 用户在提交工单时请选择相应的问题类型，有助于加速问题处理。

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训练分类器 确定模板图片的参照字段和识别区后，多模板分类工作流在模板数量较多，或版式相似度较高的情况下，建议针对不同的模板上传对应的训练集数据，用于训练模板分类模型，使服务能够精准地分类多个模板图片，然后对多个模板图片进行 文字识别 和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选

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声音分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（新版）

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单击“查询”。 单击“分类码”或“分类中文名称”列的搜索结果，查看分类的详细信息。 图1 查询分类 查询属性信息 在首页左侧导航栏，选择“功能地图 > 常用信息 > 分类&属性查询工具”，进入查询工具页面。 选择“属性信息查询”，输入需要查询内容。 可输入属性中文名称、属性英文名称进行搜索查询。

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查询事件目标分类 功能介绍 查询预置的事件目标分类，获取每个事件目标分类的字段定义。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project

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随机决策森林分类中的决策树算法通过基尼不纯度（Gini impurity）或熵（Entropy）来对一个集合的有序程度进行量化，并对一次拆分进行量化评价。 基尼不纯度是指将来自集合中的某种结果随机应用于集合中某一数据项的预期误差率，计算公式如下： 熵是信息论中的概念，用来表示集合的无序程度，

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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK。 400 BadRequest。 401 Unauthorized。

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400 错误的请求：请检查请求路径及参数。 响应状态码: 401 未授权：1. 请确认是否购买了相关服务。 2. 请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求的内容未找到：请检查请求的路径。 响应状态码: 500 业务失败：请依次确认您请求中各参数的取值。 错误码

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响应消息头中X-Subject-Token的值）。 Authorization 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，携带的鉴权信息。 X-Sdk-Date 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，请求的发生时间。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数

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通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 Authorization 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，携带的鉴权信息。 X-Sdk-Date 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，请求的发生时间。 表3

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通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 Authorization 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，携带的鉴权信息。 X-Sdk-Date 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，请求的发生时间。 表3

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