确保准确率与推理高效的训练后量化（PTQ）方法，W8A8可实现8-bit权重、8-bit激活（W8A8）量化，引入平滑因子来平滑激活异常值，将量化难度从较难量化的激活转移到容易量化的权重上。 AWQ-W4A16：AWQ是一种大模型低比特权重的训练后量化（PTQ）方法，W4A16可

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dateOutPutUrl） DPR算法向量化条目添加（API名称：aiDpr/add） DPR算法向量化条目删除（API名称：aiDpr/delete） DPR算法向量化条目修改（API名称：aiDpr/update） DPR算法向量化条目检索（API名称：aiDpr/match）

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参数说明：用于控制是否开启对hstore表上的轻量化UPDATE（对Hstore表执行UPDATE时会自动判断是否需要轻量化UPDATE）。 参数类型：SIGHUP 取值范围：布尔型 on：表示开启对hstore表上的轻量化UPDATE。 off：表示关闭对hstore表上的轻量化UPDATE。 默认值：off

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参数说明：用于控制是否开启对hstore表上的轻量化UPDATE（对Hstore表执行UPDATE时会自动判断是否需要轻量化UPDATE）。 参数类型：SIGHUP 取值范围：布尔型 on：表示开启对hstore表上的轻量化UPDATE。 off：表示关闭对hstore表上的轻量化UPDATE。 默认值：off

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中英文、数字开头。 索引描述 索引配置的描述信息。 向量化模型 选择向量化模型，向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式，以便进行各种任务，如文本分类、情感分析、 机器翻译 等。 当前向量化模型支持的最大长度为512 token，对应的中文约为

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错误原因：alternative表达式没有实现向量化。 解决办法：修改SQL语句。 GAUSS-04437: "Unsupported rowexpr expression in vector engine" SQLSTATE: 0A000 错误原因：rowexpr表达式没有向量化。 解决办法：修改SQL语句。

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支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理 是否支持W4A16量化 是否支持W8A8量化 是否支持W8A16量化 是否支持 kv-cache-int8量化 开源权重获取地址 1 llama-7b √ √ √ √ √ https://huggingface

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。 表3 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理 是否支持W4A16量化 是否支持W8A8量化 是否支持 kv-cache-int8量化 开源权重获取地址 1 llama-7b √ √ √ √ https://huggingface.co/huggyllama/llama-7b

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分析的数据并不能直接从数据表中获取，而需要基于原始数据进行加工时，可以新建指标。指标是从多个角度分析事务的一种量化统计方式，主要包含以下三种类型： 原子指标：即最小粒度的指标，可用于量化统计事务属性，如总金额等。 衍生指标：基于单个基础指标创建而来，常用于指标在时间维度上扩展，如销售额的

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支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理 是否支持W4A16量化 是否支持W8A8量化 是否支持W8A16量化 是否支持 kv-cache-int8量化 开源权重获取地址 1 llama-7b √ √ √ √ √ https://huggingface

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以通过模型压缩技术在保持相同QPS目标的情况下，降低推理时的显存占用。 采用INT8的压缩方式，INT8量化可以显著减小模型的存储大小与降低功耗，并提高计算速度。 模型经过量化压缩后，不支持评估操作，但可以进行部署操作。 创建模型压缩任务 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“模型开发

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时，中断任务问题 解决Hive向量化if语句中Output column number expected to be 0 when isRepeating报错问题 解决Hive向量化if语句中由于数据被覆盖导致数据错误和NPE问题 解决开启向量化时，str_to_map函数执行长时间异常问题

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用于控制是否使用Parquet矢量化读取。 read.parquet.vectorization.batch-size 5000 Parquet矢量化读取的批处理大小。 read.orc.vectorization.enabled false 用于控制是否使用ORC矢量化读取。 read.orc

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模型调用 文本对话 文本向量化 父主题： API

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lhasindex字段，将relhasindex值设置为假。 changes bigint 触发轻量化autoanalyze时，表的历史累计修改条数。 level text 轻量化autoanalyze生成的内存统计信息当前所处的阶段。包含：local，sendlist，global三个阶段。

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上传中：正在从数据源获取文档内容。 加载失败：文档解析切片失败，通常失败原因为分段清洗配置有误或是源文档损坏。 入库中：执行向量化和索引建立。 入库成功：成功入库。 入库失败：执行向量化和索引建立失败，通常失败原因为索引配置有误。 删除中：执行文档在向量库中的删除过程。 删除失败：执行删除操作失败。

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执行器 行执行引擎 向量化执行引擎 分布式执行框架

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lhasindex字段，将relhasindex值设置为假。 changes bigint 触发轻量化autoanalyze时，表的历史累计修改条数。 level text 轻量化autoanalyze生成的内存统计信息当前所处的阶段。包含: local, sendlist, global三个阶段。

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实施步骤 蜂云轻量化云监控平台功能 核心功能说明

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数据提供方、数据消费方往往分布在不同的网络，采用不同数据存储方式，且数据质量参差不齐。各方达成供需对接协议后，需要通过轻量化、跨网络、私有化部署的数据交换流通技术，实现各方灵活配置需要交换共享的数据资源，各方轻量化数据加工处理，及可信、可控、可追溯的跨网络交换流通。 总体架构 领域数据空间流通平台需要为数据

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。 表3 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称 是否支持fp16/bf16推理 是否支持W4A16量化 是否支持W8A8量化 是否支持 kv-cache-int8量化 开源权重获取地址 1 llama-7b √ √ √ √ https://huggingface.co/huggyllama/llama-7b

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