ValueRange object 区间上下限，仅回归型存在。 description String 模型描述信息。 表10 ValueRange 参数 参数类型 描述 lower Float 区间下限，仅回归型存在。 upper Float 区间上限，仅回归型存在。 表11 ClusterJobRsp

查看更多 →

max_features：勾选“超参优化”，FLOAT类型，依次输入“0”和“1”。 优化方法：选择优化方法“贝叶斯优化 - GP”和优化目标“最大值”。 终止条件：配置超参优化终止的条件。设置“迭代次数”为“10”，即使用“贝叶斯优化 - GP”算法，选取十个超参组合，依次进行模型训练。 图2 超参优化配置 单击“开始训练”，回到代码编辑界面。

查看更多 →

运行选中算子，可使用前续阶段运行后的所有变量，如图3所示。对应Notebook的Run Selected Cell功能。 图1 运行算链 图2 运行至模型应用算子 图3 运行回归评估算子 父主题： 算链操作

查看更多 →

看结果”和“作业报告”。 “查看结果”为预测结果存储相对路径。分类作业的预测结果为0/1标签以及正负样本概率，0表示负样本，1表示正样本；回归作业的预测结果为最后的样本得分。 “作业报告”为作业的详细信息，如作业输入条件、作业输出结果、执行环境、合作方信息、计算过程等。 图3 历史预测

查看更多 →

Vectors.dense([0.0, 1.2, -0.5]))], ["label", "features"]) # 创建训练实例，此处使用逻辑回归算法进行训练 # Create a LogisticRegression instance. This instance is an Estimator

查看更多 →

表杨宇对《环球时报》记者表示，未来重启的中国旅游市场会更加细分，也会出现更多新的旅行需求。 2 此外，国外的酒店从业者也非常期待中国游客“回归”。禧亚酒店及度假村集团大中华区品牌负责人张章告诉记者，作为马尔代夫最大的酒店集团之一，禧亚酒店及度假村集团旗下的5家岛屿度假酒店都已重启

查看更多 →

中。 图1 修复缺陷 修复责任人完成修复作业并自测通过后，即可单击“提交到测试”并附上自己的修复方案，缺陷将流转到测试环节，由测试人员进行回归测试。 图2 填写缺陷修复方案 如果修复责任人认为问题根因定位不合理，也可以单击“退回到分析”并填写退回原因，将缺陷退回给上一步的分析责任人进行重新分析。

查看更多 →

缺陷全生命周期管理的流程如下： 测试人员发现缺陷并提交缺陷单。 缺陷责任人定位缺陷产生的原因，并根据版本计划及时修复。 测试人员根据最新实现功能回归测试缺陷单，并验收。 项目经理可以查看缺陷的度量数据。 缺陷责任人可根据项目实际情况对缺陷单的关联项进行追溯。 父主题： 功能特性

查看更多 →

必须选择一个已有模型才能创建批量预测作业。 批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行，目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。

查看更多 →

若标签列为枚举型数据，数据类型应选择“离散值”，预测分析将训练分类模型。 若标签列为数值型连续数据，数据类型应选择“连续数值”，预测分析将训练回归模型。 分类问题（离散值）在模型训练完成后，评估结果会展现召回率（Recall）、精确率（Precision）、准确率（Accuracy）及F1值（F1

查看更多 →

仅备份中、上传中状态支持停止备份。 停止备份操作可能会导致该时间点增备停止，且不保证100%成功，请谨慎操作。 停止备份使得实例尽快从备份任务回归正常状态，不阻塞其他任务执行，并不一定将备份任务终止。 关键备份不允许下发停止备份操作，若需要下发，请联系运维人员处理。 如需开通停止备份

查看更多 →

label列名。数据必须是数值类型。如果task取值为binary_classification，则label只能取0或1。 无 task FM算法的训练模式(分类、回归) binary_classification dim 使用英文逗号（,）分隔的三个整数，分别表示0次项、线性项及二次项的长度。 1,1,8

查看更多 →

0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

查看更多 →

ValueRange object 区间上下限，仅回归型存在。 description String 模型描述信息。 表13 ValueRange 参数 参数类型 描述 lower Float 区间下限，仅回归型存在。 upper Float 区间上限，仅回归型存在。 表14 ClusterJobRsp

查看更多 →

长度为5-32个字符，首位需以英文字母开头，仅可以使用字母、数字、下划线“_”和中划线“-”和空格。 描述 设置模型的描述信息。 模型类型 回归型：预测一系列连续变量的模型，主要侧重定量描述。 二分型：预测二分类离散变量的模型，主要侧重定性分析。 模型数据 选择模型数据。可选择数据中心数据，或者示例数据。

查看更多 →

IV：根据IV值计算特征的重要性，注：IV法仅支持2分类； Gini增益：根据Gini增益计算特征重要性； 信息增益：根据信息增益计算特征重要性； Lasso：采用Lasso回归计算特征重要性； "" select_feature_num 是 选择的TopN个特征，如果大于输入特征数，则输出所以特征 None discretization_method

查看更多 →

和治理规则管理，不需要独立的注册中心和配置中心；数据面的服务发现、负载均衡和各种治理都在ASM数据面Envoy上执行，SDK作为开发框架，回归到开发框架的本来职能，作为一个纯净轻量的应用开发框架供用户开发代码。 多种基础设施：在方案中，数据面可以是容器，也可以是VM。服务可以是各

查看更多 →

ModelArts内置三种超参搜索算法，用户可以根据实际情况选择对应的算法，支持多选。对应的算法和参数解析请参考以下： bayes_opt_search:贝叶斯优化(SMAC) tpe_search:TPE算法 anneal_search:模拟退火算法(Anneal) 提交创建算法完成后即可执行下一步，创建训练作业。

查看更多 →

ValueRange object 区间上下限，仅回归型存在。 description String 模型描述信息。 表14 ValueRange 参数 参数类型 描述 lower Float 区间下限，仅回归型存在。 upper Float 区间上限，仅回归型存在。 表15 ClusterJobRsp

查看更多 →

取方式参见源端桶权限获取。 目的端桶需要的权限包括：列举桶，获取桶位置，列举对象，获取对象元数据，获取对象内容，上传对象，列举已上传段，取回归档存储对象。获取方式参见目的端桶权限获取。 已在OBS服务中创建桶。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，在下拉框中选择区域。

查看更多 →

取方式参见源端桶权限获取。 目的端桶需要的权限包括：列举桶，获取桶位置，列举对象，获取对象元数据，获取对象内容，上传对象，列举已上传段，取回归档存储对象。获取方式参见目的端桶权限获取。 已在OBS服务中创建桶。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，在下拉框中选择区域。

查看更多 →