弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    扩服务器内存 更多内容
  • 删除内存加速规则

    删除内存加速规则 功能介绍 删除内存加速规则。 接口约束 该接口支持GeminiDB Redis 主备版。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE

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  • 修改内存加速规则

    修改内存加速规则 功能介绍 修改指定内存加速规则。 接口约束 该接口支持GeminiDB Redis 主备版。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT

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  • 秒级弹性伸缩

    视频直播客户业务负载变化难以预测,需要根据CPU/内存使用率进行实时缩容。 游戏客户每天中午12点及晚上18:00-23:00间需求增长,需要定时扩容。 价值 云容器引擎可根据用户的业务需求预设策略自动调整计算资源,使云 服务器 或容器数量自动随业务负载增长而增加,随业务负载降低而减少,保证业务平稳健康运行,节省成本。

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  • 什么是Serverless实例

    CPU/内存缩能力以及横向只读节点缩能力,面向业务峰谷时对计算能力进行快速且独立的缩要求,做到快速响应业务变化的同时,合理优化使用成本,进一步助力企业降本增效。 图2 Serverless架构图 主节点和只读节点全部为Serverless形态,随业务负载变化而弹性缩,并采用分布式共享存储。

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  • 多内存池机制

    系统中使用多个动态内存池时,需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制,可以获取系统各个内存池的信息和使用情况,也可以检测内存池空间分配交叉情况,当系统两个内存池空间交叉时,第二个内存池会初始化失败,并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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  • 工作负载伸缩原理

    进行弹性缩容。 基于容器资源(CPU、内存)历史使用情况,对工作负载的资源申请量进行缩容。 基于容器资源(CPU、内存)历史使用情况进行预测,提前对工作负载副本数进行弹性缩容。 主要功能 在Kubernetes社区HPA功能的基础上,增加了应用级别的冷却时间窗和缩容阈值等功能。

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  • PERF03-03 使用弹性伸缩

    s社区HPA功能的基础上,增加了应用级别的冷却时间窗和缩容阈值等功能。 HPA策略 CustomedHPA CCE容器弹性引擎 自研的弹性伸缩增强能力,主要面向无状态工作负载进行弹性缩容。能够基于指标(CPU利用率、内存利用率)或周期(每天、每周、每月或每年的具体时间点)。 CustomedHPA策略

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  • 什么是Serverless实例

    CPU/内存缩能力以及横向只读节点缩能力,面向业务峰谷时对计算能力进行快速且独立的缩要求,做到快速响应业务变化的同时,合理优化使用成本,进一步助力企业降本增效。 图2 Serverless架构图 主节点和只读节点全部为Serverless形态,随业务负载变化而弹性缩,并采用分布式共享存储。

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  • 怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存?

    怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存? 开启弹性云服务器的虚拟内存后,会导致内存I/O性能下降。当弹性云服务器内存不足时,建议通过变更规格操作来扩大内存。若因业务需要,必须开启虚拟内存,请参见本节内容进行配置。 内存使用率已经非常高,同时I/O性能也不是很好的情况下,如果配置虚拟内存会起到反

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  • 降低内存的处理方案

    降低内存的处理方案 如果当前集群内存负载较高,或出现“memory is temporary unavailable”内存报错,首先利用日志信息确定内存异常节点,然后连接到该节点查询pv_total_memory_detail视图确认当前是否还存在内存不足问题,可比较proces

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

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  • 配置NameNode内存参数

    配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息,并占用一定的存储空间。随着文件数的增加,当原有的内存空间无法存储相应的信息时,需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。

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  • PMS进程占用内存高

    PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理? 问题现象 主Master节点内存使用率高,且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存:除了常见的执行计划缓存、数据缓存,PostgreSQL为了提高生

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  • 开启和使用内存加速

    在“实例管理”页面,选择目标实例名称。 在左侧导航栏选择“内存加速”,单击“创建GeminiDB实例”。 填写并选择实例相关信息后,单击“提交”,完成实例创建。 表1 基本信息 参数 描述 GeminiDB实例规格 实例的CPU和内存,详细规格见表2。 数据库端口 数据库的访问端口号。 GeminiDB

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  • 变更ECS规格(vCPU和内存)

    变更E CS 规格vCPU内存变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例(Windows) XEN实例变更为KVM实例(Linux-自动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-手动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-批量自动配置)

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度

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  • MRS 2.0.1.3补丁说明

    2019-12-25 解决的问题 MRS 2.0.1.3 修复问题列表: MRS Manager 优化缩容逻辑,解决V1作业管理接口tcp连接残留问题 MRS大数据组件 MRS Hive 解决hiveserver内存溢出问题、存在大量小文件的情况下,MergeFile阶段非常慢问题、insert overwrite的load

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  • 弹性伸缩概述

    功能的基础上,增加了应用级别的冷却时间窗和缩容阈值等功能。 创建HPA策略 CustomedHPA CCE容器弹性引擎 CustomedHPA提供弹性伸缩增强能力,主要面向无状态工作负载进行弹性缩容。能够基于指标(CPU利用率、内存利用率)或周期(每天、每周、每月或每年的具体时间点)。

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  • 查看队列定时扩缩容计划(废弃)

    Integer 队列缩容计划CU的目标值。 start_hour 否 Integer 队列缩容计划起始小时时间(24小时制)。 start_minute 否 Integer 队列缩容计划的起始分钟时间。 repeat_day 是 Array of strings 定时缩容计划的重

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