IFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中名片的有效占比超过60%，保证整张名片内容包含在图像内。 支持图像中名片的任意角度的水平旋转（需开启方向检测）。 能处理反光、暗光、防伪标识等干扰的图片但影响识别精度。 调用方法 请参见如何调用API。 前提条件

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，多页PDF默认识别第一页，或者您可以指定要识别的页码。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 支持单图多印章识别。 支持图像中印章任意角度的水平旋转。 支持圆形章、椭圆章、方形章、三角章和菱形章的检测和识别。 能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 调用方法 请参见如何调用API。

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单用户并发扫描数 基础版 Web漏扫：包含5个二级 域名 或IP:端口。 Web漏扫：5个域名每日总共可以扫描5次 2小时 低 默认Web漏扫最大并发为1个域名。 专业版 Web漏扫：包含1个二级域名或IP:端口。 主机漏扫：包含20个IP地址。 无限制 高 默认Web漏扫最大并发为3个域名。 默认主机漏扫最大并发为5个IP。

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包括对服务授权、临时授权、匿名公开授权。详情参见配置OBS服务的访问权限。 说明： 接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，建议您使用华为云OBS存储。 threshold 否 Float 置信度的阈值

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、匿名公开授权。详情参见配置OBS服务的访问权限。 说明： 接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，推荐使用OBS服务存储图片数据。 lmage不支持跨区域OBS，OBS的区域需要和服务保持一致。 language

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在左侧导航树中，选择“敏感数据识别 > 识别任务”，进入“识别任务”界面，如图1所示。 图1 识别任务列表 单击目标任务“操作”列的“识别结果”，进入“结果明细”界面，如图2所示。 图2 识别结果明细 DSC分别统计了大数据、数据库、OBS、 MRS 四个服务风险等级的数量及分布图。 同时DSC针

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是 String 表示客户端结束识别请求，参数值设置为END。 cancel 否 Boolen 是否取消返回识别结果。 true：表示取消识别，也即丢弃识别中和未识别的语音数据并结束，不返回剩余的识别结果。 false：表示继续处理识别中和未识别的语音数据直到处理完所有之前发送的数据。

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提取图片中的文字暗水印（文件地址版本） 功能介绍 对指定存储地址信息（目前支持OBS）的已嵌入文字暗水印的图片提取文字暗水印，支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib, *.rle, *.tiff, *.tif, *.ppm

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警用汽车号牌。 不支持临牌。 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到4096px之间。 图像中车牌区域有效占比超过10%，保证所有文字及其边缘包含在图像内。 推荐图像中车牌清晰无遮挡、正面放置无倾斜。 目前支持车

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R服务使用简介章节。 图1 护照示例图 如果图片中包含多张卡证票据，请调用智能分类识别服务。 约束与限制 支持中国大陆护照的全字段识别。 支持含有完整机读码的中国-港澳台地区及外国护照识别。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。

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对提取、文字识别、以及表格识别等任务，实现进阶高效的自动化结构化返回。 通用类 通用表格识别 识别表格图片上的文字内容，并返回识别的结构化结果。 通用文字识别 识别图片上的文字内容，并返回识别的文字和坐标。 网络图片识别 识别网络图片中的文字内容，并以JSON格式返回识别的结构化结果。支持横向、竖向、艺术字识别。

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定额发票、火车票、出租车发票 机动车销售发票、车辆通行费发票 飞机行程单 智能分类 一张待识别图片中包含了卡证、发票多个内容时，进行混合识别。 一张待识别图片中包含了多张同类型的发票。 一张待识别图片中包含了多张不同类型的发票。 价格详情请参见OCR服务价格计算器，计费规则请参见计费说明。

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精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板，通过AI分类算法，自动识别图片所需使用的模板，从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 使用工作流开发应用流程

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量不同板式图像中提取结构化信息。 详细介绍请见产品介绍>文字识别套件。 使用预置工作流开发应用流程 文字识别套件提供了单模板工作流和多模板工作流，您可以通过预置的工作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 图1 使用预置工作流开发应用

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视频如何添加文字水印？ 媒体处理除了支持添加图片水印外，还支持通过API设置文字水印。 上传源视频文件至OBS服务，记录桶名、桶所在区域的路径。上传步骤请参见上传音视频文件。 调用新建转码任务接口，设置转码输入输出参数“input”和“output”，设置文字水印参数“text_

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模

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操作步骤 图1 多模板框选识别区 在“应用开发>框选参照字段”页面上方或者“选择模板”下拉框中选择模板，对每个模板图片进行预处理。 单击左上方操作图标，调整当前模板图片到合适大小。 单击框选操作图标，单击待识别文字的左上角，移动鼠标框选识别区，使得矩形框覆盖待识别的文字。 框选识

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模板训练文字识别模型，实现单模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建单模板流程 表1 创建单模板流程说明 流程 说明 详细指导 上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需

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上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，去掉冗余部分，将图片旋转至水平，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。

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解读识别结果 本章节通过网络图片识别API介绍如何解读调API返回的JSON格式识别结果。请参照API参考“响应参数”章节比对查看。 以下图识别结果为例，讲解图片内容如何与API的返回字段对应。 调用网络图片API成功后，在“JSON返回结果”中，可见result字段，该字段包含

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识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，如果图片包含联系人信息，也支持联系人信息的提取，同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 印章识别 检测和识别合同文件或常用票据中的印章，并可擦除和提取图片中的印章，通过JSON格式返回印章检测、识别、擦除和提取的结果。

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