客户端使用类 如何关闭ZooKeeper的SASL认证？ 在 MRS 集群外客户端中执行kinit报错“Permission denied”如何处理？

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使用MRS客户端 安装MRS客户端 更新MRS客户端 父主题： 附录

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使用MRS客户端 安装客户端 更新客户端 各组件客户端使用实践

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下载认证凭据”。 图6 下载认证凭据 将下载的认证凭据压缩包解压缩，并将得到的文件拷贝到客户端节点中，例如客户端节点的“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf”目录下。如果是在集群外节点安装的客户端，需要将得到的文件拷贝到该节点的“/etc/”目录下。 配置安全

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/tmp/test 客户端常见使用问题 当执行HDFS客户端命令时，客户端程序异常退出，报“java.lang.OutOfMemoryError”的错误。 这个问题是由于HDFS客户端运行时的所需的内存超过了HDFS客户端设置的内存上限（默认为128MB）。可以通过修改“<客户端安装路径>

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使用Kudu客户端 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器。Kudu具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：可水平扩展，并支持高可用性操作。 前提条件 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。

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application -list 客户端常见使用问题 当执行Yarn客户端命令时，客户端程序异常退出，报“java.lang.OutOfMemoryError”的错误。 这个问题是由于Yarn客户端运行时的所需的内存超过了Yarn客户端设置的内存上限（默认为128MB）。对于MRS

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'f1:c1','myvalue1'。 get 获取行的值或者行的指定cell的值。例如get 'test','r1'。 scan 查询表数据。参数中指定表名和scanner，例如scan 'test'。 父主题： 各组件客户端使用实践

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使用Impala客户端 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP（大规模并行处理）SQL查询引擎。 它是一个用C++和Java编写的开源软件。 与其他Hadoop的SQL引擎相比，它拥有高性能和低延迟的特点。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理企

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禁用跨AZ特性。 基于此策略新建的Topic的各个Partition的Leader会在集群节点上随机分配，但会确保同一Partition的不同Replica会分配在不同的机架上，所以当使用此策略时，需保证各个机架内的节点个数一致，否则会导致节点少的机架上的机器负载远高于集群平均水平。

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用户第一次登录时需修改密码。（普通模式不涉及） 操作步骤 根据业务情况，准备好客户端，登录安装客户端的节点。 请根据客户端所在位置，参考安装客户端章节，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。

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使用Spark客户端 MRS集群创建完成后，可以通过客户端去创建和提交作业。客户端可以安装在集群内部节点或集群外部节点上： 集群内部节点：MRS集群创建完成后，集群内的master和core节点默认已经安装好客户端，详情请参见集群内节点使用MRS客户端章节，登录安装客户端的节点。

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用户第一次登录时需修改密码。（普通模式不涉及） 操作步骤 根据业务情况，准备好客户端，登录安装客户端的节点。 请根据客户端所在位置，参考安装客户端章节，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。

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Connect不能保证消费重复的消息，业务侧需保证消息处理的幂等性。 消费线程退出要调用Consumer的close方法，避免同一个组的其他消费者阻塞sesstion.timeout.ms的时间。 Producer使用建议 同步复制客户端需要配合使用：acks=-1 配置发送失败重试：retries=3

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退出beeline客户端时请使用!q命令，不要使用“Ctrl + c”。否则会导致连接生成的临时文件无法删除，长期会累积产生大量的垃圾文件。 在使用beeline客户端时，如果需要在一行中输入多条语句，语句之间以“;”分隔，需要将“entireLineAsCommand”的值设置为“false”。

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使用MRS客户端 安装客户端（3.x及之后版本） 安装客户端（3.x之前版本） 更新客户端（3.x及之后版本） 更新客户端（3.x之前版本） 父主题： 常见操作

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“1b2e1d63ff”是要标记的提交ID的前10位字符。使用如下命令获取提交ID： git log 也可以用该提交ID的少一些的前几位，保持ID唯一即可。 替换本地改动 如果误操作，可以使用如下命令替换掉本地改动： git checkout -- <filename> 此命令会使用HEAD中的最新内容

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使用ZooKeeper客户端 ZooKeeper是一个开源的，高可靠的，分布式一致性协调服务。ZooKeeper设计目标是用来解决那些复杂，易出错的分布式系统难以保证数据一致性的。不必开发专门的协同应用，十分适合高可用服务保持数据一致性。 背景信息 在使用客户端前，除主管理节点以

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--replication-factor 主题的备份数 --zookeeper ZooKeeper的任意一个节点的业务IP:clientPort/kafka ./kafka-topics.sh --create --topic 主题名称 --partitions 主题占用的分区数 --replication-factor

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下载认证凭据 将下载的认证凭据压缩包解压缩，并将得到的文件复制到客户端节点中，例如客户端节点的“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf”目录下。如果是在集群外节点安装的客户端，需要将得到的文件复制到该节点的“/etc/”目录下。 将客户端安装节点的业务IP和M

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如果指定，允许处理用;号分隔的多个查询，只在非交互模式下生效。 --format 使用指定的默认格式输出结果。 --vertical 如果指定，默认情况下使用垂直格式输出结果。在这种格式中，每个值都在单独的行上打印，适用显示宽表的场景。 --time 如果指定，非交互模式下会打印查询执行的时间到stderr中。

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