责任分工 责任矩阵 鲲鹏物理资源服务分工责任矩阵： 阶段 任务 华为 客户 资源申请 提交物理资源使用申请 协助 负责 资源发放 审核并发放资源 负责 协助 技术支持 资源使用技术支持 负责 协助 服务验收 验收服务清单 协助 负责 父主题： 鲲鹏物理资源服务

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义为谓语动词的支配对象等。 文本相似度 对文本对进行相似度计算，详细内容请参见文本相似度接口参考中的示例。 句向量 将语句映射至固定维度的实数向量。详细内容请参见句向量接口参考中的示例。 实体链接 针对通用领域的文本进行实体链接分析，识别出其中的实体，并返回实体相关信息。 父主题：

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API概览 AppStage接口的分类与说明如表1所示。 表1 API概览 类型 说明 模型集市 调用预置大预言/向量化模型服务接口。 在线测试 私有部署的对话/向量化推理服务的在线测试接口。 知识库 知识库数据查询接口。

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，同一层的神经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。其中第一层称为输入层。最后一层为输出层，中间为隐层。K+1层前馈神经网络矩阵形式如下表示，其中X为特征集，w为权重值，b为偏置量，y为预测值。 中间层的节点使用sigmod函数： 输出层的节点使用softmax函数：

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加密方式：选择“AES-256-GCM”。 数据加密密钥：这里的密钥必须与加密时配置的密钥一致，否则解密出来的数据会错误，且系统不会提示异常。 初始化向量：这里的初始化向量必须与加密时配置的初始化向量一致，否则解密出来的数据会错误，且系统不会提示异常。 这样 CDM 从HDFS导出加密过的文件时，写入目的端的文件便是解密后的明文文件。

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试。 原因分析 当前用户操作权限不足，无法操作该任务，请用户根据权限矩阵，核对并联系项目管理员（项目创建者、项目经理）更改当前账号权限。 处理方法 进入项目“成员管理”页面，查看自己的项目角色权限。 根据权限矩阵，联系项目的管理员修改自己需要的“项目角色”。 父主题： 技术类问题

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示例：取字段A的值到变量v_A，查询条件为字段B（字符串）等于变量v_B，则应当写成： SELECT A INTO v_A FROM TABLE1 WHERE B=CAST(v_B AS VARCHAR); 查询条件为字段B（字符串）等于变量v_B的前三个字符，则应当写成： SELECT A INTO v_A FROM

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业务“0”中断：规格变更、配置更新采用滚动重启，双副本场景下业务0中断。 图3 数据库查询加速场景 向量检索 云搜索服务 支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 高效可靠：华为云向量检索引擎，提供优秀的搜索性能以及分布式容灾能力。 索引丰富：支持多种索引算法及相似度度量方式，满足各类应用场景及需求。

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业务流程及过程管理1 图6 业务流程及过程管理2 总线矩阵 完成业务实体、业务流程、业务过程的构建后，平台会形成由待填充的事实逻辑模型和维度逻辑模型构成的总线矩阵。模型设计人员可以方便的按照矩阵的指引，完成维度表、事实表等逻辑模型设计。 图7 总线矩阵 逻辑模型创建 在逻辑模型设计中，用户可以

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加密方式：选择“AES-256-GCM”。 数据加密密钥：这里的密钥必须与加密时配置的密钥一致，否则解密出来的数据会错误，且系统不会提示异常。 初始化向量：这里的初始化向量必须与加密时配置的初始化向量一致，否则解密出来的数据会错误，且系统不会提示异常。 这样CDM从HDFS导出加密过的文件时，写入目的端的文件便是解密后的明文文件。

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私有模型部署 针对已经微调训练好的模型，如需评测此模型效果，或通过应用调用此模型，则需将模型部署为线上服务。 向量知识库 通过引入多种类型和格式的企业知识，将数据转化为向量，并利用高效的存储和索引方式进行查询，实现基于检索增强的大模型能力。 父主题： 使用前必读

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加密方式：选择“AES-256-GCM”。 数据加密密钥：这里的密钥必须与加密时配置的密钥一致，否则解密出来的数据会错误，且系统不会提示异常。 初始化向量：这里的初始化向量必须与加密时配置的初始化向量一致，否则解密出来的数据会错误，且系统不会提示异常。 这样CDM从HDFS导出加密过的文件时，写入目的端的文件便是解密后的明文文件。

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加密方式：选择“AES-256-GCM”。 数据加密密钥：这里的密钥必须与加密时配置的密钥一致，否则解密出来的数据会错误，且系统不会提示异常。 初始化向量：这里的初始化向量必须与加密时配置的初始化向量一致，否则解密出来的数据会错误，且系统不会提示异常。 这样CDM从HDFS导出加密过的文件时，写入目的端的文件便是解密后的明文文件。

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string; status: number; } 获取相机矩阵和视频流图像，完成空间位置追踪与渲染。 通过回调函数“hwar.registerRefreshCameraMat”获取相机矩阵和视频流图像。当3定位成功后输出相机矩阵，包含当前虚拟相机的位姿信息。视频流图像可通过Three

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时间格式必需足位，否则运行时会出错。即年必需4位，月、日、时、分、秒必需两位，秒后面可带6位以内小数表示毫秒。比如不能写成“2015-9-19 12:23:33”，而要写成“2015-09-19 12:23:33”。 父主题： 数据类型

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。例如：表名是123，JOIN语句中该表应写成“123”。 RIGHT JOIN 以右表（t2）的结果为基础，关联左表（t1）数据。 说明： 当表名为纯数字时，需要给表名加上双引号转换成字符串。例如：表名是123，JOIN语句中该表应写成“123”。 INNER JOIN 两个表的结果（elb1，elb2）交集数据

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set mapred.job.queue.name=QueueA; select count(*) from rc; 队列的名称区分大小写，如写成queueA，Queuea均无效；且该队列为叶子队列，不支持提交任务到非叶子队列。 提交任务后，可在Yarn页面看到，如下任务已经提交到队列QueueA。

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false：不连续请求定位。 registerRefreshCameraMat 设置接收相机矩阵的回调函数。 funCallBack Function 回调函数。需要接收cameraMat（相机矩阵）和imgData（视频流图片）两个参数。 cameraMat和imgData参数类型：

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安装路径输入不合法 问题现象 部署“安装GO语言”步骤时，选择linux主机进行部署，解压文件失败。 原因分析 用户选择部署linux主机，但是安装路径写成了windows主机路径。 处理方法 重新确认安装路径，保证安装路径为linux路径。 父主题： 安装GO语言

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请求参数错误 模型服务的请求参数错误 检查模型的请求参数 500 UniDataEmbed.Internal.0001 请求失败 请求向量化服务失败 检查向量知识库配置 500 UniModel.Internal.0001 模型访问失败 无法访问选择的模型 检查模型是否已经正常部署 500

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pdateOutPutUrl） DPR算法向量化条目添加（API名称：aiDpr/add） DPR算法向量化条目删除（API名称：aiDpr/delete） DPR算法向量化条目修改（API名称：aiDpr/update） DPR算法向量化条目检索（API名称：aiDpr/match）

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