images = images.cuda(args.gpu, non_blocking=True) if torch.cuda.is_available(): target = target.cuda(args.gpu, non_blocking=True)

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String 必填 弹性 云服务器 E CS 名称，不支持重名。取值范围：1-64个字符，支持中文、英文字母、数字、_（下划线）、-（中划线）、.（点）。 GPT-SoVITS-demo ecs_flavor String 必填 弹性云 服务器 规格，需选取GPU加速型，请参考弹性云服务器规格清单。（

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FAQ CUDA和CUDNN run.sh脚本测试ModelArts训练整体流程 ModelArts环境挂载目录说明 infiniband驱动的安装 如何保证训练和调试时文件路径保持一致 父主题： 专属资源池训练

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自动迁移的原理是：通过注入的方式将当前Python运行环境中，运行时的torch.cuda等需要适配的接口和操作都映射成为torch.npu对应的接口。所以理论上常见场景下的代码不需要额外手工适配就可以运行到昇腾设备上。 # 自动映射cuda API到NPU的代码。 from torch_npu.contrib

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NVML 问题现象 华为云 裸金属服务器 ，NVIDIA驱动卸载后重新安装。 （1）已卸载原有版本NVIDIA驱动和CUDA版本，且已安装新版本的NVIDIA驱动和CUDA版本 （2）执行nvidia-smi失败，提示Failed to initialize NVML: Driver/library

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current Model') args = parser.parse_args() use_cuda = not args.no_cuda and torch.cuda.is_available() torch.manual_seed(args.seed)

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04内核自动升级？ 哪里可以了解Atlas800训练服务器硬件相关内容 使用GPU A系列裸金属服务器有哪些注意事项？ GPU A系列裸金属服务器如何更换NVIDIA和CUDA？

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进制文件。 nvidia-smi获取方式。 该二进制文件可以在nvidia官网，根据CUDA Toolkit版本选择下载对应版本的nvidia驱动包。 图1 NVIDIA驱动程序下载 以CUDA 10.1为例，可以下载得到对应版本的驱动包NVIDIA-Linux-x86_64-418

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com/atelier/pytorch_1_8:pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20221118143845-d65d817", "tag": "pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04

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否安装了驱动以及确认驱动类型、驱动版本。 如客户选择自行安装Tesla驱动，请务必告知客户确保Tesla驱动与CUDA软件的版本配套关系，可参考Tesla驱动及CUDA工具包获取方式。 处理方法 如果用户未安装驱动，请自行安装驱动，或切换带驱动的公共镜像，或使用驱动自动安装脚本安装驱动。

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云服务器规划 SAP云服务器规格 在申请SAP ECS之前，请参考SAP标准Sizing方法进行SAPS值评估，并根据Sizing结果申请云端ECS服务器资源，详细信息请参考SAP Quick Sizer。 SAP 各组件最低硬盘空间、 RAM ，以及软件的最低需求请参考SAP官方文档SAP

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云服务器规格 云服务器一般分为 弹性云服务器 和裸金属服务器，您可以根据实际需要选择规格，并在云服务上部署SAP应用。 弹性云服务器 表1 弹性云服务器的规格 类型 规格名称 CPUs 内存 (GB) 高性能计算型 h1.8xlarge.4 32vCPU 128 h1.4xlarge

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在左侧导航栏，选择“云服务器列表”。 单击右上方的“购买云服务器”，进入“购买云服务器”页面。 图1 购买云服务器 在“购买云服务器”页面，根据界面提示填写待创建云服务器的参数信息： 应用：选择待创建云服务器上需要部署的应用。 其他参数：参数说明如表2所示。 图2 购买云服务器-添加云服务器

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云服务器管理 购买云服务器 纳管云服务器 查看云服务器详情 查看/卸载/添加应用 安装XR Linker插件 修改会话路数 创建镜像 批量创建云服务器

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后端云服务器 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目（Project） 企业项目（Enterprise Project） 创建member POST /v3/{project_id}/elb/pools/{pool_id}/members elb:members:create

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修改云服务器 功能介绍 修改云服务器信息，目前支持修改云服务器名称和描述。 该接口支持企业项目细粒度权限的校验，具体细粒度请参见 ecs:cloudServers:updateServer 接口约束 该接口仅支持修改云服务器的名称，如需修改云服务器的hostname，请参考怎样使修改的静态主机名永久生效？。

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云服务器状态 ECS API中云服务器实例存在三种状态： status，云服务器实例当前状态信息，由OS-EXT-STS:vm_state和OS-EXT-STS:task_state综合生成。 OS-EXT-STS:vm_state，云服务器扩展属性，标识云服务器实例当前处于完成某个操作的稳定状态。

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云服务器迁移 最佳实践- 主机迁移 跨账号跨区域迁移云服务器 XEN实例迁移最佳实践

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创建自动模型优化的训练作业 背景信息 如果用户使用的AI引擎为pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64和tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64，并且优化的超参类

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以训练、评测镜像为例，一般的镜像制作Dockerfile示例如下： # 载入基础镜像，训练或评测引擎一般需包含cuda/cudnn等算法基础环境。用户可手动制作或拉取官方镜像（如xxx/cuda:11.0.3-devel-ubuntu18.04 ） FROM {基础镜像} # 设置工作

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"pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64", "engine_name": "PyTorch", "engine_version": "pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3

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