查询交易详情 功能介绍 查询交易详情 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/agent/apis/channel/{channel_name

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交易明细导出 商家可以导出交易明细账单，导出完成后在导出记录中下载。 前提条件 已完成商业信息认证，具体操作请参见商业信息认证。 操作步骤 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“结算管理 > 交易明细管理”。 进入交易明细列表页面。 选择需要导出账单的商品类型页签，根据账单状态，客

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根据交易id查询某笔交易信息 功能介绍 根据交易id查询某笔交易信息（仅支持专享版） URI GET /v1/store/transaction/detail 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 tx_id 是 String 交易id 请求参数 无 响应参数 状态码：

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浏览交易信息 查看各数字资产链通过数据面接口触发数字资产交易的详细情况，包含数字资产集合总量、数字资产发行总量、数字资产流转总量。通过对数据项整体分析，帮助用户进行数字资产运营。 操作步骤 登录DAC管理控制台，在页面左上方选择区域。 在“数字资产专享版 > 总览”页面的“快速入

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查询交易总数 功能介绍 查询交易总数 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/agent/apis/channel/{channel_name

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String 源地址 block_height Integer 交易所属区块高度 contract_address String 合约地址 data String 交易数据 create_time String 交易创建时间 状态码： 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型

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交易明细导出 服务商可以导出交易明细账单，导出完成后在导出记录中下载。 前提条件 已完成商业信息认证，具体操作请参见Certifying Business Information 操作步骤 进入Seller Console页面。 单击左侧导航的“Transaction Management

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交易模式介绍 概述 顾问销售模式 代售模式 父主题： 解决方案提供商伙伴

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文本向量化 功能介绍 将用户输入的文本转化成数字向量，多用于从向量化知识库中查询相似的文本。 URI POST https://aiae.appstage.myhuaweicloud.com/v1/embeddings 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型

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使用AWQ量化 AWQ(W4A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见表3。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法：per-group Step1 模型量化 可以在Huggingfac

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使用GPTQ量化 当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见表1。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ

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使用GPTQ量化 当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见表3。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ

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使用GPTQ量化 当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ

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使用AWQ量化 AWQ(W4A16/W8A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见表3。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法：W4A16 per-group/per-channel，W8A16

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使用GPTQ量化 当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ

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使用AWQ量化 AWQ(W4A16/W8A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见表3。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法：W4A16 per-group/per-channel，W8A16

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的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启： “spark

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的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启： “spark

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跨链交易 介绍 区块链 Cross-ChainA和区块链Cross-ChainB的交易过程。 配置权限 交易演示 父主题： 使用跨链服务

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在搜索框输入区块号可进行精准搜索。 交易列表 查看交易详情，包含交易ID、交易创建者、所在区块、合约名称、创建时间。在交易所在行单击“查看详情”可查看更多交易信息。 说明： 在交易列表上方的输入框输入交易ID，可进行精准搜索。 创建者组织或合约名称支持模糊搜索。 任意搜索条件中不包含交易ID，仅支持从

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浏览交易信息 查看各数字资产链通过数据面接口触发数字资产交易的详细情况，包含数字资产集合总量、数字资产发行总量、数字资产流转总量。通过对数据项整体分析，帮助用户进行数字资产运营。 操作步骤 登录DAC管理控制台，在页面左上方选择区域。 在左侧导航栏专享版下方，单击“总览”，进入“总览”页面。

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