基于Tomcat快速构建Java Web环境

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    交叉编译环境 更多内容
  • 构建环境

    的包都会影响全局环境及在其中运行的所有程序。随着时间的推移,全局环境可能会变得拥挤,难以测试应用程序。 为了避免这种混乱和不便,您可以为项目创建一个虚拟环境。虚拟环境是一个包含特定解释器副本的文件夹。安装到虚拟环境中的包仅安装在该文件夹中,而不会污染全局Python解释器。当您在

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  • 删除环境

    删除环境 功能介绍 删除环境。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/cae/environments/{environment_id}

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  • 创建环境

    map<string, object> 创建环境请求体附加参数。 vpc_id:创建环境绑定的VPC的ID。 group_name:创建环境绑定的SWR组织的组织名称。 type:环境类型,当前仅支持exclusive类型。 subnet_id: 创建环境绑定的VPC子网的ID。 secu

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  • 创建环境

    登录CAE控制台。 选择以下任意方式创建环境。 在您首次使用本服务时,页面会提醒您尚未创建环境。 单击创建环境卡片中的“立即创建”。 图1 创建环境 在弹出的对话框中输入对应的参数,具体参照表2。 表2 创建环境 参数 说明 环境名称 输入自定义的环境名称 企业项目 设置企业项目。 企

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  • 环境选择

    环境选择 环境是基因容器服务所需要使用的计算资源的集合。基因容器的环境由云容器实例和云容器引擎提供。 云容器实例 云容器实例(Cloud Container Instance,CCI)服务提供 Serverless Container(无 服务器 容器)引擎,让您无需创建和管理服务器

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  • 环境准备

    环境准备 通常园区视频功能主要集中在存储和查看,视频分析和态势感知能力较弱。通过使用智能边缘平台与视频智能分析服务(VIAS),提升视频分析和感知能力,实现智慧园区 人脸识别 检测功能。 本实践需要使用到视频分析服务的“边缘人脸提取”功能,使用前您需要确认该功能是否在您使用的区域已经

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  • 搭建环境

    搭建环境 搭建LNMP环境 搭建LAMP环境 搭建Java Web环境 镜像部署Windows环境 手工搭建Hadoop环境(Linux) 手工部署Node.js(CentOS 7.2)

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  • 删除环境

    删除环境 操作场景 已创建的环境不再提供服务,可以将环境删除。 前提条件 已创建环境。 操作步骤 进入共享版控制台。 选择“开放API > 环境管理”,进入到环境管理信息页面。 在待删除的环境所在行,单击“删除”,弹出对话框。 仅在环境未被API发布时,支持删除。 单击“确定”,完成环境管理信息。

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  • 环境确认

    环境确认 进行安装操作前,请先确认环境。 适用版本:ITS800固件版本高于8.1.0 确认操作系统和tar命令 查看操作系统版本,执行命令: cat /etc/os-release 如果操作系统为openEuler22.03,确认是否有tar命令,若没有tar命令则需要安装 使用ftp上传rpm文件

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  • 修改环境

    修改环境 功能介绍 修改指定环境的信息。其中可修改的属性为:name、remark,其它属性不可修改。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/apigw/instances/{instance_id}/envs/{env_id} 表1

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  • 修改环境

    "name": "DEVELOP", "remark": "开发环境" } 响应消息 表4 参数说明 参数 类型 说明 id String 环境ID name String 环境名 create_time Timestamp 创建环境的时间 remark String 描述信息 响应参数样例:

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  • 修改环境

    "name": "DEVELOP", "remark": "开发环境" } 响应消息 表4 参数说明 参数 类型 说明 id String 环境ID name String 环境名 create_time Timestamp 创建环境的时间 remark String 描述信息 响应参数样例:

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  • 删除环境

    删除环境 功能介绍 删除指定的环境。 该操作将导致此API在指定的环境无法被访问,可能会影响相当一部分应用和用户。请确保已经告知用户,或者确认需要强制下线。 URI HTTP/HTTPS请求方法以及URI如下表所示。 表1 HTTP/HTTPS请求方法以及URI 请求方法 URI

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  • 准备环境

    准备环境 在使用图像识别SDK时,各语言需要准备的环境 参照表1。 表1 开发环境 开发语言 准备项 说明 JAVA 安装JDK JAVA环境开发配置,支持 Java JDK 1.8 及以上版本,推荐通过Maven 安装依赖的方式使用JAVA版本SDK。 PYTHON 安装python

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  • 环境准备

    环境准备 在进行应用开发时,准备环境包括开发环境准备所示任务。 表1 开发环境准备 准备项 说明 准备操作系统 Windows系统,推荐使用Windows 7及以上版本。 安装Go 开发环境的基本配置。Go版本要求1.14.6及以上。 安装配置Goland 开发程序的工具。Goland使用11

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  • 删除环境

    删除环境环境不再使用时,可以将其删除。 前提条件 待删除环境下部署的组件已经被全部删除,请参考删除组件。 删除环境 登录ServiceStage控制台。 选择“环境管理”,进入“环境管理”页面。 选择如下方式删除环境。 直接删除:选择待操作环境,在“操作”列单击“删除”。 查

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  • 环境标签

    环境标签 根据实际的使用场景,为已创建的应用环境添加标签,便于用户快速过滤和查找相同属性的应用环境。 新增标签 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“应用洞察(日落) > 应用资源管理”,进入“应用资源管理”界面。 选择企业项目。 在左侧导航栏中选择“环境标签”。 在“新增标签”页面中,设置相关参数。

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  • 准备环境

    准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格:不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间:至少200GB。 Ascend资源规格: Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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  • 准备环境

    准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格:不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间:至少200GB。 Ascend资源规格: Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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  • 准备环境

    准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格:不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间:至少200GB。 Ascend资源规格: Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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  • 准备环境

    准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格:不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表1。 硬盘空间:至少200GB。 Ascend资源规格: Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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