判断系统是否开启超线程。 通过查询系统的物理核数和逻辑核数的关系可以判断是否开启多线程，如果：逻辑核数 = 物理核数，说明没有开超线程；逻辑核数 = 2*物理核数，说明系统开启了多线程。 Linux系统可以通过查询/proc/cpuinfo文件得到和cpu相关的信息，所需要参数解释如下： cat

查看更多 →

CPU流控 背景信息 CPU流控可以基于当前节点的CPU占用率实现流量控制。 CPU流控通过配置节点的最大CPU占用率来避免流量冲击下节点掉线风险，可以基于流量阈值预估CPU占用率最大值。当节点CPU超过配置阈值后，CPU流控会丢弃节点请求，达到保护集群的目的，节点内流量和elasticsearch

查看更多 →

指标含义 取值范围 单位 CPU内核总量（cpuCoreLimit） 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core） CPU内核占用（cpuCoreUsed） 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 ≥0 核（Core） CPU使用率（cpuUsage）

查看更多 →

MB） 276 专属主机规格中的vCPUs计算公式：vCPUs=(槽位数 * CPU核数 * 单核线程数 - CPU开销) * CPU超分比 s3型专属主机 vCPUs = (2 * 22 * 2 - 16) * 2 = 144 s3_pro型专属主机 vCPUs = (2 * 22

查看更多 →

ize_pretty格式化。 used_cpu double precision 资源池在所有DN上占用CPU核数的平均值；CPU隔离以节点和资源池为单位，单个节点上包含多个DN时，资源池在单节点上占用的CPU核数需要乘以DN数。 cpu_limit double precision

查看更多 →

Memory：392GB（=401408 MB） 98 专属主机规格中的vCPUs计算公式：vCPUs = (槽位数 * CPU核数 * 单核线程数 - CPU开销) * CPU超分比 c3型专属主机 vCPUs = (2 * 18 * 2 - 12) * 1.07 = 64 c3_pro型专属主机

查看更多 →

2us（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

查看更多 →

情况。这是由于 云服务器 CPU核数过低，图形化界面占用较多CPU资源导致。此时，建议您每次发送的字符数不超过5个，或者从图形化界面切换至命令行界面（也称“文本界面”），然后再使用“Input Commands”功能。 父主题： 登录Linux系统Flexus云 服务器 X实例

查看更多 →

256（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

查看更多 →

with_ttl_in_queue CPU核数一半 在ReplicatedMergeTree队列中允许同时使用TTL合并部件的任务数。 merge_tree.max_number_of_merges_with_ttl_in_pool CPU核数 在ReplicatedMergeT

查看更多 →

with_ttl_in_queue CPU核数一半 在ReplicatedMergeTree队列中允许同时使用TTL合并部件的任务数。 merge_tree.max_number_of_merges_with_ttl_in_pool CPU核数 在ReplicatedMergeT

查看更多 →

Spark作业CUs数=Executor所占CU数+driver所占CUs数 Executor所占CU数=max { [（Executor个数 x Executor内存）÷4]，（Executor个数 x Executor CPU核数）} x1 driver所占CUs数=max [（ driver内存÷4），

查看更多 →

历史规格/性能说明 版本 资产数 并发数 CPU 内存 硬盘 标准版 20 20 1核 4GB 100GB 专业版 50 50 2核 4GB 200GB 企业版 100 100 4核 8GB 400GB 高级版 200 200 4核 8GB 800GB 旗舰版 无限制 无限制 8核 16GB 1TB

查看更多 →

在CPU核数、内存相同的情况下，小规格多节点与大规格三节点集群如何选择？ 小规格多节点： 如果数据量不大、集群节点数量需要伸缩，但不能忍受太高的成本，可以选择小规格多节点集权。 例如，规格为8核32G的小规格集群（dwsx2.h.2xlarge.4.c6），可以提供较强的计算能力

查看更多 →

${Topic名称} -s ${消息大小} -w ${生产者线程数} 连接地址：购买RocketMQ实例后，获取实例的连接地址。 Topic名称：创建Topic时设置的Topic名称。 消息大小：1KB 生产者线程数：测试rocketmq.4u8g.cluster.small、rocketmq

查看更多 →

cutor CPU核数”要小于队列的计算资源CU数，避免其他Spark任务角色无法启动。更多Spark任务角色的相关信息请参考Spark官方。 Spark作业参数计算公式： CU数=driver CPU核数+Executor个数*Executor CPU核数 内存数=driver

查看更多 →

计算公式：单个云耀云服务器CPU使用率 / 单个云耀云服务器的CPU总核数。 ≥ 0% 云服务器 5分钟 mem_util 内存使用率 该指标用于统计云耀云服务器的内存使用率。 如果用户使用的镜像未安装vmtools，则无法获取该监控指标。 单位：百分比。 计算公式：该云耀云服务器内存使用量

查看更多 →

单个Flexus云服务器X实例的CPU总核数。 ≥ 0% 云服务器 5分钟 mem_util 内存使用率 该指标用于统计Flexus云服务器X实例的内存使用率。 如果用户使用的镜像未安装vmtools，则无法获取该监控指标。 单位：百分比。 计算公式：该Flexus云服务器X实例内存使用量

查看更多 →

见产品价格详情。 费用计算核时为核数和时间相乘，例如：730核时，表示您可以730核用1小时，也可以730小时用1核。 1 核*时= 1 * 3600（核*秒） 1 核*时：1核的CPU连续跑1个小时所用的资源量 1 核*秒：1核的CPU连续跑1秒所用的资源量 按需计费模式 以实

查看更多 →

在“数据库代理”页面，单击代理实例名称。 在“代理实例信息”模块的“代理实例节点数量”处，单击“调整数量”。 推荐代理实例节点数量 =（主节点CPU核数+所有只读节点CPU核数总和）/（4*代理实例CPU核数），计算结果向上取整。 弹框中选择需要调整的代理实例节点数量，单击“确定”，完成修改。 图1 调整代理实例节点数量

查看更多 →

现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)

查看更多 →