中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    数据管理软件 更多内容
  • 数据备份

    数据备份 查询当前租户是否为SRE白名单租户 查询当前在用备份策略 修改当前在用备份策略 查询备份任务记录列表 查询备份任务详情 上报数据备份结果 父主题: API参考

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  • 数据准备

    数据准备 项目管理接口 任务管理接口 模板管理接口 目录管理接口 页面控制接口 统计接口 北向接口 项目运行历史记录接口 订购退订接口 调测接口 内置任务接口 数据模型接口 父主题: API参考

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  • 数据模板

    内容。 是 body.header 样例数据,用户可自定义自己内容。 否 body.body 样例数据,用户可自定义自己内容。 否 body.body.services 样例数据,用户可自定义自己内容。 否 父主题: 调试数据管道

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  • 数据准备

    数据准备 管理工程 管理草稿 管理模板 附录 任务配置参考 父主题: 管理基础工具

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  • 数据预览

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 性能数据

    性能数据 数据类型为enodeb-pmmrf、gnodeb-pmmrf。 配置示例 配置说明 可以配置多个事件的字段,同步抽取保存到结果集合中。 表1 参数配置说明 参数 说明 Counter 一个字段抽取的配置信息。 name 结果集合中对应别名(csv中的列名)。 type 固定值为“string”。

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  • 数据规划

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 配置数据

    配置数据 配置数据的类型为enodeb-cfg、gnodeb-cfg。 enodeb-cfg 配置示例 配置说明 表1 参数配置说明 参数 说明 name 指标别名,将作为结果集的列名。 value 原始数据里的“对象.属性”,大小写不敏感。 示例的对象“CELL.LOCALCELLID”在原始数据展示如下:

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  • 数据接入

    数据接入 支持哪些数据接入方式 如何查看采集文件的路径 父主题: 常见问题

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  • 数据恢复

    数据恢复 下发数据恢复任务 查询数据恢复状态详情 查询数据恢复历史记录 上报数据恢复结果 查询数据恢复状态 父主题: API参考

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  • 数据扁平

    数据扁平 算子简介 名称:数据扁平 功能说明:数据扁平算子,把数据流中的嵌套Json字段转换为多个独立字段。 约束:下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称: 配置项英文名:name 说明:算子名称,对算子进行个性化的命名,以辅助增加可读性。支持中文、

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  • 选择数据

    选择数据 模型训练前,需要选择训练数据和测试数据。建议训练数据和测试数据分成两个实例,方便算法查找训练或测试数据的位置。 单击第一个代码框下方的“选择数据”,弹出“选择数据”代码框。 界面对训练集、验证集和测试集的概念做出了详细的注释。 待配置参数说明,如表1所示。 表1 选择数据

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  • 数据规划

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 数据聚合

    数据聚合 算子简介 名称: 数据聚合 功能说明: 数据聚合算子,将数据按窗口周期进行汇聚计算,以达到规约数据的目的。 约束:下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称: 配置项英文名:name 说明: 算子名称,对算子进行个性化的命名,以辅助增加可读性。

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  • 数据备份

    数据备份 备份失败怎么处理? 父主题: 常见问题

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  • 选择数据

    新建训练数据集 在“数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图1 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。

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  • 选择数据

    新建训练数据集 在“数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。

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  • 准备数据

    基于已设计好的热轧钢板表面缺陷标签准备图片数据。每个分类标签需要准备20个数据以上,为了训练出效果较好的模型,建议每个分类标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据,要求将图片放在一个目录里,示例如下所示。 ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732

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  • 准备数据

    “编码”选择“UTF-8”格式。 以换行符作为分隔符,每行数据代表一个样本数据,单个样本不能有分行显示,不支持换行。 文本数据至少包含2个及以上的标签。每个分类标签需要准备5个及以上数据,为了训练出效果较好的模型,建议每个分类标签准备100个以上的数据。 多语种文本分类工作流仅支持对单语种的文本

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  • 准备数据

    不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 数据集样本数应大于100,用于测试的已标注数据应不少于20张,样本数达1万张以上性能更优。 为了准确率,建议数据集中标注数据占总数

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  • 选择数据

    新建训练数据集 在“数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,右侧弹出“新建数据集”页面,根据数据存储位置和数据标注情况,按表1填写数据集基本信息,然后单击“确定”。 图3 新建训练数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。

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