x86：Oracle Linux 6系列/Red Hat 6系列/CentOS 6系列 以下配置文件以Red Hat 6.7操作系统为例，其他类型的配置文件视具体情况而定。 使用vi编辑器打开“/boot/grub/grub.conf”，找到关键字“hiddenmenu”，在“h

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手动安装GPU加速型E CS 的Tesla驱动 操作场景 GPU加速型 云服务器 ，需要安装Tesla驱动和CUDA工具包以实现计算加速功能。 使用公共镜像创建的计算加速型（P系列）实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。 使用私有镜像创建的GPU加速型云 服务器 ，需在创建完成后安装Tesla驱动，否则无法实现计算加速功能。

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GPU A系列裸金属服务器使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA initializat失败 问题现象 在A系列GPU裸金属服务器上，系统环境是ubuntu20.04+nvidia515+cuda11.7，使用Pytorch2.0时出现如下错误： CUDA

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现中心对各分矿场统一管控和运维。 媒体和文娱场景：下沉最先进GPU云服务器至本地，支撑客户图像处理、音视频渲染等业务。在IES上部署实时和实时事件流应用程序，满足该类应用超低时延诉求。 安全防护场景：按需在本地使用华为 云安全 服务，在客户机房本地建设多类型安全防护，并与中心云统一运维管理，共享病毒特征库等云上安全情报。

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如果GPU驱动安装失败或失效，请手动安装GPU驱动，详细内容，请参见（推荐）GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动（Linux）或（推荐）GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动（Windows）。 （可选）设置“安全防护”。 选择部分操作系统的公共镜像时，系统推荐您配套使用主机安全服务（Host Security

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操作平台 说明 步骤一：开通服务 华为云控制台 注册华为云账号并完成实名认证，用于登录、访问华为云控制台。首次登录时，需要您同意授权VR云渲游平台对相关服务的操作。 服务目前还处于友好测试阶段，您需要申请公测来体验VR云渲游平台。 步骤二：应用内容上云 华为云控制台 将VR应用或者3

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选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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将废止）。 device_id 昇腾系列AI处理器的Physical ID。 device_type 昇腾系列AI处理器类型。 gpu_uuid 节点上GPU的UUID。 gpu_index 节点上GPU的索引。 gpu_type 节点上GPU的型号。 device_name i

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将废止）。 device_id 昇腾系列AI处理器的Physical ID。 device_type 昇腾系列AI处理器类型。 gpu_uuid 节点上GPU的UUID。 gpu_index 节点上GPU的索引。 gpu_type 节点上GPU的型号。 device_name i

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自定义镜像 方式部署 GPU 型号仅支持 NVIDIA Tesla 系列。例如：Tesla 系列 T4 卡型。 自定义镜像函数部署详见使用容器镜像部署函数。 自定义镜像函数，可以在设置->常规设置中，启用GPU。 图1 启用GPU 父主题： 部署方式

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同步复制使用限制 约束 说明 计算 实例类型约束： 对于GPU加速型、FPGA加速型云服务器以及C6系列云服务器，不支持使用存储容灾服务。 复制场景 服务器约束 仅支持同一区域不同可用区之间的服务器复制。 不支持裸金属服务器。 不支持以下的服务器创建保护实例。 超大内存：因为绑定IB网络 磁盘增强型Ⅰ（Xen）：因为有本地盘

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及时删除不需要的资源。 云主机可用资源 通用计算增强型（S系列）资源池 通用计算增强型（C系列）资源池 内存优化型（M系列）资源池 磁盘增强型（I系列）资源池 磁盘增强型（D系列）资源池 GPU加速型（PI系列）资源池 GPU加速型（G系列）资源池 GPU加速型（P3V）资源池

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检查节点是否存在gpu设备，gpu驱动是否安装且运行正常。edgectl check gpu无检查节点GPU设备：检查成功返回结果：检查失败返回结果：检查失败时，会打印错误码，用户可以根据错误码在所提供的文档链接中获取相应的帮忙。

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赫兹 每张GPU卡的显存频率 GPU卡-PCle带宽 字节/秒 每张GPU卡的PCle带宽 指标清单 GPU视图使用的指标清单如下： 表2 GPU指标说明 指标名称 类型 说明 cce_gpu_gpu_utilization Gauge GPU卡算力使用率 cce_gpu_memory_utilization

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管理GPU加速型ECS的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 （推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux） （推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Windows） 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

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GPU加速云服务器 出现NVIDIA内核崩溃，如何解决？ 问题描述 GPU加速型云服务器在运行过程中发生crash，重启云服务器后检查日志，发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug，导致云服务器内核崩溃。

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux） 操作场景 在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Linux实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 本操作仅支持Linux操作系统。 本操作当前仅支持安装Tesla驱动。

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云容器引擎CCE集群和gpu-beta插件推荐安装的NVIDIA GPU驱动，尚未出现在NVIDIA官方信息中。如果将来有新的官方信息变化，我们将及时跟进帮助您升级修复。 如果您是自行选择安装的NVIDIA GPU驱动或更新过节点上的GPU驱动，请参考上图确认您安装的GPU驱动是否受该漏洞影响。

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GPU卡 GPU时钟频率 cce_gpu_memory_clock GPU卡 GPU显存频率 cce_gpu_graphics_clock GPU卡 GPU图形处理器频率 cce_gpu_video_clock GPU卡 GPU视频处理器频率 物理状态数据 cce_gpu_temperature

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是，该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题，建议更换驱动版本，操作指导，请参考安装GPU驱动。 否，请执行下一步。 请尝试重启云服务器，再执行nvidia-smi查看GPU使用情况，确认是否正常。 如果问题依然存在，请联系客服。 父主题： GPU驱动故障

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