数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    云服务器 spark ip 更多内容
  • EIP

    EIP EIP概述 为Pod动态创建EIP 为Pod绑定已有EIP

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  • 检索IP

    未知”。 IP信息 展示该IP的详细信息,如地理位置、运营商、更新时间等。 情报标签 系统对该IP地址进行威胁检测和分析后,会提供该IP的风险威胁标签。 如果系统判定该IP地址存在威胁,会展示红色的IP标签及标签名称。 如果系统判定该IP地址是中性的,会展示橙色的IP标签及标签名称。

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  • 解封IP

    最小长度:1 最大长度:255 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 ip 是 String ip地址 最小长度:7 最大长度:128 blocking_time 否 Long 用于查询IP的封堵时间 最小值:0 最大值:9223372036854775807 响应参数

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  • 私有IP

    ateips/{privateip_id} vpc:privateIps:get √ × 查询私有IP列表 GET /v1/{project_id}/subnets/{subnet_id}/privateips vpc:privateIps:list √ × 删除私有IP DELETE

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  • 私有IP

    私有IP 申请私有IP 查询私有IP 查询私有IP列表 删除私有IP 父主题: API

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  • 为多网卡Linux云服务器配置策略路由 (IPv4/IPv6)

    收集配置策略路由需要的 云服务器 网卡地址等信息。 具体操作请参见收集 服务器 网络信息。 登录弹性云服务器。 弹性云服务器有多种登录方法,具体请参见登录弹性云服务器。 执行以下步骤,确保云服务器已开启IPv6协议栈,并且正常获取到IPv6地址。 对于源端和目的端的IPv6云服务器,均需要执行该

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  • 中转IP

    中转IP 查询中转IP列表 删除中转IP 创建中转IP 查询指定的中转IP详情 父主题: API( 私网NAT网关

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  • IPC

    IPC GS_155140414 错误码: Snapshot is invalid. 解决方案:当前快照不可用,请选择可用快照进行恢复。 level: ERROR 父主题: 其他

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  • 为弹性云服务器更换弹性公网IP

    弹性云服务器 更换弹性公网IP 方案概述 资源规划 为弹性云服务器更换弹性公网IP流程 为弹性云服务器更换弹性公网IP步骤

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  • ECS.EIP

    t.huaweicloud.com/api-ecs/zh-cn_topic_0020212668.html ipProductId 否 string IP地址对应的产品ID 取值说明:为待创建云服务器分配已有弹性IP时,分配的弹性IP的ID,UUID格式 取值约束:只能分配状态(status)为DOWN的弹性IP

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  • ECS.PublicIP

    E CS .PublicIP 字段说明 表1 字段说明 属性 是否必选 参数类型 描述 eipECS.EIP 配置云服务器自动分配弹性IP时,创建弹性IP的配置参数。 取值说明:ECS.EIP类型 取值约束:满足ECS.EIP类型 使用建议:参考ECS服务资料:https://support

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  • 高可用虚拟IP VIP

    高可用虚拟IP VIP 应用场景 虚拟IP主要用在弹性云服务器的主备切换,达到高可用性HA(High Availability)的目的。当主服务器发生故障无法对外提供服务时,动态将虚拟IP切换到备服务器,继续对外提供服务。 相关资源 huaweicloud_networking_vip

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  • Spark应用开发规则

    org.apache.spark.SparkContext // RDD操作时引入的类。 import org.apache.spark.SparkContext._ // 创建SparkConf时引入的类。 import org.apache.spark.SparkConf 分布式模

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  • Spark应用开发建议

    在对性能要求比较高的场景下,可以使用Kryo优化序列化性能 Spark提供了两种序列化实现: org.apache.spark.serializer.KryoSerializer:性能好,兼容性差 org.apache.spark.serializer.JavaSerializer:性能一般,兼容性好

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  • Spark作业相关问题

    Spark作业相关问题 使用咨询 作业开发 作业运维报错 运维指导

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  • Spark性能优化

    Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下,数据处理过程中的数据可以存储在内存中,提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去

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  • Spark用户权限管理

    Spark用户权限管理 SparkSQL用户权限介绍 创建SparkSQL角色 配置Spark表、列和数据库的用户权限 配置SparkSQL业务用户权限 配置Spark Web UI ACL Spark客户端和服务端权限参数配置说明 父主题: 使用Spark/Spark2x

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  • Spark SQL join优化

    配置为-1时,将不进行广播。 参见https://spark.apache.org/docs/3.1.1/sql-programming-guide.html。 配置自动广播阈值的方法: 在Spark的配置文件“spark-defaults.conf”中,设置“spark.sql.autoBroadc

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  • Spark shuffle异常处理

    Spark shuffle异常处理 问题 在部分场景Spark shuffle阶段会有如下异常 解决方法 JDBC应该: 登录 FusionInsight Manager管理界面,修改JD BCS erver的参数“spark.authenticate.enableSaslEncryp

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  • Spark Python接口介绍

    Spark Python接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: pyspark.SparkContext:是Spark的对外接口。负责向调用该类

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  • Spark应用开发简介

    言进行Spark应用程序开发。 按不同的语言分,Spark的API接口如表1所示。 表1 Spark API接口 功能 说明 Scala API 提供Scala语言的API,Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark Scala

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