处理变更电子流 变更电子流提交后会走给技术审核人即运维代表处理，审核变更方案的合理性，运维代表审核后会走给变更实施人做变更实施，审批后会走给变更验证人验证变更是否成功。 处理变更电子流 进入运维中心工作台。 将鼠标悬停在右上角的账号，选择下拉列表中的“工单管理”，默认显示“变更单管理”页面。

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影响推理性能。如需开启，配置以下环境变量。 export DETAIL_TIME_ LOG =1 export RAY_DEDUP_LOGS=0 关闭详细日志命令： unset DETAIL_TIME_LOG 配置后重启推理服务生效。 Step7 推理性能和精度测试 推理性能和精度

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产品研发代表岗位 产品研发代表作为研发领域审批人，对申请人申请权限或提交操作电子流的合理性和必要性进行审核，允许研发人员申请。 产品运维代表岗位 产品运维代表作为运维领域审批人，对申请人申请权限或提交操作电子流的合理性和必要性进行审核，允许SRE申请。 服务研发岗位 业务的研发人员申请，具体

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务要求选择合适的算力。 卓越性能：基于华为云擎天架构打造，提供软硬结合的卓越性能。单实例包转发性能最高可达千万级pps，基于昇腾AI卡的推理性能是业界主流处理卡性能的2倍。 边云协同：提供核心的计算、存储、网络服务能力，使用户可以更快的构建场景化的边缘解决方案。

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处理变更电子流 变更电子流提交后会走给技术审核人即运维代表处理，审核变更方案的合理性，运维代表审核后会走给变更实施人做变更实施，审批后会走给变更验证人验证变更是否成功。 处理变更电子流 进入运维中心工作台。 将鼠标悬停在右上角的账号，选择下拉列表中的“工单管理”，默认显示“变更单管理”页面。

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数据库代理支持MySQL 8.0。 支持事务拆分。 支持只读模式 修复问题 优化prepare语句执行逻辑，提升性能。 2.3.9.0 新功能 新增数据库代理性能监控指标（每秒平均创建前端连接数、每秒平均事务中的查询数、每秒平均多语句执行数），详情见表2。 修复问题 优化数据库代理的性能。 优化数

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root账号为什么没有super权限？ Flexus云数据库RDS没有给root账号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill线程，reset slave等，很有可能导致主备关系异常而出现故障。

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当需要大量加载或者删除的记录位于一个单独分区或少数几个分区时。 可直接读取或删除对应分区，从而提升处理性能；同时由于避免大量零散的删除操作，可减少清理碎片工作量。 数据分区带来的好处在于： 改善可管理性：利用分区，可以将表和索引划分为一些更小、更易管理的单元。这样，数据库管理员在进行数据管理时就能采取“分而治之”的方法。

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运行Spark Streaming任务参数调优的注意事项 问题 运行Spark Streaming任务时，随着executor个数的增长，数据处理性能没有明显提升，对于参数调优有哪些注意事项？ 回答 在executor核数等于1的情况下，遵循以下规则对调优Spark Streaming运行参数有所帮助。

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的编译阶段完成对应shape的编译任务，从而能够在推理时支持多种shape的输入。 绝大多数情况下，昇腾芯片推理性能相比于CPU会好很多，但是也可能会遇到和CPU推理性能并无太大差别甚至出现劣化的情况。造成这种情况的原因可能有如下几种： 模型中存在大量的类似于Pad或者Strid

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场景示例图 数据接入备份 将大量滚动日志文件传输到云端做备份，用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。 图3 场景示例图 IOT分析应用 通过在车载设备中集成IoTDA，并配置数据转发到DIS，实时上传车辆状态、监控数据，采用云上数据分

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运行Spark Streaming任务参数调优的注意事项 问题 运行Spark Streaming任务时，随着executor个数的增长，数据处理性能没有明显提升，对于参数调优有哪些注意事项？ 回答 在executor核数等于1的情况下，遵循以下规则对调优Spark Streaming运行参数有所帮助。

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支持扩容进度查询，实时监控扩容进度。 随着节点数增加，集群性能线性增长。 如图2所示，在全并行分布式架构下，DWS随着节点数的增加，集群的数据加载性能、业务处理性能和容量可线性扩展。 图2 高性能线性扩展 父主题： DWS核心技术

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root账号为什么没有super权限 云数据库RDS没有给root账号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill线程，reset slave等，很有可能导致主备关系异常而出现故障。

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约束与限制 SA基础版暂不支持使用基线检查功能。标准版暂不支持云服务基线查看详情功能。为及时了解云服务配置状态，以及确保云服务的配置的合理性，建议您购买专业版。 操作账号权限检查。使用基线检查功能时，除了需要“SA FullAccess”、“SA ReadOnlyAccess”策略权限，还需要“Tenant

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到云端做备份，进行离线分析、存储查询及机器学习，还能用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。 数据接入服务 （Data Ingestion Service，简称DIS） 通过AOM服务，可以进行站点访问统计，可以将相关日志上报给AOM，对其进行监控与告警。

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会话层攻击 通过占用 服务器 的SSL会话资源，达到拒绝服务的目的。 SSL连接攻击。 应用层攻击 通过占用服务器的应用处理资源，极大消耗服务器处理性能，达到拒绝服务的目的。 HTTP Get Flood攻击、HTTP Post Flood攻击。 父主题： 了解DDoS攻击

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辑切分。从数据分区的角度来看是一种水平分区（horizontal partition）分区策略方式。分区表增强了数据库应用程序的性能、可管理性和可用性，并有助于降低存储大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别上进行管理和访问。 GaussDB

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辑切分。从数据分区的角度来看是一种水平分区（horizontal partition）分区策略方式。分区表增强了数据库应用程序的性能、可管理性和可用性，并有助于降低存储大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别

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行逻辑切分。从数据分区的角度来看是一种水平分区（horizontal partition）策略方式。分区表增强了数据库应用程序的性能、可管理性和可用性，并有助于降低存储大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别

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行逻辑切分。从数据分区的角度来看是一种水平分区（horizontal partition）策略方式。分区表增强了数据库应用程序的性能、可管理性和可用性，并有助于降低存储大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别

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