中软国际数据治理专业服务解决方案实践

实时聚类 聚类算法是非监督算法中非常典型的一类算法，经典的K-Means算法通过提前确定类别数目，计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集，我们可以依赖领域中知识来确定类别数目，运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据，数据是在不断变化和演进，

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实时同步 其他云PostgreSQL同步到RDS for PostgreSQL E CS 自建PostgreSQL同步到RDS for PostgreSQL 本地PostgreSQL同步到RDS for PostgreSQL 本地MySQL同步到 GaussDB 分布式版 本地Oracle同步到GaussDB分布式版

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实时查询 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>实时查询”，进入实时查询页面，将会展示了当前运行在实例中的所有查询的实时信息。在该页面，您可以根据选择的指定时间段浏览实例中正在运行的所有查询信息。其中包括：请求ID、任务名称、请求参数、进度、阻塞时长、开始时间、结束时间、运行时长。

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是 应用密钥。 实时汇率 实时汇率列表查询。 输入参数 该执行动作无输入参数。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参见表2。 表2 实时汇率输出参数说明 参数 说明 状态码 状态码。 提示信息 提示信息。 数据 实时汇率列表查询数据。 -货币编号 货币编号。

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实时预测 实时预测通过在计算节点部署在线预测服务的方式，允许用户利用POST请求，在毫秒级时延内获取单个样本的预测结果。 创建实时预测作业 执行实时预测作业 删除实时预测作业 父主题： 联邦预测作业

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实时监测 实时监测可以对设备组的运行状态和各参数进行实时监测，选定设备组，单击【编辑】可以对设备组的组态进行自定义编辑，【导出图片】可以将该组态以图片形式导出，【最大化】可全屏显示组态。 图1 实时监测 定义2D组态 2D实时监测组态编辑面板主要包含如下5块分区： 组态面板 工具栏

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Oracle等异构数据库迁移到MySQL后的数据库排序规则为什么是utf8mb4_bin RDS for MySQL不支持MyISAM引擎表，迁移时MyISAM如何处理 低版本迁移至MySQL 8.0，应该注意哪些问题 MongoDB数据库迁移过程中，源数据库出现内存溢出（OOM）是什么原因

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实时同步 DRS支持直接同步不同schema的表到同一个schema吗 DRS实时同步支持使用Online DDL工具吗 DRS是否支持双向实时同步 源库Oracle为RAC集群时，为什么建议使用SCAN IP连接 源库Oracle补全日志检查方法 同步到GaussDB(DWS)的方案选型

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实时迁移 其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 其他云MongoDB迁移到DDS 自建MySQL迁移到RDS for MySQL ECS自建MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) ECS自建MongoDB迁移DDS

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适合云上同区域数据库之间的迁移。 源数据库所在的区域要和目标数据库实例所在的区域保持一致。 源数据库可以和目标数据库在同一VPC内，也可以在不同VPC内。 当源数据库和目标数据库处于同一个VPC内的时候，默认网络是连通的，不需要单独设置安全组。 当源数据库和目标数据库不在同一个V

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实时入库 使用DRS将数据导入GaussDB(DWS) Kafka实时入库到GaussDB(DWS)

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实时聚类 聚类算法是非监督算法中非常典型的一类算法，经典的K-Means算法通过提前确定类别数目，计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集，我们可以依赖领域中知识来确定类别数目，运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据，数据是在不断变化和演进，

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在实时查询监控页面展示了当前运行在集群中的所有查询和会话的实时信息。 实时查询仅8.1.2及以上集群版本支持。 启动实时查询功能需要在“监控设置 > 监控采集”页面打开“实时查询监控”指标项，操作详情请参见监控采集。开启实时查询后可能会导致数据量过大，请谨慎操作。 前提条件 查询监控中用户查看数据前需要设置相关GUC

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实时诊断 您可以通过实时诊断功能直观地查看数据库性能情况的全貌，快速确认是否存在异常。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 >

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实时数据查询类接口 VDN维度实时接口 技能队列维度实时接口 座席维度实时接口 呼叫明细维度实时接口 父主题： 监控/统计

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实时迁移、实时同步和实时灾备有什么区别 对比项 实时迁移 实时同步 实时灾备 适用场景 跨云平台数据库迁移、云下数据库迁移上云或云上跨区域的数据库迁移等多种业务场景迁移。 实时分析，报表系统，数仓环境等。 实现云下数据库到云上的灾备、跨云平台的数据库灾备。 特点 同构数据库间以整体数据库搬迁为目的。

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存储成本，节省硬盘的开销。另一方面压缩后的数据可以更容易存储到内存中，显著提高查询的性能。 实时写入新数据 时序数据的写入是实时的，采集的数据反应客观信息，数据是随着时间推进不断产生，不存在旧数据更新场景。 数据读取概率高 最近时间的数据具有的价值更高，因此被读取的概率高。例如在

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删除实时作业 功能介绍 删除用户指定的作业 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/streaming/jobs/{job_id}

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实时作业操作 启动实时作业 停止实时作业 父主题： API列表

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实时分析 作业开发 作业调试 作业运行

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适合通过专线网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库灾备、或云上跨区域的数据库之间的灾备。 用户需要通过专线网络建立云与数据中心的专线连接。 云专线相关操作，请参见《云专线快速入门》。 公网网络 适合其他云下或其他平台的数据库到目标数据库的灾备。 为了确保源数据库和目标数据库之间的网络互通，源数据库端和目标数据库端分别需要进行如下设置：

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