弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    pycharm开发云服务器 更多内容
  • 配置样例工程

    之后,打开CMD,通过以下方式安装:pip install huaweicloud-python-sdk-dis。 导入pycharm项目。 打开pycharm。选择“File > open”弹出“Open File or Project”窗口。 选择本地(可通过环境变量去查找)

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  • 开发

    开发 简介 应用/移动端 大屏 端侧设备 父主题: 用户指南

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  • 日志提示“RuntimeError: connect() timed out”

    在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: GPU相关问题

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  • 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at xxx”

    在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: GPU相关问题

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  • 日志提示“No space left on device”

    在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: 硬盘限制故障

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  • 调测HetuEnginePython3应用

    调测HetuEngine Python3应用 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 操作场景 在python3程序代码完成开发后,可以在Windows环境或者上传到Linux环境进行调测,和集群业务平面网络互通时,可以直接在本地进行调测。 操作步骤 参考导入并配置HetuEngine

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  • Hive应用开发开发流程

    Hive应用开发开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Hive应用程序开发流程 表1 Hive应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ IDEA工具,同时完成JDK、Maven等初始配置。

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  • Standard开发环境

    Standard开发环境 软件开发的历史,就是一部降低开发者成本,提升开发体验的历史。在AI开发阶段,ModelArts也致力于提升AI开发体验,降低开发门槛。ModelArts Standard开发环境,以云原生的资源使用和开发工具链的集成,目标为不同类型AI开发、探索、教学用户,提供更好云化AI开发体验。

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  • 调用API和SDK

    使用方法相同。 获取SDK。 在自定义OCR的“部署”页面,选择“SDK调用”获取SDK。 图2 获取SDK 导入SDK至PyCharm(请在PyCharm中提前配置python环境)。 图3 导入SDK 获取AK、SK。 AK/SK(Access Key ID/Secret Access

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  • CreateLogin接口

    状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 login_id Integer login_id 请求示例 创建一个“pycharm”类型,IDE版本为“Professional Edition 2022.1”的登陆。 POST https://{endpoint}

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  • 下载或读取文件报错,提示超时、无剩余空间

    在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE(VS Code)开发模型。 父主题: 硬盘限制故障

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  • OBS复制过程中提示“BrokenPipeError: Broken pipe”

    在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: OBS操作相关故障

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  • 准备环境

    准备环境 已安装python2.7或以上版本,配置好python环境变量。 已安装pycharm。 父主题: 使用SDK(Python)

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  • 作业开发

    作业开发 作业开发概述 新建作业 编排作业 保存作业 父主题: 实时分析

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  • 开发推理

    开发推理 目前“专家经验注入”是为Gpr数据集定制,如果用户使用Gpr数据集体验KPI异常检测学件的操作流程,可以先执行“专家经验注入”,再执行“开发推理”,那么专家经验会自动转成代码并关联到模型推理函数里面。 “开发推理”用于生成推理代码至推理文件“learnware_predict

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  • 开发页面

    开发页面 标准页面 高级页面 父主题: 定制开发应用

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  • 开发流程

    开发流程 开发流程如下: 表1 开发流程 阶段 说明 参考文档 环境准备 准备LakeFormation开发环境 环境准备 根据场景编写程序 使用LakeFormation SDK编写程序 使用LakeFormation Java SDK开发程序 父主题: 服务介绍

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  • 开发流程

    开发流程 开发的流程如下所示: 版本获取及引入依赖 通过maven引入需要的依赖,是使用Mas-Redis-SDK的基础。 添加客户端配置 通过添加客户端配置,接入Mas-Redis-SDK。 创建MultiZoneClient客户端 Mas-Redis-SDK提供读取YAML文件创建客户端的方法。

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  • 开发简介

    开发简介 本文主要描述如何使用Mas-Mongo-SDK在多活容灾场景下对涉及MongoDB的服务进行开发,结合样例讲解Mas-Mongo-SDK在开发过程中如何使用。 本文假设您已经具备如下开发能力: 熟悉Java语言,并有Java程序开发经验。 熟悉Maven。 熟悉Mongo的常用操作。

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  • 开发简介

    开发简介 本文主要描述如何使用Mas-GO-SDK在多活容灾场景下对涉及Redis的服务进行开发,结合样例讲解在开发过程中如何使用。 本文假设您已经具备如下开发能力: 熟悉Go语言,并有Go程序开发经验。 熟悉module开发模式。 熟悉Redis的常用操作。 父主题: 概述

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  • 开发流程

    开发流程 开发的流程如下所示: 版本获取及引入依赖 通过go.mod引入需要的依赖,是使用Mas-GO-SDK的基础。 配置创建DevsporeClient客户端 通过配置客户端信息,引入Mas-GO-SDK-Redis创建DevsporeClient客户端。 支持以代码方式添加

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