GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题： 管理本地集群

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Flexus 云服务器 X实例是新一代面向中小企业和开发者打造的柔性算力云 服务器 ，可智能感知业务负载，适用于电商直播、企业建站、开发测试环境、游戏服务器、音视频服务等中重负载场景。更多信息，请参见什么是Flexus云服务器X实例。 通用计算增强型X1e，是Flexus云服务器X实例开启性能模式后，在E CS 中的规格名称。

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云硬盘（EVS） SAP系统场景下使用的云服务器，均绑定了云硬盘。 虚拟私有云（VPC） SAP系统场景下所涉及到的云服务器，都位于同一个VPC中，并且需要使用VPC中的子网和安全组的相关网络安全隔离。 镜像（IMS） 在创建云服务器、裸金属云服务器和弹性云服务器时，需要使用符合要求的镜像文件。

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应用场景 弹性云服务器实例下首选HCE，实现用户业务高性能。 适用于政企、金融、制造等传统用户上云，第三方云迁移到华为云等场景。用户购买弹性云服务器服务后，可部署自有应用。 HCE结合弹性云服务器做了应用优化。在HCE操作系统中部署数据库、大数据、HPC、虚拟化、容器等应用时，M

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程序的执行，保障弹性云服务器的安全性。 漏洞扫描 支持通用Web漏洞检测、第三方应用漏洞检测、端口检测、指纹识别等多项扫描服务。 软硬结合 搭载专业的硬件设备 弹性云服务器搭载在专业的硬件设备上，能够深度进行虚拟化优化技术，用户无需自建机房。 随时获取虚拟化资源 可随时从虚拟资源

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GPU虚拟化概述 UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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Flexus云服务器X实例是新一代面向中小企业和开发者打造的柔性算力云服务器，可智能感知业务负载，适用于电商直播、企业建站、开发测试环境、游戏服务器、音视频服务等中低负载场景。更多信息，请参见什么是Flexus云服务器X实例。 通用计算型X1，是Flexus云服务器X实例在ECS中的规格名称。

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等）进行了虚拟化分配，然后通过这些虚拟化的硬件资源组成了虚拟机，并在上面运行一个完整的操作系统，每个虚拟机需要运行自己的系统进程。而容器内的应用进程直接运行于宿主机操作系统内核，没有硬件资源虚拟化分配的过程，避免了额外的系统进程开销，因此使得Docker技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。

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准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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在镜像模板中预制MPI库、编译库及优化配置，加快环境部署。 企业分支、科研组织机构等跨全球地理位置进行及时协同工作，提高效率。 可以利用公有云的跨地域能力，共享计算资源，海量数据，并能实现云端大数据分析。 优化性能 性能比普通云服务器大幅提升。 通过虚拟化优化（SR-IOV、PCI直通）等，各类测

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ecs String G1型和G2型云服务器应用的技术，包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术，且GPU卡的型号为M60-1Q，参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术，且GPU卡的型号为M60，参数值为“

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Linux弹性云服务器发生kdump时，操作系统无响应 问题描述 采用XEN虚拟化技术的Linux弹性云服务器，发生kdump时系统卡住无响应，不能自动重启恢复。例如，用户执行命令echo c>/proc/sysrq-trigger主动触发kdump功能，Linux弹性云服务器卡住，如图1所示。

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本方案基于HCS底座部署，华为云的欧拉系统：基于稳定的Linux内核研发出面向企业级的通用服务器架构平台——Euler OS（Open Euler OS 2.8开源欧拉操作系统），支持ARM64鲲鹏处理器和容器虚拟化技术。 由HCS底座运维人员提供相关的操作系统、镜像和云服务器。 挂载数据盘：/app lsblk fdisk

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如网站开发测试环境、小型数据库应用。 推荐使用通用型弹性云服务器，主要提供均衡的计算、内存和网络资源，适用于业务负载压力适中的应用场景，满足企业或个人普通业务搬迁上云需求。 更多信息，请参见通用计算型和通用计算增强型。 企业电商 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的

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以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点，具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后，给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator: nvidia-{显卡型号}”标签，具体操作步骤请参见为节点添加标签/污点。 图1 为虚拟化节点打标签 步骤二：安装插件 如果您的

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PU显卡型号。 仅支持配置一致GPU使用模式，不支持混合配置虚拟化和非虚拟化模式。 使用GPU虚拟化后，该GPU节点不再支持调度使用共享GPU资源的工作负载。 通过控制台创建GPU虚拟化应用 登录UCS On Premises集群控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，在右上角单击“创建负载”。

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监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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查看Windows操作系统云服务器虚拟化类型 您可以在cmd窗口输入以下命令，查看当前云服务器的虚拟化类型。 systeminfo 查看回显信息中System Manufacturer和BIOS版本显示为XEN，说明当前云服务器为XEN虚拟化类型，如果需要同时支持KVM虚拟化，请参考本章节操作优化Windows私有镜像。

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