s6型专属计算集群可部署的 云服务器 规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） s6.small.1 1 1 s6.medium.2 1 2 s6.large.2 2 4 s6.xlarge.2 4 8 s6.2xlarge.2 8 16 s6.medium.4 1 4 s6.large.4 2 8 s6

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0核CPU/512G内存，72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；1024（16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存） DN：20000（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G

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| 全动态BGP | 按带宽计费 | 10Mbit/s x2; 2个; 1 10,300.00 弹性负载均衡 10 LCU; 1 2,000.00 Web应用防火墙 标准版; 1 38,800.00 企业主机安全 企业版; 2 1,800.00 数据库安全服务 数据库安全审计 | 基础版;

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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必须和数据库密码一致。 表2 GeminiDB实例规格 实例存储容量（GB） 节点数量 vCPU（个） QPS基准 单节点实例的最大连接数 实例DB数 24 2 2 40,000 10,000 1,000 32 2 2 40,000 10,000 1,000 48 2 4 80,000 20

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CS toreScan_29360131_25, 2, 264K, 264K, 23 4, 7, InitPartitionMapTmpMemoryContext, 1, CStoreScan_29360131_25, 2, 31K, 31K, 23 5, 2, VecPartIterator_29360131_24

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查看系统内存 堡垒机 存储空间分为系统分区和数据分区。当数据分区可用内存不足时，建议您及时删除历史系统数据，或变更实例规格扩充数据盘大小。 前提条件 用户已获取“系统”模块管理权限。 操作步骤 登录堡垒机系统。 选择“系统 > 数据维护 > 存储配置”，进入系统存储配置管理页面。

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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通用计算增强型 | c6.large.2 | 2核 | 4GB; CentOS | CentOS 8.2 64bit; 通用型SSD | 50GB; 70.38 弹性云 服务器 2 包月 2 月 1 X86计算 | 通用计算增强型 | c7.large.2 | 2核 | 4GB; CentOS

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A（8核32G内存；Executor内存：4G，Executors个数：6个，Executor CPU数：1个，Driver CPU数：2个，Driver内存：7G） B（16核64G内存；Executor内存：8G，Executors个数：7个，Executor CPU数：2个，Driver CPU数：2个，Driver内存：7G）

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“定制 > CPU和内存”，勾选“MetaStore内存使用率统计” ，单击“确定”，查看MetaStore进程使用的非堆内存是否已达到MetaStore进程设定的最大非堆内存的阈值（默认95%）。 是，执行4。 否，执行7。 图2 勾选MetaStore内存使用率统计 在 FusionInsight

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5M 2000-4999 接入网关弹性云服务器 通用计算增强型 C6s | 16核 | 32GB | 500G 1（如需负载，最少为2） 管理服务器弹性云服务器 通用计算增强型 C6s | 16核 | 32GB | 500G 1（如需负载，最少为2） 云数据库-MySQL 主备 8 vCPUs

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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CStoreScan_29360131_25, 2, 264K, 264K, 23 4, 7, InitPartitionMapTmpMemoryContext, 1, CStoreScan_29360131_25, 2, 31K, 31K, 23 5, 2, VecPartIterator_29360131_24

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file context | 2 | dynahash.cpp | 158 | 2048 | 1 | 2048 pgstat file context | 2 | dynahash.cpp |

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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Pod的CPU取值范围为0.25核-32核，或者自定义选择48核、64核，且CPU必须为0.25核的整数倍 Pod的内存取值范围为1GB-512GB，且内存必须为1GB的整数倍 Pod的CPU/内存配比值必须在1:2到1:8之间 一个Pod内最多支持5个容器 Pod中所有容器和In

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GC_PROFILE NameNode所占内存主要由FsImage大小决定。FsImage Size = 文件数 * 900 Bytes，根据计算结果可估算hdfs的NameNode应设内存大小。 该参数项的内存大小取值如下： high：4G medium：2G low：256M custo

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“定制 > CPU和内存”，勾选“MetaStore内存使用率统计” ，单击“确定”，查看MetaStore进程使用的直接内存是否已达到MetaStore进程设定的最大直接内存的阈值（默认95%）。 是，执行4。 否，执行7。 图2 勾选MetaStore内存使用率统计 在FusionInsight

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HiveServer的GC参数配置建议 当HiveServer进程使用的堆内存已达到HiveServer进程设定的堆内存的阈值时，将“-Xmx”值调整为默认值的2倍，比如：“-Xmx”默认设置为2G时，调整“-Xmx”的值为4G。在FusionInsight Manager首页，选择“运维 >

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