业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM 依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。 表1 集群最大抽取并发数配置建议

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容量型 | 500GB; 1,800.00 云备份 华北-北京四 包年 1 年 1 云服务器 备份存储库 | 5000GB; 12,000.00 企业主机安全 华北-北京四 包年 1 年 4 企业版; 4,320.00 弹性公网IP 华北-北京四 包年 1 年 1 共享 | 按带宽计费

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FunctiongGraph函数的并发处理过程是什么？ FunctionGraph会根据实际的请求情况自动弹性伸缩函数实例，并发变高时，会分配更多的函数实例来处理请求，并发减少时，相应的实例也会变少。 用户函数实例数=用户函数并发数/该函数的单实例并发数。 用户函数并发数：指某一刻该函数同时执行的请求数。

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64GB | 加速卡：1 * NVIDIA V100-SMX2 / 1 * 16G 镜像：Ubuntu 18.04 server 64bit with Tesla Driver 460.73.01 and CUDA 11.2 系统盘：高IO | 100GB 购买量：1 11,872.08

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Hudi Schema演进并发说明 建表时需要指定hoodie.cleaner.policy.failed.writes = 'LAZY'，否则并发提交时会触发rollback。 DDL并发 表1 支持的DDL并发操作 DDL操作 add rename change type change

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如何使用构建并发包 本节以用户当前使用X86/ARM 4U8G规格的执行机为例，且购买的套餐中默认单个构建任务并发执行数为5个。 当用户购买五个X86/ARM 4U8G并发包后，可以提升单个构建任务并发执行数到10个，且无需任何配置，在达到默认执行资源上限后，自动使用已购买的4U8G并发包资源。

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则制定。 ADD分区 ADD分区会产生一个新的分区，这个新分区对期间触发的DQL/DML操作均是不可见的，无阻塞期。 DROP分区 DROP分区会将已有分区进行删除，期间触发的目标分区DQL/DML操作会被阻塞，阻塞完成后跳过对该分区的处理。 TRUNCATE分区 TRUNCAT

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ML操作的分区，同时做多次分区DDL操作，有低概率出现报错，报错原因：分区找不到，分区已经被DDL删除。 ADD分区 ADD分区会产生一个新的分区，这个新分区对期间触发的DQL/DML操作均是不可见的，无阻塞期。 DROP分区 DROP分区会将已有分区进行删除，期间触发的目标分区

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表1 CDM集群规格 实例类型 核数/内存 最大带宽/基准带宽 并发作业数 适用场景 cdm.large 8核/16G 3/0.8 Gbps 16 单表规模≥1000万条。 cdm.xlarge 16核/32G 10/4 Gbps 32 适合10GE高速带宽进行TB以上的数据量迁移。

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20 20 2核 4GB 200GB 鲲鹏版 50 20 2核 4GB 500GB 表 历史规格/性能说明中的“并发数”是基于字符协议客户端运维（如SSH客户端、MySQL客户端）的并发数，基于图形协议运维（如H5 Web运维、RDP客户端运维）的并发数只有该值的1/3。 父主题：

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ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无 可能原因 Presto实例线程数量过大。 Presto并发执行的任务过多。 处理步骤 检查任务并发量 检查当前集群CPU负载是否正常，SQL并发量是否符合预期。

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Spark并发写Hudi建议 涉及到并发场景，推荐采用分区间并发写的方式：即不同的写入任务写不同的分区 分区并发参数控制： SQL方式： set hoodie.support.partition.lock=true; DataSource Api方式： df.write .format("hudi")

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单个实例支持的请求并发数。取值范围为1-1000。 单函数最大实例数 单个函数的运行实例数，默认值400，最大值为1000；-1表示不限制实例数；0代表禁用。 说明： 超过实例数限制处理能力的请求会被直接丢弃，而不是重试。 当前超过实例数限制导致的请求错误不会直接显示在函数日志中，您可以通过配置函数异步来获取错误详细信息。

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Studio实例的节点并发数上限可通过表1获取。其中的作业节点调度次数/天配额可通过 DataArts Studio 实例卡片上的“更多 > 配额使用量”入口查看，其中的“作业节点调度次数/天”总量即为当前实例配额。 表1 DataArts Studio实例并行节点数上限 DataArts

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DataCatalog 按实际负载并发量增加硬件资源 2 32G 16核 2 200GB 3 64G 16核 1 200GB 4 32G 16核 2 200GB 5 32G 16核 2 200GB 6 32G 16核 2 200GB 7 32G 16核 2 200GB 智慧教育云平台-基础支撑平台（综合信息门户

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表1 CDM集群规格 实例类型 核数/内存 最大带宽/基准带宽 并发作业数 适用场景 cdm.large 8核/16G 3/0.8 Gbps 16 单表规模≥1000万条。 cdm.xlarge 16核/32G 10/4 Gbps 32 适合10GE高速带宽进行TB以上的数据量迁移。

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组件业务用户 增大客户端的JVM大小，防止OOM，方法如下。（1亿文件建议32G） 如果执行HDFS客户端命令时，客户端程序异常退出，并且报“java.lang.OutOfMomeryError”错误。 这个问题是由于HDFS客户端运行时的所需的内存超过了HDFS客户端设置的内存上限（默认

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这个问题是由于HDFS客户端运行时的所需的内存超过了HDFS客户端设置的内存上限（默认128M）。可通过修改“<客户端安装路径>/HDFS/component_env”中的“CLIENT_GC_OPTS”来修改HDFS客户端的内存上限。例如，需要设置内存上限为1GB，则设置： CLIENT_GC_OPTS="-Xmx1G"

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以某行业客户为例，客户的需求为构建全公司统一的数据平台，在数据平台中对数据进行治理，并支撑上层的数据应用。 根据客户现有数据量，以及考虑到增量的数据集成方式、数据入湖入仓的膨胀系数、以及客户对平台性能的要求，设计了以下的资源与成本清单。实际收费应以账单为准： 资源与成本清单 表1 云服务清单

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2020年6月1号之后，如果我还想要申请扩容更多的 WeLink 资源（比如100会议并发扩容到200会议并发），是否可以操作？ 请您联系华为客户经理或相关代理商操作，或者请您留下具体信息（客户企业名称，联系人，联系电话，企业所在省份，企业归属行业，具体业务需求等），我们传递到后台，届时会有客户经理联系您。

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RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无 可能原因 Presto实例线程数量过大。 Presto并发执行的任务过多。 处理步骤 检查任务并发量 检查当前集群CPU负载是否正常，SQL并发量是否符合预期。 是，执行2。 否，执行4。

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