分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    云服务器部署kafka 更多内容
  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • 集群生命周期管理

    自定义购买集群:自定义购买可以灵活地选择计费模式、配置项,针对不同的应用场景,可以选择不同规格的弹性 云服务器 ,全方位贴合您的业务诉求。 快速购买集群:用户可以根据应用场景,快速购买对应配置的集群,提高了配置效率,更加方便快捷。当前支持快速购买Hadoop分析集群、HBase集群、Kafka集群、ClickHouse集群、实时分析集群。

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  • Kafka源表

    R/W Kafka消息的时间戳。 timestamp-type STRING NOT NULL R Kafka消息的时间戳类型: NoTimestampType:消息中没有定义时间戳。 CreateTime:消息产生的时间。 LogAppendTime:消息被添加到Kafka Broker的时间。

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  • Kafka源表

    R/W Kafka消息的时间戳。 timestamp-type STRING NOT NULL R Kafka消息的时间戳类型: NoTimestampType:消息中没有定义时间戳。 CreateTime:消息产生的时间。 LogAppendTime:消息被添加到Kafka Broker的时间。

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  • 提高Kafka消息处理效率

    重复发送消息。如果接收到发送成功的信号,则表明该消息已经被分布式消息服务Kafka版可靠存储。 消息消费 消息消费时,消费者需要确认消息是否已被成功消费。 生产的消息被依次存储在分布式消息服务Kafka版的存储介质中。消费时依次获取分布式消息服务Kafka版中存储的消息。消费者获

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  • 删除Kafka消费组

    下载Kafka命令行工具1.1.0版本或者Kafka命令行工具2.3.0版本或者Kafka命令行工具2.7.2版本或者Kafka命令行工具3.4.0版本,确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同。 使用命令行工具连接Kafka实例,具体步骤请参考使用客户端连接Kafka(明文

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  • 与其他云服务的关系

    与公网出口带宽服务Kafka实例绑定弹性公网IP后,可以通过公网访问Kafka实例。 标签管理服务(Tag Management Service) 标签管理服务是一种快速便捷将标签集中管理的可视化服务,提供跨区域、跨服务的集中标签管理和资源分类功能。 为Kafka实例添加标签,可以方便用户识别和管理拥有的实例资源。

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  • Kafka结果表

    Kafka结果表 功能描述 DLI 通过Kafka结果表将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件

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  • 开源Kafka输出流

    开源Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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  • 数据转发至Kafka存储

    转发目标 选择“分布式消息服务(kafka)” 区域 选择Kafka服务的所在区域。若未授权访问此区域的服务,请根据界面提示,配置服务访问授权。 对接地址 参考连接已开启SASL的Kafka专享版实例获取对接地址。设备接入基础版和标准版实例只支持公网接入专享版Kafka,企业版实例支持私网接入专享版Kafka。

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  • 开源Kafka输出流

    开源Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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  • 快速开发Kafka应用

    快速开发Kafka应用 Kafka是一个分布式消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量

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  • 管理Kafka Topic

    管理Kafka Topic 查看Kafka Topic信息 修改Kafka Topic配置 增加Kafka Topic分区 管理Kafka Topic中的消息 查看Kafka数据生产消费详情 父主题: 使用Kafka

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  • 开发Kafka应用

    开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 Kafka Old Producer API使用样例 Kafka Old Consumer API使用样例 Kafka Producer API使用样例 Kafka Consumer API使用样例 Kafka 多线程Producer

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  • 开发Kafka应用

    开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 父主题: Kafka开发指南(安全模式)

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  • 开发Kafka应用

    开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 父主题: Kafka开发指南(普通模式)

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  • Kafka认证方式

    使用SSL加密方式连接Kafka,需要设置SSL相关配置。 图3 SSL 表2 参数信息 参数 描述 Truststore证书 后缀名为jks的SSL证书,证书文件生成可参考SSL证书。 Truststore证书密码 证书对应的秘钥。 主机名端点识别算法 指定通过服务端证书验证服务端主机名的

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  • Kafka日志介绍

    如果您需要修改日志级别,请执行如下操作: 请参考修改集群服务配置参数,进入Kafka的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置,在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 日志格式 Kafka的日志格式如下所示 表5 日志格式 日志类型

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  • 管理Kafka集群

    管理Kafka集群 管理Kafka集群包含以下内容: 添加集群到KafkaManager的WebUI界面 更新集群参数 删除KafkaManager的WebUI界面的集群 添加集群到KafkaManager的WebUI界面 首次创建Kafka集群后会在KafkaManager的W

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  • Kafka日志介绍

    如果您需要修改日志级别,请执行如下操作: 请参考修改集群服务配置参数,进入Kafka的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置,在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 日志格式 Kafka的日志格式如下所示 表4 日志格式 日志类型

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  • 创建Kafka实例

    \"。 engine String 是 消息引擎。取值填写为:kafka。 engine_version String 是 消息引擎的版本。取值支持1.1.0、2.3.0和2.7。 specification String 是 Kafka实例的基准带宽,表示单位时间内传送的最大数据量,单位MB。

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