（支持 jpg、png 格式，大小不超过 5MB） - 排序 必选参数。 文本输入框，只可输入数字；输入后根据序号正序排列在用户端展示，若序号相同根据添加时间正序排序展示 1 专区描述 必选参数 文本域输入框，输入的内容作为专区的介绍 机械设计进阶路径 基本信息设置完成后，单击“确认”。

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（支持 jpg、png 格式，大小不超过 5MB） - 排序 必选参数。 文本输入框，只可输入数字；输入后根据序号正序排列在用户端展示，若序号相同根据添加时间正序排序展示 1 专区软件 必选参数 列表展示字段为”软件名称、发布版本号、软件类型“ 删除：单击删除按钮，弹出对话框提示

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的使用的字符序和表达式的字符集。 字符序优先级 不同表达式字符序优先级由高到低排列如下： COLLATE语法拥有最高优先级。 含有字符序冲突的表达式（如：两个不同字符序的字符串拼接表达式）。 支持字符序的数据类型的列、用户自定义变量、存储过程参数、CASE表达式等。 特定的系统函

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字符串比较运算时的使用的字符序和表达式的字符集。 字符序优先级 不同表达式字符序优先级由高到低排列如下： COLLATE语法拥有最高优先级。 含有字符序冲突的表达式（如：两个不同字符序的字符串拼接表达式）。 支持字符序的数据类型的列、用户自定义变量、存储过程参数、CASE表达式等。

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，可选择不涉及、全拼、简拼和全拼+简拼。 如“分词方法”选择“英文普通分词”，可选择不涉及、词干化和词形还原。 词干化表示将单词的词缀部分去掉，从而得到单词的词干部分。例如，使用beauty搜索出beautiful。 词形还原表示将一些名词的复数去掉，或将动词的不同时态去掉等。例

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数组型变量的下标命名要符合规范，当使用I、J、K等字母来命名时，需要明确变量含义，勿重复使用。 图元命名 采用动词和名词短语的形式，每个单词首字母大写，单词之间有空格。名称一般不要超过五个单词，短语尽可能简明，描述该图元的主要作用，例如Valid Input、Call Device Service。 连接线命名

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e”，“orange”，“apple”，随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作，并将实时结果打印输出，如： apple：1 orange：1 apple：2 功能分解 根据上述场景进行功能分解，如表1所示。 表1 在应用中开发的功能 序号 步骤

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使用 文本内容审核 时，您可以配置自定义词库来过滤和检测指定文本内容。当前仅支持中文 内容审核 。 自定义白名单词库配置 进行白名单词库配置，可以不检测白名单词库中配置的内容。 自定义黑名单词库 黑名单词库的名称指定给glossary_names就是设置自定义的场景。 具体创建自定义词库的步骤请参见配置自定义词库。

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e”，“orange”，“apple”，随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作，并将实时结果打印输出，如： apple：1 orange：1 apple：2 功能分解 根据上述场景进行功能分解，如表1所示： 表1 在应用中开发的功能 序号 步骤

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，可选择不涉及、全拼、简拼和全拼+简拼。 如“分词方法”选择“英文普通分词”，可选择不涉及、词干化和词形还原。 词干化表示将单词的词缀部分去掉，从而得到单词的词干部分。例如，使用beauty搜索出beautiful。 词形还原表示将一些名词的复数去掉，或将动词的不同时态去掉等。例

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e”，“orange”，“apple”，随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作，并将实时结果打印输出，如： apple：1 orange：1 apple：2 功能分解 根据上述场景进行功能分解，如表1所示： 表1 在应用中开发的功能 序号 步骤

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配置后可以免费使用自定义词库。 一个账户最多支持创建20个自定义词库。 创建自定义词库 白名单词库的处理建议选择“通过”，黑名单词库的处理建议选择“违规”或“疑似”。 用户已申请开通文本内容审核服务，进行自定义白名单词库配置，可以不检测白名单词库中配置的内容。 登录内容审核服务管理控制台。 在左侧菜单栏中选择“内容审核

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数据格式和调用并发数有相应的约束限制，需要您在使用服务前参考约束准备好待审核的数据。 准备数据 配置自定义词库（可选） 自定义白名单词库/自定义黑名单词库 使用文本内容审核服务，您可以配置自定义白名单词库或自定义黑名单词库，来帮助您过滤和检测指定文本内容。 配置自定义词库（可选） 调用API或SDK 在线调试 以文本内容审核为例，介绍如何使用API

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----------------------- english (1 row) length(tsvector) 描述：tsvector类型词汇的单词数。 返回类型：integer 示例： 1 2 3 4 5 SELECT length('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector);

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----------------------- english (1 row) length(tsvector) 描述：tsvector类型词汇的单词数。 返回类型：integer 示例： 1 2 3 4 5 SELECT length('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector);

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配置自定义词库（可选） 使用文本内容审核服务前，您可以配置自定义白名单词库或自定义黑名单词库，来帮助您过滤和检测指定文本内容。 配置自定义词库 V3请看具体操作。

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场景说明 场景说明 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有kafka权限用户）。

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Streaming样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples

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所有命名采用26个英文字母和0~9这10个自然数，加上下划线_组成，一般不要出现其他符号。 对象名尽量的短，能表达业务所使用数据库含义即可，以英文单词、单词组合或英文单词缩写组成，不以数字或下划线_开头。 命名尽量不要使用SQL保留字，请注意大小写敏感。如果必须要使用一些保留关键字，请使用双引号（""）或者反引号（`）进行转义。

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Streaming样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples

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Streaming样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：SecurityKafkaWordCount。 当Streaming

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