自动学习 口罩检测（使用新版自动学习实现物体检测应用） 垃圾分类（使用新版自动学习实现图像分类）

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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HLS_DEV 基于HTTP的HLS流媒体传输协议的前端录像 HLS_DEV_HTTPS 基于HTTP的HLS流媒体传输协议的前端录像 RTSP_DEV RTSP流媒体传输协议的前端录像 HTTP_FLV_DEV 基于HTTP的FLV媒体协议的前端录像（仅适用于国标设备） HTTPS_FLV_DEV

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创建用于前端自定义认证的函数 操作场景 如果您想要使用自己的认证系统对API的访问进行认证鉴权，您可以在API管理中创建一个前端自定义认证来实现此功能。在使用前端自定义认证对前端请求进行认证鉴权前，您需要先在FunctionGraph创建一个函数，通过函数定义您所需的认证信息。函

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免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中，在训练模型和部署上线阶段，可选择免费的计算规格，端到端体验一个自动学习项目，大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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0个配套实验不等。 职业认证是体系化的认证培训，建议按照华为云开发者学堂职业认证页面指引在线学习认证课程，在线学习时间灵活，可以自由安排学习时间；或到华为授权的专业培训机构进行培训与学习，一般培训时长为5~10天。 微认证考试直接在华为云平台上完成，一般主要以理论考试为主； 开发

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运行维护等流程式操作学习，贴切企业实际项目工程，让学生用户通过云端实验操作以及课程学习，真正了解真实的项目案例开发操作。 实现真正的开放式实验室 传统实验室过于依赖基础硬件资源，造成实训平台受多方面因素影响，体验性差，学习效率不高。基于华为云构建的实训云学习平台不受本地物理环境影

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业对各类人才的需求。 应用场景 企业可以通过数智员工来解决这一问题。企业数智员工可以承担招聘助理的职责，负责搜索简历、筛选简历、面试邀约、安排面试等工作。这样，企业可以在短时间内处理大量简历，提高招聘效率，提高招聘质量。 业务效果 通过企业数智员工，企业可以提高招聘效率，缩短招聘

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【旧】查询通道的前端录像列表 功能介绍 查询通道的前端录像列表 URI GET /v1/{user_id}/devices/{device_id}/channels/{channel_id}/device-records 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 user_id

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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在我的学习中查看已学习的课程 从消息中心，课程类的消息，也可以学习对应的课程。 图14 消息列表首页 图15 课程类的消息，下钻到具体的课程 操作步骤-电脑端： 路径：作业人员->学习管理->我的学习 进入“我的学习” 查看当前可以学习的课程。 图16 我的学习入口 查询我的课程列表 在“我的学

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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