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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    对于导致CPU使用率高的具体进程,如果确认是异常进程,可以直接通过top命令终止进程。对于kswapd0进程导致的CPU使用率高的问题,则需要对应用程序进行优化,或者通过增加内存进行系统规格升级。 kswapd0是系统的虚拟内存管理程序,如果物理内存不够用,系统就会唤醒kswapd0进程,由ksw

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  • ALM-43007 JobHistory2x进程非堆内存使用超出阈值

    JobHistory2x进程非堆内存使用率过高,会影响JobHistory2x进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory2x进程非堆内存使用率过大,或配置的非堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率 在 FusionInsight

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  • ALM-43011 JDBCServer2x进程非堆内存使用超出阈值

    JD BCS erver2x进程非堆内存使用率过高,会影响JDB CS erver2x进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JDBCServer2x进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程非堆内存使用率过大,或配置的非堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率 在FusionInsight

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  • ALM-45589 ConfigNode堆内存使用率超过阈值

    ALM-45589 ConfigNode堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测ConfigNode进程内存使用状态,当检测到ConfigNode进程内存使用率超出阈值(最大内存的90%)时产生该告警。当ConfigNode进程内存使用率小于阈值时,告警清除。 告警属性

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  • ALM-43006 JobHistory2x进程堆内存使用超出阈值

    JobHistory2x进程内存使用率过高,会影响JobHistory2x进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory2x进程内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 在FusionInsight

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  • ALM-43008 JobHistory2x进程直接内存使用超出阈值

    JobHistory2x进程直接内存使用率过高,会影响JobHistory2x进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory2x进程直接内存使用率过大,或配置的直接内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 在FusionInsight

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  • ALM-43019 IndexServer2x进程堆内存使用超出阈值

    IndexServer2x进程内存使用率过高,会影响IndexServer2x进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致IndexServer2x进程不可用。 可能原因 该节点IndexServer2x进程内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 在FusionInsight

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  • ALM-43020 IndexServer2x进程非堆内存使用超出阈值

    IndexServer2x进程非堆内存使用率过高,会影响IndexServer2x进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致IndexServer2x进程不可用。 可能原因 该节点IndexServer2x进程非堆内存使用率过大,或配置的非堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率 在FusionInsight

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  • ALM-43010 JDBCServer2x进程堆内存使用超出阈值

    JDBCServer2x进程内存使用率过高,会影响JDBCServer2x进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JDBCServer2x进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 在FusionInsight

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  • ALM-43021 IndexServer2x进程直接内存使用超出阈值

    IndexServer2x进程直接内存使用率过高,会影响IndexServer2x进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致IndexServer2x进程不可用。 可能原因 该节点IndexServer2x进程直接内存使用率过大,或配置的直接内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 在FusionInsight

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  • ALM-50223 BE所需最大内存大于机器剩余可用内存

    top"查看进程使用内存情况,找到占用较高的内存进程,检查是否是本服务应存在的进程,是否合理。 是,执行6。 否,对此进程进行隔离、关闭或调整内存大小处理,观察机器内存是否被释放出。 使用omm用户登录产生告警所在的BE节点,执行"free -g"查看系统使用中总的内存和剩余内存,查看剩余内存大小,预估使用率。

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  • ALM-43012 JDBCServer2x进程直接内存使用超出阈值

    JDBCServer2x进程直接内存使用率过高,会影响JDBCServer2x进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JDBCServer2x进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程直接内存使用率过大,或配置的直接内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 在FusionInsight

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  • 内存size检查定位踩内存方法

    通过内存size检查定位问题,参见内存size检查。

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  • MRS集群频繁产生节点间心跳中断告警

    经OS定位虚拟机发生重启的原因是节点没有可用的内存,系统发生内存溢出触发了oom-killer,当进程处于被调用的状态会使进程处于disk sleep状态,最终导致虚拟机发生重启。 查看占用的内存进程,发现占用内存都是正常的业务进程。 结论:虚拟机内存不能满足服务需求。 处理步骤 建议扩大节点内存。 建议关闭不需要的服务。

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  • OOM相关参数配置与原因排查

    oom_score_adj:1000 内存节点(Node)的内存不足 在NUMA存储模式下,OS会存在多个内存节点,如果程序制定使用特定节点的内存,可能在OS内存充足的情况下触发OOM,如下示例演示在两个内存节点的条件下,使用程序循环在Node 1分配内存,导致Node 1内存不足,但是OS内存足够,/va

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  • ALM-45586 IoTDBServer堆内存使用率超过阈值

    IoTDBServer进程内存使用率过高,会影响IoTDBServer进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致IoTDBServer进程不可用。 可能原因 该节点IoTDB进程内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight

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  • 分布

    主机磁盘未使用大小 主机磁盘读速率 主机磁盘使用率 内存 未使用内存 缓存内存大小 内核缓存的内存总量 共享内存大小 主机内存使用率 已使用内存 网络写信息 主机网络写包数 主机网络写包错误数 主机网络发送速率 主机网络写包丢包数 CPU 改变过优先级的进程占CPU的百分比 用户空间占用CPU百分比

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  • ALM-44005 Presto Coordinator进程垃圾收集时间超出阈值(2.x及以前版本)

    产生告警的主机名。 对系统的影响 Coordinator进程GC时间过长,会影响Coordinator进程运行的性能,甚至造成Coordinator进程不可用。 可能原因 该节点Coordinator进程内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 登录 MRS 集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • ALM-44005 Presto Coordinator进程垃圾收集时间超出阈值

    产生告警的主机名。 对系统的影响 Coordinator进程GC时间过长,会影响Coordinator进程运行的性能,甚至造成Coordinator进程不可用。 可能原因 该节点Coordinator进程内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • ALM-29107 Tserver进程内存使用百分比超过阈值

    ALM-29107 Tserver进程内存使用百分比超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu的服务状态,当检测到Kudu Tserver进程内存使用百分比超过阈值,此时产生该告警。 Tserver进程内存使用百分比正常时,系统认为Kudu实例服务恢复,告警清除。 告警属性

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  • 配置MRS集群阈值类告警

    RegionServer直接内存使用率统计 19009 HBase服务进程直接内存使用率超出阈值 HBase可用的直接内存不足,可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 90% RegionServer堆内存使用率统计 19008 HBase服务进程内存使用率超出阈值 HBase可用内存不足,可能会造成内存溢出导致服务崩溃。

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