到GPU。 处理方法 根据报错提示，请您排查代码，是否已添加以下配置，设置该程序可见的GPU： os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中，0为 服务器 的GPU编号，可以为0，1，2，3等，表明对程序可见的GP

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选择CCE推荐的GPU驱动版本列表中提供的GPU驱动版本。若CCE推荐的驱动版本无法匹配您使用的CUDA Toolkit版本，必须使用非推荐的驱动版本，则需要您自行验证机型、系统及驱动版本间的配套兼容性。 CUDA Toolit版本 兼容性所需的最低驱动版本（Linux x86_64）

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dia.com/gpu资源的工作负载删除才可重新调度。 单击“安装”。 步骤二：创建GPU节点 您需要在集群中创建支持GPU虚拟化的节点以使用GPU虚拟化功能，具体操作步骤请参见创建节点或创建节点池。 如果您的集群中已有符合前提条件的GPU节点，您可以跳过此步骤。 步骤三（可选）：修改Volcano调度策略

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TUNE_ENV_FILE：将worker-0的如下env，广播到当前训练作业的其他worker节点。 MA_ 前缀的env SHARED_ 前缀的env S3_ 前缀的env PATH的env VC_WORKER_ 前缀的env SCC前缀的env CRED前缀的env env|grep -E '^MA_|^

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要图形加速的场景。 使用公共镜像创建的图形加速型（G系列）实例默认已安装特定版本的GRID驱动，但GRID License需自行购买和配置使用。 使用私有镜像创建的GPU加速型实例，则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。 如果通过私有镜像创建的GPU

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通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，比如nvidia.com/gpu: 0.5，这样可以多个Pod共享使用GPU。GPU数量小于1时，不支持跨GPU分配，如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时，re

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conf 执行以下命令生成xorg.conf的配置模板。 Xorg :0 -configure 生成的文件位于/root/xorg.conf.new 。 如果已经使用了图形化界面，请执行以下命令： Xorg :2 -configure 执行后生成的文件位于/root/xorg.conf

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“故障”状态的弹性 云服务器 还会计费吗？ 按需计费的弹性云服务器，当状态为“故障”时，基础资源（vCPU、内存、镜像、GPU）不再计费，绑定的云硬盘（包括系统盘、数据盘）、弹性公网IP、带宽等资源按各自产品的计费方法（“包年/包月”或“按需计费”）进行收费。 包年/包月的弹性云服务器

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1”是telescope版本号。 当支持GPU监控的CES Agent安装成功，且数据采集正常时，可以将此E CS 作为跳板机，通过批量安装脚本依次为其他ECS批量安装支持GPU监控的CES Agent。 收集需要批量安装支持GPU监控的CES Agent的所有ECS的IP地址和root用户密码，以iplist

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GPU A系列裸金属服务器没有任务，GPU被占用问题 问题现象 服务器没有任务，但GPU显示被占用。 图1 显卡运行状态 处理方法 nvidia-smi -pm 1 父主题： FAQ

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如何选择云服务器的个数？ 您可以根据您的应用软件所占用的计算资源（CPU、内存等）进行整体汇总，并根据每个云服务器可提供的计算资源进行估算，得出需要的云服务器的个数。

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安全评估 提供对用户云环境的安全评估，帮助用户快速发现安全弱点和威胁，同时提供安全配置检查，并给出安全实践建议，有效减少或避免由于网络中病毒和恶意攻击带来的损失。 智能化进程管理 提供智能的进程管理服务，基于可定制的白名单机制，自动禁止非法程序的执行，保障弹性云服务器的安全性。 漏洞扫描

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卸载云服务器的数据盘 操作场景 如果创建私有镜像所使用的原云服务器挂载了多个数据盘，可能导致由私有镜像创建的新云服务器无法使用。因此在创建私有镜像前，需要卸载原云服务器中挂载的所有数据盘。 本节介绍如何卸载云服务器中挂载的所有数据盘。 前提条件 已登录到创建Linux私有镜像所使用的云服务器。

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“故障”状态的弹性云服务器还会计费吗？ 按需计费的弹性云服务器，当状态为“故障”时，基础资源（vCPU、内存、镜像、GPU）不再计费，绑定的云硬盘（包括系统盘、数据盘）、弹性公网IP、带宽等资源按各自产品的计费方法（“包年/包月”或“按需计费”）进行收费。 包年/包月的弹性云服务器

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根据界面提示，填写如下参数信息： 部署云服务器：选择“纳管”。 选择云服务器：勾选需要纳管的云服务器。 为保证云服务器在VR云渲游平台的正常使用，云服务器纳管后会自动重装系统，以安装必要的运行软件。 将鼠标放置在不可纳管的云服务器上，可查看该云服务器不能纳管的具体原因。 支持纳管的云服务器必须满足以下条件：

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如果用户使用的是vGPU实例，确认实例安装的驱动与主机的驱动版本是否匹配。 登录实例所在主机。 执行nvidia-smi命令，查看驱动版本，并对照版本配套关系。 版本配套关系：https://docs.nvidia.com/grid/index.html 处理方法 重启GPU 弹性云服务器 。

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1及以上版本 gpu-device-plugin插件：2.0.0及以上版本 步骤一：纳管并标记GPU节点 如果您的集群中已有符合基础规划的GPU节点，您可以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点，具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后，给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator:

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对于单张GPU卡： 最多虚拟化为20个GPU虚拟设备。 最多调度20个使用隔离能力的Pod。 仅支持调度相同隔离模式（GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。）的工作负载。 对于同一工作负载中的不同容器： 仅支持配置单一显卡型号，不支持混合配置两种及以上GPU显卡型号。

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监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题： GPU函数管理

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网流量费用且下载时间较长，因此OBS桶需创建在GPU云服务器所在Region，否则GPU云服务器将无法安装该OBS桶内的应用安装包。 上传应用内容至OBS桶。 将打包好的.zip文件上传至OBS桶，具体操作请参见上传对象。 如果您的.zip文件小于5GB，请选择通过控制台上传对象。

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