弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    云服务器并发大 更多内容
  • 8大特色压测模型简介

    8特色压测模型简介 性能测试服务沉淀了30年高并发测试工程方案与实践,提供了浪涌(突发流量)、智能摸高(系统性能摸底)、震荡(模拟高低峰)、TPS模式(压力自定义)等8模式,快速构建真实场景,助力产品压测场景覆盖率提升50%,满足客户全场景的压测诉求。 压力测试支持的8种模式如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 表分区技术

    g)通过将非常的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速定位到数据所在的分区,从而避免在数据库中对表的全量扫描,能够在不同的分区上并发进行DDL、DM

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 购买了并发资源是不是所有人都能创建会议?

    购买了并发资源是不是所有人都能创建会议? 企业下所有成员都能创建会议。 父主题: 产品规格

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 添加并发权重控制器、吞吐量控制器

    举例说明 固定:3个小并发测试场景分别为场景A并发数10,场景B并发数20,场景C并发数30,并发总数为60。创建一个并发数为60的测试用例,通过设置并发权重控制器固定模式,权重比A:B:C=1:2:3的方式,将三个场景组合到一个用例中。 随机:业务系统峰值RPS1000(A接口2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 短信服务支持并发的短信数量是每秒多少条?

    短信服务支持并发的短信数量是每秒多少条? 短信平台建议每秒发送号码不超过500个,但受到运营商侧实际下发通道速率的限制(具体并发限制可咨询客服人员),因此建议客户每秒短信请求量根据运营商实际情况做限制。 父主题: 产品规格

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 功能特性

    业可以灵活按需进行高并发测试,提前发现性能问题,保障产品上市质量。 8特色压测模型,性能容量全场景智能评估 性能测试服务沉淀了30年高并发测试工程方案与实践,提供了浪涌(突发流量)、智能摸高(系统性能摸底)、震荡(模拟高低峰)、TPS模式(压力自定义)等8模式,快速构建真实场

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CDM不同集群规格对应并发的作业数是多少?

    迁移的目的端为文件时, CDM 不支持多并发,此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取,超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置,但不建议超过集群最大抽取并发数上限。 目的端为 DLI 数据源时,抽取并发数建议配置为1,否则可能会导致写入失败。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AstroZero如何解决高并发、大数据的性能问题?

    AstroZero如何解决高并发、大数据的性能问题? AstroZero引擎层是基于GO语言实现的,GO语言的协程机制支持高并发。同时网络层采用了ELB、Nginx进行负载均衡,合理动态的分担服务压力来满足业务高并发需求。 父主题: 产品咨询类

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 购买性能测试服务后如何压测百万以上并发?

    购买性能测试服务后如何压测百万以上并发? 对于100万以上并发数的压测需要进行工单确认,申请通过后方可进行压测。 登录工单系统。 单击左侧导航栏的“工单管理 > 新建工单”。 单击“这里”,填写工单信息,单击“提交”。 图1 新建工单 父主题: 计费FAQ

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 表分区技术

    )通过将非常的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让对用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速的定位到数据所在的分区,从而避免在数据库中对表的全量扫描,能够在不同的分区上并发进行DDL、D

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CDM不同集群规格对应并发的作业数是多少?

    迁移的目的端为文件时,CDM不支持多并发,此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取,超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置,但不建议超过集群最大抽取并发数上限。 目的端为DLI数据源时,抽取并发数建议配置为1,否则可能会导致写入失败。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置多并发客户端连接JDBCServer

    配置多并发客户端连接JD BCS erver 操作场景 JDB CS erver支持多用户多并发接入,但当并发任务数量较高的时候,默认的JDBCServer配置将无法支持,因此需要进行优化来支持该场景。 操作步骤 设置JDBCServer的公平调度策略。 Spark默认使用FIFO(First

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ClickHouse长时间并发满,导致不可服务,如何快速恢复

    户端使用实践。 执行如下命令查看正在执行的SQL任务,查看当前的并发数: select count(*) from system.processes; 确认获得值大于等于100。 执行如下命令结束正在执行的查询类SQL: kill query where query_kind='Select'

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 表分区技术

    )通过将非常的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让对用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速的定位到数据所在的分区,从而避免在数据库中对表的全量扫描,能够在不同的分区上并发进行DDL、D

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 表分区技术

    g)通过将非常的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速定位到数据所在的分区,从而避免在数据库中对表的全量扫描,能够在不同的分区上并发进行DDL、DM

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 示例程序

    ConcurrentCopyPartSample 展示了分段并发复制对象的用法 ConcurrentDownloadObjectSample 展示了分段并发下载对象的用法 ConcurrentUploadPartSample 展示了分段并发上传对象的用法 PostObjectSample 展示了表单上传对象的用法

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 弹性云服务器事件

    ECS重点事件 事件名称 事件说明 处理步骤 因硬件故障触发重启 弹性 云服务器 所在的主机出现故障时,系统会自动将弹性 服务器 迁移至正常的物理机,该过程会导致云服务器重启,并发送一个“ 因硬件故障触发重启”的事件,当迁移完成后,并发送一个“因硬件故障重启已完成”的事件,表示已恢复正常。 当收

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • IoTDB性能调优

    ‭53687091200‬ 可根据写负载情况适当调整。 写并发小,不用更改。 写并发,可适当调。 data_region_iot_max_pending_batches_num Leader数据副本同步给Follower的并发最大值。 仅 MRS 3.3.0及之后版本支持该参数。 12

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 示例程序

    ConcurrentCopyPartSample 展示了分段并发复制对象的用法 ConcurrentDownloadObjectSample 展示了分段并发下载对象的用法 ConcurrentUploadPartSample 展示了分段并发上传对象的用法 RestoreObjectSample

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GaussDB(DWS)在CPU核数、内存相同的情况下,小规格多节点与大规格三节点集群如何选择?

    c6),可以提供较强的计算能力,由于集群节点数量较多,可以处理集群的高并发请求。这种情况下,只需要保证节点间网速通畅,避免集群性能受限。 规格三节点: 如果需要处理大量数据、需要高性能计算,但可以承受较高的成本,可以选择规格三节点集群。 例如,规格为32核256G的规格集群(dws2.m6.8xlarge

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    应用场景 尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用,如互联网应用、物联网数据、高性价比数据库解决方案等应用场景。 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业,普遍存在用户基数、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题,制约业务发展。DDM提供线性水平

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了