数据接入服务 DIS

el.conf 数据目录：/data/redis-6.0.0/data 日志目录：/data/redis-6.0.0/logs 插件目录：/opt/redis-6.0.0/modules/redisgraph.so 安装Redis主从 解压，上传压缩包redis-6.0.0-linux

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io/releases/redis-5.0.3.tar.gz 解压：tar -zxvf redis-5.0.3.tar.gz cd切换到redis解压目录下，执行编译 编译：cd redis-5.0.3 make 安装并指定安装目录 安装：make install PREFIX=/usr/local/redis

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AT+HMDIS 该指令用于关闭和华为IoT平台连接。 指令 参数 参数缺省处理 AT响应结果 使用示例 AT+HMDIS - - +HMDIS OK（断开成功） +HMDIS ERR：code（断开操作失败，code表示失败原因） AT+HMDIS 父主题： 模组AT指令参考

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>> /tmp/test.log 登录DIS控制台，查看配置DIS Agent中“DISStream”或“CustomFileStream”通道的监控。有数据上传，表示DIS服务接收正常，Agent安装成功。 Windows服务器上验证DIS Agent 使用文件管理器进入“logs”目录。

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data.Redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.Redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.Redis.core

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fromJobConfig.streamName 是 String DIS的通道名。 fromJobConfig.disConsumerStrategy 是 枚举 设置从DIS拉取数据时的初始偏移量： LATEST：最大偏移量，即最新的数据。 FROM_LAST_STOP：从上次停止处继续拉取。

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因？ 访问Redis报OOM错误提示 不同编程语言如何使用Cluster集群客户端 使用Cluster的Redis集群时建议配置合理的超时时间 读取redis数据报超时错误 hashtag的原理、规则及用法示例 Redis key丢失是什么原因 重启实例后缓存数据会保留吗？ 如何确认实例是单DB还是多DB

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对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源

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DIS输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据写入 数据接入服务 （DIS）中。适用于将数据过滤后导入DIS通道，进行后续处理的场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外

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DIS源表 功能描述 创建source流从数据接入服务（DIS）获取数据。用户数据从DIS接入，Flink作业从DIS的通道读取数据，作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出，进行持续处理，适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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DIS结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务（DIS）中。适用于将数据过滤后导入DIS通道，进行后续处理的场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外

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/redis-server ../redis.conf & 访问redis 用自带的redis-cli客户端工具就可以访问Redis 服务器 了。 Redis的默认服务端口是6379 # redis-cli 127.0.0.1:6379> Redis配置文件说明 Redis的配置文件Redis.conf在R

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/redis-server ../redis.conf & 访问redis 用自带的redis-cli客户端工具就可以访问Redis服务器了。 Redis的默认服务端口是6379 # redis-cli 127.0.0.1:6379> Redis配置文件说明 Redis的配置文件Redis.conf在R

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DIS.Stream 模型说明 DIS.Stream用于创建华为云通道资源。通过创建该资源，方便用户使用高效采集、传输、分发能力。 模型属性 表1 模型定义属性说明 属性 是否必选 描述 dataType 否 源数据类型 参数类型：string 取值说明：BLOB：二进制数据；J

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什么是DIS？ 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。

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启动DIS Agent Linux服务器 上启动DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent安装目录。其中“x.x.x”表示版本号。 cd /opt/dis-agent-x.x.x/ 启动DIS Agent。 bash bin/start-dis-agent

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停止DIS Agent 在Linux服务器上停止DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent安装目录。 cd /opt/dis-agent-X.X.X/ 停止DIS Agent。 bash bin/stop-dis-agent.sh 请确保使用bash执行脚本，否则使用sh、

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开通DIS服务 注册云服务账号。 开通DIS服务。 使用DIS服务之前必须先充值，才能正常使用DIS服务。 登录DIS管理控制台。 单击页面右上角的“费用”。 单击“充值”，系统自动跳转到充值窗口。 根据界面提示信息，对账户进行充值。 充值成功后，关闭充值窗口，返回管理控制台首页。

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DIS输入流 功能描述 创建source流从数据接入服务（DIS）获取数据。用户数据从DIS接入，Flink作业从DIS的通道读取数据，作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出，进行持续处理，适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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DIS输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务（DIS）中。适用于将数据过滤后导入DIS通道，进行后续处理的场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外

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DIS源表 功能描述 创建source流从数据接入服务（DIS）获取数据。用户数据从DIS接入，Flink作业从DIS的通道读取数据，作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出，进行持续处理，适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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