交易及门户 服务器 部署 交易程序部署及配置说明 由于交易系统程序升级比较频繁，部署的时候，程序包需要从其他应用服务器上去备份然后上传到$JBOSS_DEPLOY目录，然后解压缩、删除压缩文件即可。 交易系统程序包包含两个目录，即：excec.war、nacecwebdocs.war

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说明 chainID string 链ID。 txHash []byte 交易哈希。 返回值 类型 说明 *common.RawMessage 根据交易ID查询交易详情需发送的消息。 error 构建成功返回类型为nil，反之返回error。 消息发送。 接口方法 QueryAction

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1向B1转账50的交易，返回“success”说明交易成功。 参考2，查询B1的值为350，说明交易成功。 Cross-ChainB链作为交易发起方 单击跨链通道transfercross-demo名称，进入详情页面。 查询A1的值。 在跨链权限配置下方，配置“BBBB”到“AAAA”的跨链读权限。

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交易管理 订单查询 交易明细管理 退订管理 销售配置管理 服务监管 发票管理 账单与结算管理 代金券管理 评价管理

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管理交易 管理优惠券 管理包年/包月订单 管理包年/包月资源 查询套餐内使用量 管理资源包

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交易设置 如何设置优惠码？ 优惠码的具体设置请参考以下步骤： 在建站后台“电子商务设置>交易设置”中，选择开启优惠码。 图1 开启优惠码 在“营销活动>优惠码设置”中，单击“生成优惠码”。 图2 生成优惠码 设置“优惠码参数”。 图3 优惠码设置 总使用次数指单个优惠码的使用次数。

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管理交易 管理客户账户 管理优惠券 管理包年/包月订单 管理包年/包月资源 管理按需资源 管理资源包

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管理交易 管理客户账户 管理优惠券 管理包年/包月订单 管理包年/包月资源 管理资源包 管理按需资源

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交易统计 商家在“经营数据分析>总览分析”页面可以根据商品类别、交易时间、商品名称等维度，查看截止至前一日24点的交易统计信息。 此页面仅在区域为北京四的情况下可查看，如下图，如遇页面无法查看情况，请确认区域是否选择正确。 操作步骤 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“经营数据分析>总览分析”。

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参数说明 参数 类型 说明 chainId String 链名称。 txHash byte[] 交易哈希。 返回值 类型 说明 RawMessage 根据交易ID查询交易详情需发送的消息。 消息发送。 接口方法 QueryAction.class public ListenableFuture<RawMessage>

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的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启： “spark

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的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启： “spark

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文本向量化 功能介绍 将用户输入的文本转化成数字向量，多用于从向量化知识库中查询相似的文本。 URI POST https://aiae.appstage.myhuaweicloud.com/v1/embeddings 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型

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使用GPTQ量化 当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见表1。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ

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使用GPTQ量化 当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见表3。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ

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使用GPTQ量化 当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ

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使用AWQ量化 AWQ(W4A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见表3。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法：per-group Step1 模型量化 可以在Huggingfac

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交易管理 微信支付设置 支付宝支付设置 父主题： 设置网站后台

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交易指引 代金券管理 云商店续费管理 发票管理 云商店退订管理 服务监管

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管理交易 管理优惠券 管理包年/包月订单 管理包年/包月资源 管理资源包

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管理交易 管理包年/包月订单 管理包年/包月资源 管理资源包 父主题： 待下线接口

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