如何进行VR头显空间设置？ 对于使用第三方VR运行环境（如SteamVR）的用户，GPU 云服务器 创建完成或重启后，建议用户在连接头显设备前先进行房间设置，即登录GPU云 服务器 配置环境，包括设置默认身高等操作。 前提条件 已在VR云渲游平台成功创建应用。 创建的GPU加速型云服务器为“闲置”状态。

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

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如何使用私钥登录Linux弹性云服务器？ 操作场景 用户通过管理控制台创建或者导入密钥对后，在购买弹性云服务器时，“登录方式”选择“密钥对”，并选择创建或者导入的密钥对。 用户购买弹性云服务器成功后，可使用密钥对的私钥登录弹性云服务器。 前提条件 使用的登录工具（如PuTTY、X

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如何为CVR新建委托？ 为保证VR云渲游平台的正常使用，创建GPU云服务器时需要建立委托关系，将CES Administrator和OBS OperateAccess的权限委托给E CS 。委托成功后，用户可以通过VR云渲游平台动态监控GPU云服务器的运行状态，并通过GPU云服务器下载OBS桶内的应用。

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计算加速型P2vs 计算加速型P2s（主售） 计算加速型P2v 计算加速型P1 推理加速型Pi2（主售） 推理加速型Pi1 相关操作链接： 适用于GPU加速实例的镜像列表 GPU加速型实例安装GRID驱动 GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包 表1 GPU加速实例总览 类别 实例

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如何使用 OT应用使用步骤： 1. 将创建好的应用部署到节点。部署请参照应用部署。 2. 添加设备进行测试（添加设备请参考设备接入边缘节点）。 可以利用MQTT.fx软件模拟设备接入调试。 驱动应用使用步骤： 1. 将创建好的应用部署到节点。部署请参照应用部署。 2. 添加网关。

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如何使用 OT应用使用步骤： 将创建好的应用部署到节点。部署请参照应用部署。 添加设备进行测试（添加设备请参考设备接入边缘节点）。 可以利用MQTT.fx软件模拟设备接入调试。 驱动应用使用步骤： 将创建好的应用部署到节点。部署请参照应用部署。 添加网关。 添加设备进行测试（添加设备请参考设备接入边缘节点）。

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户下载。 表1 使用KMS加密的云服务列表 服务名称 如何使用 对象存储服务 对象存储服务支持普通方式和服务端加密方式上传和下载对象。当用户使用服务端加密方式上传对象时，数据会在服务端加密成密文后安全地存储在对象存储服务中；用户下载加密对象时，存储的密文会先在服务端解密为明文，再

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如何使用 容器安全服务使用流程说明如表1所示。 表1 容器安全服务使用流程说明 序号 子流程 说明 1 开启集群防护 开启防护后即可对集群中所有节点上的镜像和正在运行的容器进行实时检测。 2 （可选）设置安全策略 设置安全策略并将策略应用在镜像上，能有效预防容器运行时安全风险事件的发生。

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用户连接VR应用，网络测速满足要求后（参考如何测试头显所在网络质量？），佩戴头显设备，并选择SDK打包的APK。此时，头显将连接至VR云渲游平台并接入分配的GPU云服务器，头显中呈现GPU云服务器内实时渲染的VR应用画面。 前提条件： 已在VR云渲游平台成功创建应用。 已完成安装客户端操作。 创建的GPU加速型云服务器为“闲置”状态。

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GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云ECS的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务，有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速等加速工作负载。 GPU函数主要使用于：仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下，使用GPU硬件加速，从而提高业务处理效率。 表1 GPU函数规格 卡型 vGPU 显存（GB）

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CloudVR云服务器 华为云GPU加速型云服务器 路由器 支持5G wifi（推荐使用华为5G CPE Pro设备） 带宽 >=80Mbps 表2 Wifi环境 参数 设置 频段 5GHz 信道 153-157 频宽 80MHz 请使用测速网站https://www.speedtest.cn/进行测

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执行以下命令，查看安装结果。 lspci -d 10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件，请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装，可参见（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux）。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath

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卸载GPU加速型ECS的GPU驱动 操作场景 当GPU加速型云服务器需手动卸载GPU驱动时，可参考本文档进行操作。 GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关，例如： Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动 以Windows

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GPU驱动故障 G系列弹性云服务器GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办？ GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？

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如何处理infoROM错误 问题描述 Linux操作系统的云服务器在执行nvidia-smi命令报错“WARNING:infoROM is corrupted at gpu 0000:00:0D.0”，并且用户业务已经受到影响。 问题原因 健全性检查没有通过，GPU驱动程序不会使用或信任其内容（某些内容未被使用）。

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如何处理驱动兼容性问题 问题描述 用户执行nvidia-smi命令回显报错“No devices were found”。 No devices were found 处理方法 查看云服务器的实例规格，确认用户使用的镜像信息。 如果使用NVIDIA Tesla T4 GPU（例如，Pi2或G6规格），请参见T4

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如何使用备份创建新云服务器或云硬盘？ 备份一般分为两种：云服务器备份和云硬盘备份。 云服务器备份不能直接用来创建新云服务器，需要先将备份制作成一个私有镜像，再通过私有镜像创建新云服务器。 制作私有镜像的操作请参见“通过云服务器备份创建整机镜像”；通过私有镜像创建云服务器的操作请参见“通过镜像创建云服务器”。

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