llama2-7b SEQ_LEN=4096 TP(tensor model parallel size)=1 PP(pipeline model parallel size)=4 1*节点 & 4*Ascend SEQ_LEN=8192 TP(tensor model parallel

查看更多 →

_weight_TP{tp}PP{pp}目录。 断点续训：训练过程中保存的某个权重，详见断点续训和故障快恢说明 模型参数设置规定 TP张量并行、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模

查看更多 →

10 表示训练间隔多少step，则会保存一次权重文件。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模型参数中 num_attention_heads 整除。

查看更多 →

image_name String 云服务器 所安装的镜像名称。 installed_applications Array of strings 已安装的应用ID列表。 link_device_id String 正在连接的设备ID，与云 服务器 连接设备的唯一标识。 link_status String

查看更多 →

SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模型参数中 num_attention_heads 整除。

查看更多 →

，会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关，可根据实际情况进行调整。 GBS 128 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 TP 8 表示张量并行。 PP 8 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。

查看更多 →

摄像头加载指定图片 功能介绍 摄像头加载指定图片。可用于扫码场景。例如将二维码图片注入进云手机摄像头。 使用方法 从最新动态里获取2020.10.9（含）后的镜像。 用获取到的镜像id替换云手机镜像。您可以在console上单击重启手机按钮进行换镜像，或调用重启云手机API接口重启手机换镜像。

查看更多 →

{db}.tp TRUNCATE PARTITION p2; 截断分区表 TRUNCATE {db}.tp; 联合表分区 ALTER TABLE {db}.tp_hash COALESCE PARTITION 2; 重新组织表分区 ALTER TABLE {db}.tp REORGANIZE

查看更多 →

llama2-7b pretrain/sft 4096 TP(tensor model parallel size)=1 PP(pipeline model parallel size)=4 1 1*节点 & 8*Ascend lora TP(tensor model parallel size)=1

查看更多 →

HiLens Kit是否支持接入多路USB摄像头？ HiLens Kit仅支持1路摄像头。虽然两个USB接口都可以使用，但是受带宽限制，设备只能读取先接入摄像头的1路。 父主题： HiLens Kit硬件操作

查看更多 →

当参数值>1时，保存模型版本次数与SAVE_TOTAL_LIMIT的值一致。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模型参数中 num_attention_heads 整除。

查看更多 →

身份验证时候提示摄像头检测不到？ 1.检查浏览器是否拦截请求； 2.检查是否有其他视频软件占用摄像头。 父主题： 开发者认证实验考试常见问题

查看更多 →

weight_TP{tp}PP{pp}目录。 断点续训：训练过程中保存的某个权重，详见断点续训和故障快恢说明 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模

查看更多 →

关联预测算法（link_prediction） 功能介绍 根据输入参数，执行link_prediction算法。 关联预测算法（link_prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 URI POST /ges/v1

查看更多 →

SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模型参数中 num_attention_heads 整除。

查看更多 →

SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模型参数中 num_attention_heads 整除。

查看更多 →

SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模型参数中 num_attention_heads 整除。

查看更多 →

，会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关，可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 TP 8 表示张量并行。 PP 1 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。

查看更多 →

，会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关，可根据实际情况进行调整。 GBS 128 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 TP 8 表示张量并行。 PP 8 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。

查看更多 →

llama2 llama2-7b full 4096 TP(tensor model parallel size)=1 PP(pipeline model parallel size)=4 1 1*节点 & 8*Ascend lora TP(tensor model parallel size)=1

查看更多 →

10 表示训练间隔多少step，则会保存一次权重文件。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模型参数中 num_attention_heads 整除。

查看更多 →