工作负载异常：GPU节点部署服务报错 问题现象 在CCE集群的GPU节点上部署服务出现如下问题： 容器无法查看显存。 部署了7个GPU服务，有2个是能正常访问的，其他启动时都有报错。 2个是能正常访问的CUDA版本分别是10.1和10.0 其他服务CUDA版本也在这2个范围内 在

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哪些用户应该开通 云审计 服务？ 所有云用户均应该开通云审计服务。 从政策、行业规范角度，云审计服务是信息安全审计功能的核心必备组件，是企事业单位信息系统安全风险管控的重要组成部分，也是很多行业标准、审计规范的必备组成部分。 从应用角度，云审计服务是云资源出现问题时，降低问题定位时间

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伙伴想创建商机（PO），应该如何操作？ 伙伴共享给华为（PO机会点）： 1）使用合作伙伴账号登录华为云。 2）单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 3）在顶部导航栏中选择“销售 > 机会点管理 > 共享给华为”，单击“添加机会点”。 4）在添加机会点页面填写客

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sla驱动与CUDA软件的版本配套关系，可参考Tesla驱动及CUDA工具包获取方式。 处理方法 如果用户未安装驱动，请自行安装驱动，或切换带驱动的公共镜像，或使用驱动自动安装脚本安装驱动。 GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux） GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Windows）

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针对管理控制台的异常提示信息，应该如何处理？ 如何修复虚拟化驱动异常的Windows弹性 云服务器 ？ 弹性云 服务器 配置的邮件无法正常发送 Windows弹性云服务器没有声音？ 如何修改弹性云服务器的SID？ 为什么按需计费的弹性云服务器开机失败？ 为什么我的C6云服务器出现了性能下降现象？

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镜像一：pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 镜像二：pytorch1.10-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 镜像三：pytorch1.4-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一：pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18

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进入ModelArts控制台，参考创建算法操作指导，创建自定义算法。镜像应该满足pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64或tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64引擎。

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支持按照默认综合排序、最新发布、最多引用、我的关注对用例模板进行排序。 图1 用例模板查找 图2 用例模板详情 用例模板引用 目前针对IMC集成自动化用例、联营商品认证标准用例、开发者应用构建测试用例等已上架为用例模板，支持伙伴快速引用完成用例设计。 在“解决方案加速场-用例模板页面”点击用例模板名称进入详情页面，可查看该用例模板详情。

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宝塔官网账号。 根据业务需要安装基础组合软件。 请选择LNMP（推荐）或者LAMP基础组合软件，单击“一键安装”，等待安装直至结束。 后续也可以在“软件商店”中自行选择并安装其他软件。 至此，您已成功安装并登录宝塔面板。您现在可以开始通过宝塔面板部署网站，更多关于宝塔面板的信息请参见宝塔面板官网。

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Windows云服务器上安装IIS服务 操作场景 本节操作以Windows Server 2012 R2 标准版操作系统的云服务器为例，介绍安装IIS服务的操作步骤。 本节操作仅是安装IIS服务的操作步骤，后续搭建具体应用的操作步骤请根据业务实际情况进行配置。 操作步骤 打开服务器管理器。

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GPU加速云服务器出现NVIDIA内核崩溃，如何解决？ 问题描述 GPU加速型云服务器在运行过程中发生crash，重启云服务器后检查日志，发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug，导致云服务器内核崩溃。

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服务插件误删后应该如何处理？ 使用场景 用户在云原生服务中心订阅服务或者上传私有服务后并部署实例，云原生服务中心会自动安装服务插件，用户在后台进行kubectl命令操作时误删除了oc-operator的deployment，导致后续无法继续安装云原生服务。 oc-operator

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tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 cuda10.1 PyTorch x86_64 Ubuntu18.04 pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 cuda10.2 A

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配置用例步骤 测试用例创建完成后可以对测试用例进行修改来满足自身业务需求。 创建用例步骤 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。 在待编辑PerfTest测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。 选择“测试用例”页签，在左侧“用例列表”下选择待配置的测试用例。

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ckerfile示例如下（xxx替换为实际路径）： # 载入基础镜像，训练或评测引擎一般需包含cuda/cudnn等算法基础环境。用户可手动制作或拉取官方镜像 FROM xxx/cuda:11.0.3-devel-ubuntu18.04 # 设置工作目录【可选】默认为ROOT，用户可修改USER及PATH

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管理GPU加速型E CS 的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux） （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows） 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动 卸载GPU加速型ECS的GPU驱动

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CaseInfoDetail object 用例详情 表3 CaseInfoDetail 参数 参数类型 描述 case_id Integer 用例ID name String 用例名称 case_type Integer 用例类型（0：常规用例；） contents Array of

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kerfile示例如下（xxx替换为实际路径）： # 载入基础镜像，训练或评测引擎一般需包含cuda/cudnn等算法基础环境。用户可手动制作或拉取官方镜像 FROM xxx/cuda:11.0.3-devel-ubuntu18.04 # 设置工作目录【可选】默认为ROOT，用户可修改USER及PATH

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参数类型 描述 case_id 否 Integer 用例ID name 否 String 用例名称 case_type 否 Integer 用例类型（0：常规用例；） contents 否 Array of Contents objects 用例脚本信息 for_loop_params 否

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kerfile示例如下（xxx替换为实际路径）： # 载入基础镜像，训练或评测引擎一般需包含cuda/cudnn等算法基础环境。用户可手动制作或拉取官方镜像 FROM xxx/cuda:11.0.3-devel-ubuntu18.04 # 设置工作目录【可选】默认为ROOT，用户可修改USER及PATH

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选择“测试用例”页签，在左侧“用例列表”下选择待配置的测试用例。 在“用例步骤”页签下，找到对应的请求（AW）。 单击请求右侧第二个按钮开关，配置当前AW是否失败跳过，默认配置为“否”。 是：配置请求失败跳过，请求失败不会中断用例执行。 否： 配置默认是请求失败不跳过，该请求失败会中断后面请求执行。

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