动态分配内存 更多内容
  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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  • PMS进程占用内存高

    PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理? 问题现象 主Master节点内存使用率高,且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存:除了常见的执行计划缓存、数据缓存,PostgreSQL为了提高生

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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  • 全局DHCP

    全局DHCP 背景信息 站点配置页面支持在AP配置全局DHCP功能,以AP作为无线终端的默认网关,动态分配IP地址。如图1所示,比如在某些单AP场景,WAN侧,AP根据运营商提供的方式获取公网IP地址;LAN侧,AP作为默认网关,通过DHCP向内部无线终端分配私网IP地址。 图1

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  • 管理Lite Cluster资源池

    为系统需要重新从磁盘加载数据到内存中)。关闭表示不启用缓存清理功能。 大页内存:开启表示配置使用透明大页功能。大页内存是一种内存管理机制,可以通过增大内存页的大小来提高系统性能。透明大页是动态分配大页内存的机制,可以简化大页内存的管理。开启大页内存也是一种应用调优手段,在大部分场

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  • 内存合法性检查

    业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩,长时间后才触发业务异常,业务逻辑复杂,难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后,在动态内存申请接口中增加内存合法性检查,对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查,若已发生动态内存节点被踩,及时触发异常,输出error信息,缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

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  • 获取系统内存大小

    获取系统内存大小 接口名称 WEB_GetSystemMemSizeAPI(后续废弃) 功能描述 获取系统内存大小 应用场景 获取系统内存大小 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetSystemMemSizeAPI 参数 无 返回值 表1

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  • Windows虚拟内存设置

    单击“高级”页签,在“虚拟内存”区域单击“更改”。 弹出“虚拟内存”对话框。 图1 “虚拟内存”对话框 清除勾选“自动管理所有驱动器的分页文件大小”。 如果需要关闭虚拟内存,请选择“无分页文件”;如果需要为虚拟内存设置上限,选择“自定义大小”,建议将虚拟内存最大值设置在2G以内。

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  • Knox进程占用内存高

    Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高,用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程,且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存,进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存,导致knox占用内存大。

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  • 配置NameNode内存参数

    配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息,并占用一定的存储空间。随着文件数的增加,当原有的内存空间无法存储相应的信息时,需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

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  • 函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”,如何查看内存占用大小?

    函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”,如何查看内存占用大小? 请在函数请求返回界面查看。 图1 查看oom内存大小 父主题: 函数执行

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    云原生标准型部署模式实例 图5 规格变更规格变更页面,选择所需规格变更方式和变更后的性能规格,单击“下一步”。 在线变更变更过程中,实例节点依次滚动升级,对业务影响最小,变更时长跟节点数正相关,每个节点约需5~10分钟。若节点数较多,请耐心等待。 离线变更:离线变更时,全部节点将并行变更,会导致业

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    在“数据库信息 > 性能规格”区域,单击“规格变更”。 经典部署模式实例 图1 规格变更 云原生部署模式实例 图2 规格变更 在“规格变更”页面,选择所需变更后的性能规格,单击“下一步”。 经典部署模式实例 图3 规格变更 云原生部署模式实例 图4 规格变更 在确认页面,确认性能规格。 包年/包月

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    “更多 > 规格变更”。 图3 规格变更 进入“规格变更”页面,选择需要变更的性能规格,单击“下一步”。 图4 规格变更规格确认页面,确认性能规格。 包年/包月 如需重新选择,单击“上一步”,修改性能规格。 核对无误后,单击“提交订单”,开始变更规格。对于扩大规格的操作,您需

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更,当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”,则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元,才可变更规格。 实例处于正常状态,可以变更规格。 容灾实例不允许变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除。

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    规格变更,界面提示擎天非擎天架构规格不可直接变更。关于虚拟机规格变更的说明详见变更单台E CS 规格。 独享型规格的实例不支持变更为其他规格类型。例如:通用型规格实例可以变更为独享型,但变更后的独享型实例不能再变更为通用型。 如需变更存储类型为极速型SSD V2,请联系客服申请。 RDS

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    在“数据库信息 > 性能规格”区域,单击“规格变更”,进入“规格变更”页面。 图1 规格变更 选择所需变更后的性能规格,单击“下一步”。 图2 规格变更 在确认页面,确认性能规格。 包年/包月 如需重新选择,单击“上一步”,修改性能规格。 核对无误后,单击“提交订单”,开始变更规格。对于扩大规

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  • 为什么函数实际使用内存大于预估内存,甚至触发OOM?

    为什么函数实际使用内存大于预估内存,甚至触发OOM? 函数调用过程中,运行时会解析和缓存传入的event事件, 这部分操作会消耗额外的内存。 函数调用结束后,回收的内存首先会放入内部内存池中,并不一定归还给操作系统,导致内存偏高,在高并发场景下这种现象会更加明显。 父主题: 函数执行

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