中软国际数据治理专业服务解决方案实践

查和校验后，执行导入命令将数据恢复到目标数据库。 实时同步基本原理 图4 实时同步原理 实时同步功能实现源数据库和目标数据库的数据长期同步，主要用于OLTP到OLAP、OLTP到大数据组件的数据实时同步。全量和增量的数据同步和实时迁移的技术原理基本一致，但是基于不同的业务使用场景，两个功能还是有些差异。

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在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB ”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列的“更多 > 同步到单副本实例”。 图1 实例列表同步到单副本实例 在弹出框中，选择目标实例，单击“确定”进行数据同步。 图2 同步到单副本实例

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擎与对应基础版数据建模引擎间的数据连接通道开关，完成了应用部署。 创建xDM-F数据同步任务。 在xDM-F同步任务页面，为将要同步的应用创建xDM-F同步任务。 手动同步xDM-F模型数据。 在xDM-F同步任务页面，执行手动同步操作可立即为您同步xDM-F数据。 发布LinkX-F数据模型。

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HTAP数据同步库配置校验 功能介绍 HTAP数据同步库配置校验。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/starrocks/databases/replication/database-config-check

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用手动同步功能即时同步对应的xDM-F模型数据。 前提条件 已获取企业级管理员的账号和密码。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“xDM-F数据同步 > xDM-F同步任务”，进入xDM-F同步任务页面。 在列表中单击具体任务“操作”列处的模型同步图标，弹出提示信息。

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同步Kafka数据至ClickHouse 您可以通过创建Kafka引擎表将Kafka数据自动同步至ClickHouse集群，具体操作详见本章节描述。 前提条件 已创建Kafka集群。已安装Kafka客户端，详细可以参考安装客户端。 已创建ClickHouse集群，并且ClickH

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APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关（即API管理）后台约定的规则组装，确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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GaussDB(for MySQL)备份原理 云数据库 GaussDB(for MySQL)基于华为最新一代DFV存储，采用计算与存储分离架构，计算层用于给外部提供服务，管理日志信息，存储层存储数据信息。存储层分为Common Log节点和Slice Store节点，Common

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APP认证工作原理 APP认证流程 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与APIC后台约定的规则组装，确保客户端签名、APIC后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTT

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Cassandra数据库可以同时为用户业务提供服务。当一个数据中心发生故障而另一个数据中心正常运行时，可以通过业务层的调度将故障区域的业务切换到正常区域，因为配置了异地双活，您可以在数据中心运行正常的区域继续处理数据。在业务不中断的前提下实现故障场景下业务的快速恢复，保证了故障场景下业务的连续性。

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NameNode中的数据保持同步，处理来自客户端的读请求。 DataNode 用于存储每个文件的“数据块”数据，并且会周期性地向NameNode报告该DataNode的数据存放情况。 JournalNode HA集群下，用于同步主备NameNode之间的元数据信息。 ZKFC Z

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需要用索引过滤大量数据的查询中。 在开启了写时合并选项的Unique表中，数据在导入阶段就会去将被覆盖和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询时，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤，读取出的数据就都是最新的数据，消除了读时合并中的数据聚合过程，并且能够

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MemArtsCC基本原理 MemArtsCC是一个分布式计算侧缓存系统。计算任务运行在计算集群的虚拟机（Virtual Machine, VM）上，数据存储在远端的对象存储（Object Storage Service, OBS）集群中。由于远端OBS的数据访问速度限制，VM上的

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周期性自动同步 NetEco每5天向设备发起1次数据同步。 同步时间固定，可一定程度上保障数据同步，但同步周期较长。 触发性自动同步 当设备配置数据发生变更，或者设备添加或移除部件时，会向NetEco发出同步通知，NetEco在收到通知后立即发起数据同步。 由于网络原因，NetEco可

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HTAP数据同步表配置校验 功能介绍 HTAP数据同步表配置校验。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/starrocks/databases/replication/table-config-check

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Topic与表的映射关系。 用于指定某个表的数据发送到指定的Topic中，开启多分区功能后需要配置Topic的分区数，分区数必须大于1。 MRS 3.3.0及之后版本，数据过滤时间用于过滤数据，当源端数据的时间小于设定时间时，该数据将会被丢弃，当源端数据的时间大于设定时间时，该数据发送到下游。 单击显示该参数。如果“Connect

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同步Kafka数据至ClickHouse 本章节指导用户通过创建Kafka引擎表将Kafka数据自动同步至ClickHouse集群。 前提条件 已创建Kafka集群。已安装Kafka客户端，详细可以参考安装客户端。 已创建ClickHouse集群，并且ClickHouse集群和K

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y及结束RowKey等信息。 元数据表和用户表的映射关系如图 元数据表和用户表的映射关系所示。 图4 元数据表和用户表的映射关系 数据操作流程 HBase数据操作流程如图 数据操作流程所示。 图5 数据操作流程 对HBase进行增、删、改、查数据操作时，HBase Client首

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参考Hive应用开发。 元数据存储：Hive将元数据存储在数据库中，如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程，提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的

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Kafka基本原理 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志

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op集群（MRS）的Hive、Hudi数据的交互式快速查询场景。 HetuEngine跨源功能简介 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境，导致跨源查询开发成本高，跨源复杂查询耗时长。

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