发起数字资产交易 通过接口触发数字资产发行、流转，并记录到区块中。 操作步骤 通过接口触发数字资产发行或流转，具体操作请参考SDK概述。 父主题： 数字资产专享版

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在顶部导航栏中选择“方案 > 基线解决方案 > 联合销售商品交易履行”。 在联合销售商品交易履行页面，根据配置单号选择待反馈的解决方案配置单，单击操作列的“反馈交易履行信息”。 在交易履行证明（POP）反馈页面，反馈相关信息（合同中解决方案联合销售商品的合同签定日期、合同成交额、合同有效期）。 配置单

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跨链交易 介绍 区块链 Cross-ChainA和区块链Cross-ChainB的交易过程。 配置权限 交易演示 父主题： 使用跨链服务

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默认展示最新区块信息。包括区块内交易数目、区块打包时间等。 说明： 在搜索框输入区块号可进行精准搜索。 交易列表 查看交易详情，包含交易ID、交易创建者、所在区块、合约名称、创建时间。在交易所在行单击“查看详情”可查看更多交易信息。 说明： 在交易列表上方的输入框输入交易ID，可进行精准搜索。

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浏览交易信息 查看各数字资产链通过数据面接口触发数字资产交易的详细情况，包含数字资产集合总量、数字资产发行总量、数字资产流转总量。通过对数据项整体分析，帮助用户进行数字资产运营。 操作步骤 登录DAC管理控制台，在页面左上方选择区域。 在左侧导航栏专享版下方，单击“总览”，进入“总览”页面。

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String 交易类型：普通交易（COMMON_TRANSACTION）、投票交易（VOTE_TRANSACTION） status String 交易状态 block_height Integer 交易所属区块高度 create_org String 交易发起组织 contract_name

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查询交易明细 商家在每日8点后可查看前一日24点前商品的交易明细并进行导出。 查询交易明细 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“结算管理 > 交易明细管理”,进入交易明细列表页面。 选择商品类型页签，输入查询条件，如订单号、账期、客户账号，筛选出需要查看的目标订单。 单击目标订单左侧的，查看该笔订单的交易明细。

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交易模式介绍 概述 顾问销售模式 代售模式 父主题： 云经销商伙伴

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设置托管配置 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可以通过ObsClient.setBucketWebsite设置桶的托管配置。 配置默认主页和错误页面 以下代码展示了如何配置默认主页和错误页面：

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查看托管配置 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可以通过ObsClient.getBucketWebsite查看桶的托管配置。以下代码展示了如何查看托管配置： //

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托管Kratos应用 概述 Kratos是轻量级Go微服务框架，包含大量微服务相关功能及工具，更多Kratos框架相关信息详见Kratos官方文档。 前提条件 创建ServiceComb引擎，请参考创建ServiceComb引擎。 代码接入 Provider端： package main

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方法二：使用主账号在子账号所在的用户组添加Security Administrator权限后，重新创建任务。添加权限的具体操作请参见：创建用户并授权使用DRS。 方法三：手动添加“账户委托”，添加步骤如下： 使用主账号登录华为云，在右上角单击“控制台”。 在控制台页面，鼠标移动

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网站文件托管 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可通过以下步骤实现网站文件托管： 将网站文件上传至OBS的桶中，并设置对象MIME类型。 设置对象访问权限为公共读。

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查看托管配置 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可以通过ObsClient->getBucketWebsite查看桶的托管配置。 本示例用于查看桶名为“bucketname”的托管配置。

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单击管理控制台左上角的，选择区域，单击左下角的企业项目选择企业项目。 单击控制台左侧菜单“系统设置”，进入系统设置页面。 图1 菜单栏 选择“组织管理 > 委托管理”，进入委托管理页面。 勾选委托，单击页面右上角的批量授权，给云服务进行委托授权。 父主题： 组织管理

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委托管理 创建服务委托 查询服务委托 删除服务委托 父主题： fabric-admin

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使用AWQ量化 AWQ(W4A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见表3。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法：per-group Step1 模型量化 可以在Huggingfac

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创建pod创建pod以用于后续进行模型量化 Step2 模型量化 可以在Huggingface开源社区获取AWQ量化后的模型权重；或者获取FP16/BF16的模型权重之后，通过autoAWQ工具进行量化。 方式一：从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface

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quantization_config=gptq_config) 您还可以使用save_pretrain()方法在本地保存您的量化模型。如果模型是用device_map参数量化的，请确保在保存之前将整个模型移动到GPU或CPU。例如，要将模型保存在CPU上。 quantized_model

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quantization_config=gptq_config) 您还可以使用save_pretrain()方法在本地保存您的量化模型。如果模型是用device_map参数量化的，请确保在保存之前将整个模型移动到GPU或CPU。例如，要将模型保存在CPU上。 quantized_model

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quantization_config=gptq_config) 您还可以使用save_pretrain()方法在本地保存您的量化模型。如果模型是用device_map参数量化的，请确保在保存之前将整个模型移动到GPU或CPU。例如，要将模型保存在CPU上。 quantized_model

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