DISCARD 功能描述 DISCARD释放与数据库会话相关的内部资源。 DISCARD命令用于重设部分或全部的会话的状态，不同的DISCARD子命令释放不同类型的资源；DISCARD ALL 释放所有与当前会话相关的临时资源，并重置到其初始状态。 注意事项 无 语法格式 1 2

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VARCHAR , DISTRIBUTOR_ID VARCHAR , BUYER_ID VARCHAR , DATE_TYPE BIGINT , PRIMARY KEY (SHOP_ID,DISTRIBUTOR_ID,DATE_TYPE,BUYER_ID) ) DISTRIBUTE

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DIS Stream 功能 通过DIS Stream节点查询DIS通道的状态，如果DIS通道运行正常，继续执行后续的节点；如果DIS通道运行异常，DIS Stream将报错并退出，此时如果需要继续执行后续的节点，请配置“失败策略”为“继续执行下一节点”，请参见表2。 参数 用户可参考表1和表2配置DIS

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DISCONECT 功能描述 关闭一个（或所有）与数据库的连接。 语法格式 DISCONNECT connection_name DISCONNECT [ CURRENT ] DISCONNECT DEFAULT DISCONNECT ALL 参数说明 connection_name

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开通DIS服务 注册云服务账号。 开通DIS服务。 使用DIS服务之前必须先充值，才能正常使用DIS服务。 登录DIS管理控制台。 单击页面右上角的“费用”。 单击“充值”，系统自动跳转到充值窗口。 根据界面提示信息，对账户进行充值。 充值成功后，关闭充值窗口，返回管理控制台首页。

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Exporter可以采集监控数据并通过Prometheus监控规范对外提供数据。 图2 安装Exporter 参数 说明 Redis地址 Redis的IP地址和端口号，例如：127.0.0.1:3306。 Redis密码 Redis的密码。 单击“立即创建”，即可完成Redis插件接入。已接入的插件会

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接入DIS数据源 概述 ROMA Connect支持把DIS（ 数据接入服务 ）作为一个数据源，并用于数据集成任务。在使用DIS数据源前，您需要先接入数据源。 前提条件 每个接入的数据源都要归属到某个集成应用下，在接入数据源前您需要有可用的集成应用，否则请提前创建集成应用。 操作步骤

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el.conf 数据目录：/data/redis-6.0.0/data 日志目录：/data/redis-6.0.0/logs 插件目录：/opt/redis-6.0.0/modules/redisgraph.so 安装Redis主从 解压，上传压缩包redis-6.0.0-linux

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安装Redis 由于 redis 是用 C 语言开发，安装之前必先确认是否安装 gcc 环境（gcc -v），如果没有安装，执行以下命令进行安装 安装gcc：yum install -y gcc 下载并解压安装包 下载：wget http://download.redis.io/releases/redis-5

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>> /tmp/test.log 登录DIS控制台，查看配置DIS Agent中“DISStream”或“CustomFileStream”通道的监控。有数据上传，表示DIS服务接收正常，Agent安装成功。 Windows服务器上验证DIS Agent 使用文件管理器进入“logs”目录。

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fromJobConfig.streamName 是 String DIS的通道名。 fromJobConfig.disConsumerStrategy 是 枚举 设置从DIS拉取数据时的初始偏移量： LATEST：最大偏移量，即最新的数据。 FROM_LAST_STOP：从上次停止处继续拉取。

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因？ 访问Redis报OOM错误提示 不同编程语言如何使用Cluster集群客户端 使用Cluster的Redis集群时建议配置合理的超时时间 读取redis数据报超时错误 hashtag的原理、规则及用法示例 Redis key丢失是什么原因 重启实例后缓存数据会保留吗？ 如何确认实例是单DB还是多DB

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AT+HMDIS 该指令用于关闭和华为IoT平台连接。 指令 参数 参数缺省处理 AT响应结果 使用示例 AT+HMDIS - - +HMDIS OK（断开成功） +HMDIS ERR：code（断开操作失败，code表示失败原因） AT+HMDIS 父主题： 模组AT指令参考

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对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源

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DIS输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据写入数据接入服务（DIS）中。适用于将数据过滤后导入DIS通道，进行后续处理的场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外

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DIS源表 功能描述 创建source流从数据接入服务（DIS）获取数据。用户数据从DIS接入，Flink作业从DIS的通道读取数据，作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出，进行持续处理，适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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DIS结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务（DIS）中。适用于将数据过滤后导入DIS通道，进行后续处理的场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外

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Redis采集器（app-discovery-redis） 通过连接到Redis节点，获取Redis节点IP、版本、连接客户端IP信息。参数配置说明参见表1。 表1 Redis采集器参数配置说明 参数 必选 配置说明 output_path 否 自定义采集结果（app-discovery-redis-xxx

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全量：该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库。 说明： 如果用户只进行全量同步时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 全量+增量：该模式为数据库持续性

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将GeminiDB Redis同步到Redis 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GeminiDB Redis 本地自建Codis集群（开源Codis 3.0及以上版本） E CS 自建Codis集群（开源Codis 3.0及以上版本） 本地自建Redis单机版（2.8

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什么是数据接入服务DIS 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体

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