人脸识别代码 更多内容
  • 代码导航

    代码导航 快速文件导航 使用面包屑导航路径 转到定义 转到类型定义 转到实现 查找所有引用 转到编辑器中的符号 转到行 大纲视图 括号匹配 错误和警告 父主题: 基本操作

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  • 代码操作

    代码操作 在CodeArts IDE中,代码操作可以为检测到的问题提供重构和快速修复(以绿色曲线突出显示)。如果代码操作可用,则当光标位于曲线或选定文本区域上时,灯泡图标将显示在代码附近。单击代码操作灯泡图标或使用快速修复命令“Alt+Enter”将显示快速修复和重构建议。如果您

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  • 导航代码

    导航代码 简介 Call Hierarchy Type Hierarchy CodeLens Structure 父主题: Java

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  • 代码编辑

    代码编辑 简介 自动导入 代码片段 代码重构 父主题: Python

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  • 代码模型

    代码模型 代码模型定义代码结构以及代码元素逻辑模型中逻辑元素的对应关系,建立逻辑元素到代码仓或者代码目录的映射关系,以实现软件源代码的显示管理。元素介绍如下表所示: 表1 代码模型元素介绍 元素名 图标 含义 Repo Grp 代码仓组是代码模型分组辅助元素,不对应具体的代码仓,仅表示一个集合。

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  • Code代码

    Code代码 Code代码也被称为函数连接器,仅包含“运行动作”一个执行动作。 连接参数 Code代码连接器无需认证,无连接参数。 运行动作 输入参数 用户配置运行动作的执行动作,相关参数说明如表1所示。 表1 运行动作属性配置输入参数说明 参数 是否必填项 说明 函数名称 是

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  • 代码示例

    代码示例 进阶用法 自动播放失败监听 手动播放 自动降级 指定降级 父主题: 最佳实践

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  • 代码示例

    代码示例 使用Verify方法校验“token”,并且从中获取“issuer”信息。 代码示例如下: @Controller @RequestMapping("/api") public class TestController { @GetMapping("/testApi")

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  • 准备代码

    # 推理代码包 |──llm_tools # 推理工具 修改代码 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后。在上传代码前,需要对解压后的训练脚本代码进行修改。具体文件为:ll

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  • 准备代码

    包含了本教程中使用到的模型训练代码代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径:Support-E 请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 模型软件包结构说明 AscendCloud-6.3.906代码包中AscendCloud-LLM代码包结构介绍如下,训练脚本以分类的方式集中在scripts文件夹中:

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  • 准备代码

    准备代码 本教程中用到的训练、推理代码如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

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  • 准备代码

    准备代码 本教程中用到的训练、推理代码如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

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  • 准备代码

    zip 结合准备数据、准备权重、准备代码,将数据集、原始权重、代码文件都上传至SFS Turbo后,目录结构如下。 /mnt/sfs_turbo/ |──llm_train # 解压代码包后自动生成的代码目录,无需用户创建 |──

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  • 准备代码

    准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

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  • 准备代码

    准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示,请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

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  • 代码解读

    代码解读 FunctionGraph函数初始化入口 Redis连接池 Redis重试机制 Redis健康检查 父主题: 示例代码

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  • 人脸识别所需最低带宽是多少

    人脸识别 所需最低带宽是多少 图片大小和并发都由客户控制,可根据自己业务情况选择宽带大小,人脸识别没有对宽带做最小限制。 父主题: API使用类

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  • 方案概述

    部署该解决方案会使用到如下资源: API网关:API托管服务, 通过APIG,对外提供 人证核身 人脸识别的组合API能力。 函数工作流 :用于实现人证核身和人脸识别的组合业务逻辑,并通过APIG对外提供服务。 人脸识别服务:提供动作活体检测功能,判断当前用户是否为真人。 人证核身服务:将活体检测截

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  • 调用SDK实现人脸检测

    Project > Python Interpreter”,检查SDK是否已正确安装。 步骤3:获取示例代码 获取人脸检测SDK示例代码。 登录 API Explorer ,在“代码示例”中选择“Python”。 填写请求Body参数。输入数据可选image或url,本示例使用url,例如https://support

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  • 提交代码到代码仓库

    提交代码代码仓库 开发在本地完成业务代码和IaC脚本后,需要提交代码文件至代码仓库。 前提条件 开发业务代码和编写IaC脚本已完成。 已创建代码仓库。 需要具备开发人员角色权限,权限申请方法请参见申请权限。具体角色权限说明请参考用户角色和权限说明。 操作入口 在开发中心工作台左上角单击,在菜单列表中选择“全部菜单

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  • 为什么使用人脸识别返回数据为空

    为什么使用人脸识别返回数据为空 问题现象 上传照片中的人像可能存在横置或倒置等情况。 解决方法 尽量选择纯色无干扰背景,保证图片中人像清晰。 上传的人脸图片要求:侧脸不超过30°,抬头低头不超过15°。 图片中人脸需要保持竖置正脸,如果人像是横置或倒置,可以选择旋转至竖置正脸后重试。

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