中软国际数据治理专业服务解决方案实践

来电次数 支持自定义输入重复来电次数的查询范围 输入查询条件，单击<查询>按钮，未接听通话列表显示符合查询条件的重复来电记录，如下图所示；单击<重置>按钮可清空输入的查询数据。 图2 重复来电查询 重复来电通话列表显示的字段含义见下表： 表2 重复来电列表字段 列表字段名称 描述 定位客户

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重复提交校验 功能介绍 数据集订阅到期后对于续订和确认销毁功能的重复提交校验接口。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/subscribtions/checkRepeatCommit/{notifyId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型

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查询删除重复数据后的表t_customer： 1 SELECT * FROM t_customer ORDER BY id; 由返回结果可知，重复数据已被删除。 方法二：使用窗口函数row_number() 通过PARTITION BY对列进行分区排序并生成序号列，然后将序号大于1的行删除。

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0控制台，选择“Prometheus监控 > 实例列表”。 在Prometheus实例列表中，单击支持数据多写功能的Prometheus实例的名称，进入该实例的详情界面。 在左侧导航栏单击“数据多写”。 设置配置流程。 选择终端节点服务。请从下拉列表选择合适的终端节点服务。 选择的终端节点

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重复提交校验 功能介绍 数据集订阅到期后对于续订和确认销毁功能的重复提交校验接口。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/subscribtions/checkRepeatCommit/{notifyId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型

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重复启动Nginx 问题现象 报错日志出现关键字“Address already in use”示例如下所示： nginx: [emerg] bind() to ***.***.***.0:80 failed (98: Address already in use) 原因分析 n

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多服务/多集群共享元数据 场景描述 多服务/多集群均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，避免不必要的重复数据，更大程度释放业务数据价值。 本服务的优势 兼容Hive元数据模型：提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端，使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。 兼

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参数设置不合理。 原因分析 原因：由于参数设置不当，数据量大时数据处理时间过长，导致频繁发生balance，此时offset无法正常提交，导致重复消费数据。 原理：每次poll的数据处理完后才提交offset，如果poll数据后的处理时长超出了session.timeout.ms

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多源数据目录 概述 Hive 父主题： 数据湖分析

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如何避免上传重复文件？ 视频点播服务提供了上传校验功能。在控制台上传音视频文件时，打开“防止上传重复文件”开关，即会对添加的音视频文件进行校验，检查点播服务中是否已存在内容相关的文件。 图1 本地上传 您也可以使用点播服务提供的上传检验接口进行重复文件检查。 父主题： 上传问题

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有效地址范围重复 报错信息： 排查位置： 正确格式： 地址为十六进制数，格式为“0x”+地址量。起始地址与结束地址以“-”（半角）连接，范围之间用“,”（半角）分隔。地址范围不可重复。 父主题： 连接状态未连接

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通过同一终端ID重复观看某个视频，是否会重复计费？ 不管是否为同一终端ID，每次访问点播视频的链接，就会产生一次播放流量计费。具体流量计费详情请参见产品价格详情。 父主题： 购买计费

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清理多版本数据 功能描述 多版本数据保留周期是在表每次执行insert overwrite或者truncate语句时触发，所以当表的多版本数据在保留周期时间外但是后续该表不会再执行insert overwrite或者truncate语句时，多版本保留周期外的数据不会自动清理。可以

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日志出现重复/丢失的原因 日志出现重复 原因一：日志文件转储，且转储文件仍被匹配到。 详细说明：如果配置日志路径文件名中有通配符，如配置为/tmp/*.log，当/tmp/test.log文件转储为/tmp/test.001.log后，因仍被通配规则匹配到，会被视为新文件，则会被重新采集。

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is_truncated = 0; // 列举多版本对象，通过prefix指定对象前缀，maxkeys指定数目列举，可实现分页列举，delimiter指定分组列举的字符，按文件夹分组，则delimiter设置为”/”, 通过key_marker指定多版本起始位置，version_id_marker指定版本号

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清理多版本数据 功能描述 多版本数据保留周期是在表每次执行insert overwrite或者truncate语句时触发，所以当表的多版本数据在保留周期时间外但是后续该表不会再执行insert overwrite或者truncate语句时，多版本保留周期外的数据不会自动清理。可以

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导入数据到DDM过程中出现主键重复 在DDM中创表时设置自增起始值，并确保起始值大于导入数据自增键的最大值。 父主题： DDM使用类

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如何处理数据迁移过程中自增列报错：主键重复 重新设置自增主键的初始值为大于当前已有数据的最大值，执行如下语句： ALTER SEQUENCE 库名.SEQ名 START WITH 新初始值 父主题： DDM使用类

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多对多 什么是多对多 多对多关系中，首要方和次要方都不会发生任何的变化。唯一的变化是在多对多连线上，会默认添加两个字段用来分别指向关系的两侧。也就是说，一对多和聚合关系是通过在次要方添加主键和外键来表示的，而多对多关系是通过单独创建的关系表来表示的。 和一对多关系一样，删除多对多

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多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 本章节介绍基于PyTorch引擎的多机多卡数据并行训练。 训练流程简述 相比于DP，DDP能够启动多进程进行运算，从而大幅度提升计算资源的利用率。可以基于torch.distributed实现真正的分布式

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多机多卡 线下容器镜像构建及调试 上传镜像 上传数据至OBS（首次使用时需要） 上传算法至SFS 使用Notebook进行代码调试 创建训练任务 父主题： 调试与训练

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