。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。 默认值：小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 设置建议：

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04核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存）；128kB（4核CPU/16G内存）

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200（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CP

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登录Windows 云服务器 时报错：0x112f 问题描述 登录Windows云 服务器 时，系统报错，错误代码为“0x112f”，如图1所示。 图1 协议错误（代码 0x112f） 可能原因 云服务器内存不足。 处理方法 方法一（推荐）： 变更规格，升级云服务器的CPU、内存大小。变更规格的方法，请参见变更规格（CPU和内存）。

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1 = 116 支持的云服务器规格 表3 kc1型专属计算集群可部署的云服务器规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） kc1.small.1 1 1 kc1.large.2 2 4 kc1.xlarge.2 4 8 kc1.2xlarge.2 8 16 kc1.3xlarge.2

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联合概率分布采样。而离散型参数根据给定的取值列表进行随机采样。 重要型采样 重要性采样是在优化目标边界附近进行采样，利用上一次泛化场景仿真后得到的评测分数进行训练拟合，找到边界后不断在边界附近进行采样。 图3 重要型采样 采样结果 如下图1和图2所示，对于某个逻辑场景进行拉丁超立

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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32MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32

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4G内存，96核CPU/768G内存）；128MB（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；64MB（8核CPU/64G内存）；32MB（4核CPU/32G内存）；16MB（4核CPU/16G内存） 设置建议：

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有些应用对CPU敏感，CPU敏感型应用有如下特点。 对CPU throttling 敏感 对上下文切换敏感 对处理器缓存未命中敏感 对跨Socket内存访问敏感 期望运行在同一物理CPU的超线程 如果您的应用有以上其中一个特点，可以利用Kubernetes中提供的CPU管理策略为

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无法登录到Linux云服务器怎么办？ 问题描述 云服务器网络异常、防火墙未放行本地远程桌面端口、云服务器CPU负载过高等场景均可能导致云服务器无法正常登录。 本节操作介绍无法登录Linux弹性云服务器的排查思路。 当您的云服务器无法远程登录时，建议您首先检查是否可以通过控制台远程

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主机监控分为基础监控、操作系统监控和进程监控。无论您使用的是 弹性云服务器 还是裸金属服务器，都可以使用主机监控来采集丰富的操作系统层面监控指标，也可以使用主机监控进行服务器资源使用情况监控和排查故障时的监控数据查询。 基础监控：E CS 自动上报的监控指标，数据采集频率为5分钟1次。可以监控CPU使用率等指标，详见支持监控的服务列表。

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登录Windows云服务器时报错：0x112f 问题描述 登录Windows云服务器时，系统报错，错误代码为“0x112f”，如图1所示。 图1 协议错误（代码 0x112f） 可能原因 云服务器内存不足。 处理方法 方法一（推荐）： 变更规格，升级云服务器的CPU、内存大小。变更规格的方法，请参见变更规格（CPU和内存）。

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CPU管控 GS_263200040 错误码： Cgroup failed to attach (tid %d) into "%s" group: %s(%d). 解决方案：请确认控制组%s的路径是否已被更改或删除了。 level： WARNING 父主题： WLM

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该指标用于统计弹性云服务器的CPU使用率。 该指标为从物理机层面采集的CPU使用率，数据准确性低于从弹性云服务器内部采集的数据，查看详情。 单位：百分比。 计算公式：单个弹性云服务器CPU使用率 / 单个弹性云服务器的CPU总核数。 ≥ 0% 云服务器 5分钟 mem_util 内存使用率

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用前参考T6型弹性云服务器的CPU积分详细了解CPU积分的相关概念和T6实例规格的积分详情。 CPU积分机制不额外进行计费，了解更多CPU计算方法请参考CPU积分计算方法。 表1 通用入门型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 通用入门型T6 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4

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Linux云服务器卡顿怎么办？ 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器突然出现网络断开现象，则可能是由以下原因导致的： 云服务器使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是多实例共享CPU，当资源不足时，实例间可能出现CPU资源争抢，导致云服务器卡顿。 云服务器的带宽和CPU使用率过高。

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总量：所有物理服务器的CPU核数总和 分配：已分配的CPU核数 空闲：空闲的CPU核数 内存分配率 总量：所有物理服务器上弹性云服务器的物理内存容量总和 分配：已分配的内存容量 空闲：空闲的内存容量 单击“查看详情”，在物理服务器列表查看已申请的所有物理服务器，也可以单击物理服务器名称，查询该物理服务器下创建的所有云服务器。

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各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以（1-alpha）的概率返回到source节点，因此可以基于source节点个性化地计算网络节点的相关性和重要性。（Per

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Linux云服务器卡顿怎么办？ 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器实例突然出现网络断开现象，则可能是云服务器的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过 云监控服务 完成创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux云服务器实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查：

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