检查节点是否存在gpu设备，gpu驱动是否安装且运行正常。edgectl check gpu无检查节点GPU设备：检查成功返回结果：检查失败返回结果：检查失败时，会打印错误码，用户可以根据错误码在所提供的文档链接中获取相应的帮忙。

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GPU视图 GPU资源指标可以衡量GPU性能和使用情况，包括GPU的利用率、温度、显存等方面的监控数据，帮助您掌控GPU运行状况。 指标说明 图1 GPU资源指标 表1 GPU图表说明 图表名称 单位 说明 集群-显存使用率 百分比 集群的显存使用率 计算公式：集群内容器显存使用总量/集群内显存总量

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如何开启CentOS操作系统的SELinux功能？ 强制关机导致文件系统损坏，Linux 弹性云服务器 启动失败 鲲鹏CentOS 7和中标麒麟NKASV 7 云服务器 使用GNOME图形化后鼠标不可用怎么办？ 怎样查看GPU加速型云 服务器 的GPU使用率？ GPU加速云服务器 出现NVIDIA内核崩溃，如何解决？ 父主题： 操作系统管理

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IAM）提供身份认证和权限管理功能，可以管理用户（比如员工、系统或应用程序）账号，并且可以控制这些用户对您名下资源的操作权限。 云渲游平台使用统一身份认证服务实现认证和鉴权功能。 GPU加速型云服务器 GA CS GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server

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购买ECS 购买竞价计费型ECS 购买竞享计费型ECS 购买相同配置云服务器 通过规格选型引导购买云服务器 通过共享VPC购买ECS 开启/关闭超线程 父主题： 实例

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解绑定和释放ECS的EIP 操作场景 当弹性云服务器无需继续使用弹性公网IP，可通过解绑定和释放弹性公网IP来释放网络资源。 按需计费的弹性公网IP费用包括“弹性公网IP保有费”和“带宽费用”： 当与实例解绑且未释放时，您需要支付“弹性公网IP保有费”和“带宽费用”。 当绑定至实

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重置密码 查看节点状态 在调度节点({ecs_name}-00)上查看slurm软件运行状态，执行systemctl status munge命令和systemctl status slurmctld命令查看munge服务和slurmctld服务是否运行正常。 systemctl status

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弹性云服务器关机后还会计费吗？ 弹性云服务器支持多种计费模式，不同计费模式的弹性云服务器的关机策略不同。 包年/包月：按订单周期计费，属于预付费资源，关机对计费无影响。 竞价计费（竞享模式）：按实际使用时长和选择的保障周期对应价格计费，虽然属于后付费资源，但关机后仍然正常计费。

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使用MSTSC方式登录弹性云服务器。 使用MSTSC方式访问GPU加速型弹性云服务器时，使用WDDM驱动程序模型的GPU将被替换为一个非加速的远程桌面显示驱动程序，造成GPU加速能力无法实现。因此，如果需要使用GPU加速能力，您必须使用不同的远程访问工具，如VNC工具。如果使用管

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型实例策略。 适用计费项 云服务器（计算资源，包括vCPU和内存）只有同时配合云硬盘、镜像和弹性公网IP，才能确定一台ECS实例的具体服务形态。以下计费项支持竞价实例。 表1 适用计费项 计费项 说明 当前配置市场价格 云服务器（计算资源，包括vCPU和内存）当前配置的市场价格。

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创建ECS 购买弹性云服务器ECS请参考ECS快速入门。 父主题： 部署

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弹性云服务器关机后还会计费吗？ 弹性云服务器支持多种计费模式，不同计费模式的弹性云服务器的关机策略不同。 包年/包月：按订单周期计费，属于预付费资源，关机对计费无影响。 竞价计费（竞享模式）：按实际使用时长和选择的保障周期对应价格计费，虽然属于后付费资源，但关机后仍然正常计费。

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是，该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题，建议更换驱动版本，操作指导，请参考安装GPU驱动。 否，请执行下一步。 请尝试重启云服务器，再执行nvidia-smi查看GPU使用情况，确认是否正常。 如果问题依然存在，请联系客服。 父主题： GPU驱动故障

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VR）的用户，GPU云服务器创建完成或重启后，建议用户在连接头显设备前先进行房间设置，即登录GPU云服务器配置环境，包括设置默认身高等操作。 前提条件 已在VR云渲游平台成功创建应用。 创建的GPU加速型云服务器为“闲置”状态。 操作步骤 获取GPU云服务器的弹性公网IP。 打开

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./deviceQuery 如果返回信息中有CUDA的版本信息，则表明CUDA安装成功。 图7 查看CUDA安装结果 父主题： 安装驱动和工具包（可选）

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IES上支持的可选云服务的主要限制请参考各自云服务的产品文档。 额外限制：部分可选云服务在IES上部署时，需要依赖IES提供特定规格的计算资源和存储资源，具体情况请参考表2。 表2 可选云服务依赖计算资源种类 云服务名称 依赖IES计算资源包含如下算力系列 MapReduce服务 MRS C系列和I/D系列

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使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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PU利用率。 GPU虚拟化的优势 UCS On Premises提供的GPU虚拟化功能优势如下： 灵活：精细配置GPU算力占比及显存大小，算力分配粒度为5%GPU，显存分配粒度达MB级别。 隔离：支持显存和算力的严格隔离，支持单显存隔离，算力与显存同时隔离两类场景。 兼容：业务无

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弹性云服务器怎样停止计费？ 按需计费的普通实例（不含本地盘和FPGA卡的实例，非裸金属实例）、竞价模式的竞价计费普通实例（不含本地盘和FPGA卡的实例，非裸金属实例），关机后，基础资源（vCPU、内存、镜像、GPU）不再计费，绑定的云硬盘（包括系统盘、数据盘）、弹性公网IP、带宽

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在用户终端设备（如头显）安装客户端，该客户端用于连接头显和VR云渲游平台。 具体操作，请参见《VR云渲游平台SDK参考》。 连接头显设备 SDK集成开发，详情请参见《VR云渲游平台SDK参考》。 如果已完成该操作，请跳过本步骤。 佩戴用户终端设备（如头显）。 在应用列表中找到安装的VR云渲游客户端APK。

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方法一：重新启动，选择安装GPU驱动时的内核版本，即可使用GPU驱动。 在云服务器操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮，重启虚拟机。 然后快速刷新页面，按上下键，阻止系统继续启动，选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

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