成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量（Real

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管理HetuEngine计算实例 配置HetuEngine资源组 配置HetuEngine Worker节点数量 配置HetuEngine维护实例 配置HetuEngine Coordinator运行的节点范围 导入导出HetuEngine计算实例配置 查看HetuEngine实例监控页面

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通用计算型 通用计算型实例类型总览 通用计算型弹性云 服务器 主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由

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专属计算集群服务是专属云解决方案中的核心服务，为专属云解决方案提供了计算专属的能力，专属云为隔离的区域，用户需开通专属云后才能申请物理设备资源使用专属计算集群服务，专属计算集群服务为专属云中各服务提供了计算资源进行使用。 在专属云内，计算资源不计费，使用用户已申请的设备节点计算资源。

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费用对比 项目 华为云IoT服务 企业基于开源MQTT集群自研（以华为云资源为参考） 云资源费用 以购买1个S2中频单元为例，注册设备数上限20万，同时在线设备数上限1万，每日消息数上限4,000万，上下行消息TPS峰值1,000TPS。 总费用：30,000元/年。 服务器资源：购买2台E CS 实例（以4核CPU、8

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合是实现最优性能计算的必然选择。 2019年1月，华为宣布推出业界最高性能的基于ARM架构的服务器处理器——鲲鹏920，基于鲲鹏处理器打造了鲲鹏云服务和解决方案，拥有芯片、整机、云平台、数据库、大数据、人工智能、操作系统、云管等端到端自研能力的全栈云，全面支持“云+AI+5G”的多元新架构。

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全球加速、GEIP、CDN全站加速什么区别？ 对比维度 全球加速GA CDN全站加速 GEIP 定义 依赖华为云遍布全球骨干网，通过Anycast IP技术使用户访问加速 IP可以就近接入华为云骨干网快速传输到后端应用资源，极大提高网络访问时延，稳定性。 华为云全球部署2800+

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合是实现最优性能计算的必然选择。 2019年1月，华为宣布推出业界最高性能的基于ARM架构的服务器处理器——鲲鹏920，基于鲲鹏处理器打造了鲲鹏云服务和解决方案，拥有芯片、整机、云平台、数据库、大数据、人工智能、操作系统、云管等端到端自研能力的全栈云，全面支持“云+AI+5G”的多元新架构。

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通过全球加速部署云上云下，多云，多Region等多活容灾 方案概述 应用场景：客户网站服务器部署在中国大陆的云下用户数据中心或自建机房中，基于可靠性考虑，希望在华为云部署实现多活容灾（或者华为云多个Region部署容灾），通过全球加速服务实现访问加速的同时实现高可靠多活容灾。 方

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为了获取更稳定的应用访问效果，购买全球加速服务后，各地的企业分支可以就近接入华为云的网络，通过华为云骨干网访问应用服务器。 本文以图1所示的场景为例，指导用户使用全球加速服务加速访问指定IP的后端服务，提高用户访问速度和网络稳定性。 图1 场景拓扑 通过配置全球加速，实现新加坡分公司访问广州服务器的流量通过加速IP（即图1中的Anycast

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购买弹性公网IP关联企业后端服务器，将弹性公网IP作为全球加速服务的终端节点，全球加速实例通过监听器向终端节点分发访问请求。 弹性公网IP（Elastic IP，EIP） 购买弹性公网IP 在企业使用 域名 提供服务的场景，购买全球加速实例后，通过在云解析DNS服务里配置企业的服务域名和全球加速服务的Anycast

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该方案帮助您一键部署全球加速GA服务。架构如下图所示： 图1 方案架构 该解决方案会部署如下资源： 入门版 1. 创建一个全球加速服务GA，为分布在全球的业务提供加速服务 进阶版 1. 创建两个虚拟私有云VPC，为云上资源提供隔离、私密的虚拟网络环境。 2. 创建一个全球加速服务GA，为分布在全球的业务提供加速服务。

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non-schedule]。add-labels：添加计算节点标签。delete-labels：删除计算节点标签。stop：停止节点。reboot：重启节点。start：启动节点。schedulable：设置节点可被调度。non-schedule：设置节点不可被调度 命令示例 删除计算节点标签 health edit

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云端建模与计算 提交体积计算作业 查看作业详情 父主题： 堆体测量

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Token计算器 功能介绍 为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗，平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型推理前评估文本的Token数量，提供费用预估，并优化数据预处理策略。 URI POST /v1/{project_id}/deployment

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计算节点扩容 随着业务数据的增加，为了提高实例业务稳定性，您可对DDM实例节点进行扩容。 使用须知 计算节点扩容期间，服务不中断，不影响业务的正常运行。 请在业务低峰时间段进行节点扩容操作。 请确保实例关联的数据节点状态正常并且没有进行其他操作。 一个DDM实例最多支持32个节点。

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（可选）点位计算 点位计算特性为可选项，支持点位清洗和点位缩放功能。具体描述请参见点位计算。 使用点位计算特性，会造成一定的性能消耗，性能消耗在10%以内。 点位缩放 增加点位缩放配置，在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上，可以选择增强功能“高级配置 > 点位缩放”。 访问I

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评测分数计算介绍 评分方案介绍 AB类log函数评分方案 AB类均匀权重（Average）评分方案 C类均匀权重评分（Average）方案 父主题： 评测管理

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批量计算 CCE部署使用Kubeflow CCE部署使用Caffe CCE部署使用Tensorflow CCE部署使用Flink CCE部署使用ClickHouse Spark on CCE with OBS安装使用指南

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计算节点控制台系统的网络端口。 部署配置相关参数 部署方式 当前版本支持云租户部署和边缘节点部署。 云租户部署：数据上云的用户可以选择“云租户部署”，可信计算节点部署在华为云租户的虚拟私有云VPC中，可信计算节点组件部署在基于华为云CCE服务的容器中。关于CCE集群的更多信息可参考CCE。 当前仅支持直接创建

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计算节点API 获取用户token 可信计算节点管理 连接器管理 数据集注册管理 任务管理 通知管理 数据集管理 多方安全计算作业管理 可信联邦学习作业管理 联邦预测作业管理 作业实例管理 联邦学习作业管理

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