#lora微调输出权重 ├── sft #增量训练输出权重 ├── pretrain #预训练输出权重 ├── tokenizers #原始权重及tokenizer目录

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开通数据库代理后，还是有大量select请求分发到主节点 原因分析： 读权重参数 设置主节点和只读节点的读权重分配，可以控制读请求的分发配比，仅在存在只读节点时生效。 例如：一主两只读，设置的读权重为1(主):2(只读1):3(只读2)，那么会按照1:2:3将读请求分发到主和只读

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流量分配策略介绍。 表2 流量分配策略的权重设置说明 流量分配策略类型 权重设置说明 加权轮询算法 在非0的权重下，负载均衡器会将请求按权重值的大小分配给所有的后端 服务器 ，且在轮询时，权重大的后端服务器被分配的概率高。 当后端服务器的权重都设置为相等时，负载均衡器将按照简单的轮询策略分发请求。

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上传tokenizers文件到工作目录中的/home/ma-user/ws/tokenizers/Llama2-{MODEL_TYPE}目录，如Llama2-70B。 具体步骤如下： 进入到${workdir}目录下，如：/home/ma-user/ws，创建tokenizers文件目录将权重和词表文件放置此处，以Llama2-70B为例。

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分节点、集群、Region发生故障也不会导致解析中断，极大提高服务可靠性。 华为十多年安全攻防经验及优秀实践，结合华为云自建多地高防机房和运营商骨干网高防清洗中心多重防护，支持T级DDoS防护，可以快速有效应对各类DNS攻击，保护 域名 解析业务连续性。 自研新一代高性能DPDK解析

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上传tokenizers文件到工作目录中的/home/ma-user/ws/tokenizers/Llama2-{MODEL_TYPE}目录，如Llama2-70B。 具体步骤如下： 进入到${workdir}目录下，如：/home/ma-user/ws，创建tokenizers文件目录将权重和词表文件放置此处，以Llama2-70B为例。

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基础调度能力，不支持关闭，调度器会优先保障高优先级业务运行，但不会主动驱逐已运行的低优先级业务。详情请参见优先级调度与抢占。 基于优先级抢占调度（Volcano调度器支持） 启用该能力后，集群资源不足时，调度器主动驱逐低优先级业务，保障高优先级业务正常调度。详情请参见优先级调度与抢占。

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cdnhwc3.com”。 权重 可选参数，返回解析记录的权重比例。默认值为1，取值范围：0~1000。 仅支持为公网域名的记录集配置此参数。 当域名在同一解析线路中有多条相同类型的解析记录时，可以通过“权重”设置解析记录的响应比例。详细内容请参见配置权重解析。 配置为“1”。 标签

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预训练任务 Step1 上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件和数据集到容器中，可以忽略此步骤。 如果未上传训练权重文件和数据集到容器中，具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。

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ELB修改后端服务器权重后多久生效？ ELB修改后端服务器权重后，新的权重5秒内会生效。 对于TCP、UDP监听器，新的连接会根据修改后的权重转发，已经建立的连接不受影响。 对于HTTP、HTTPS监听器，新的请求会根据修改后的权重转发，已有请求不受影响。 后端服务器的权重修改为0后，不

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值进入随机的分支。随机分支模式用于对业务接口RPS进行混合比例模拟。 并发权重值为大于0，小于等于10000的整数。只有一个分支时，该分支权重为100%，单击“添加并发权重”可以增加分支。 图1 并发权重控制器 举例说明 固定：3个小并发测试场景分别为场景A并发数10，场景B并发

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cdnhwc3.com”。 权重 可选参数，返回解析记录的权重比例。默认值为1，取值范围：0~1000。 仅支持为公网域名的记录集配置此参数。 当域名在同一解析线路中有多条相同类型的解析记录时，可以通过“权重”设置解析记录的响应比例。详细内容请参见配置权重解析。 配置为“1”。 标签

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预训练任务 Step1 上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件和数据集到容器中，可以忽略此步骤。 如果未上传训练权重文件和数据集到容器中，具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。

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LoRA微调训练 Step1 上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件和数据集到容器中，可以忽略此步骤。 如果未上传训练权重文件和数据集到容器中，具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。

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有2台权重相同的后端服务器，负载均衡器节点会将50%的客户端流量分发到其可用区中的每一台后端服务器。 图1 加权轮询算法流量分发 表2 加权轮询算法说明 概述 加权轮询算法根据组内后端服务器设置的权重，依次将请求分发给不同的服务器。权重大的后端服务器被分配的概率高，相同权重的服务器处理相同数目的连接数。

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LoRA微调训练 Step1 上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件和数据集到容器中，可以忽略此步骤。 如果未上传训练权重文件和数据集到容器中，具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。

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优先级：根据优先级和百分比计算多个召回候选集融合。优先级高的推荐结果将确保在优先级低的之前。P1优先级最高，P1优先级如果没有用户对应的推荐物品，由配置的低优先级补充，以此类推。优先级相同的推荐候选集，根据百分占比确认召回策略推荐数量，同优先级下的数据占比之和需要等于100%。 权重：根据权重加权融合计算多个召回候

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SFT全参微调训练任务 Step1 上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件和数据集到容器中，可以忽略此步骤。 如果未上传训练权重文件和数据集到容器中，具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。

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SFT全参微调训练任务 Step1 上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件和数据集到容器中，可以忽略此步骤。 如果未上传训练权重文件和数据集到容器中，具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。

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