CloudTable(HBase)服务参数配置说明 表1 DLI 服务参数配置说明 参数 配置说明 所属源 选择目的端。 连接名称 默认创建名称为“DLI-4位随机数（字母和数字）”，也可以自定义名称。 DLI凭证 选择DLI云服务的凭证。凭证的添加方法请参考添加资源凭证中的大数据-DLI。如果所选凭证

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Nonce="随机数", Created="随机数生成时间"。 PasswordDigest：根据PasswordDigest = Base64(HMAC(appSecret, url+安全随机数+时间戳))生成。其中，url使用客户设置的状态推送URL，随机数需使用安全随机数。 No

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参数 是否必须 类型 描述 pairCode 是 NSString * 配对码。 randomNumber 否 NSString * 随机数，跨企业投屏场景需要携带。跨企业投屏时，只输入pairCode，投屏失败，回调结果返回错误码222020012，callback中上报ra

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详细的数据说明请参考数据说明。 图1 方案简介 流程指导 使用DLI进行驾驶行为数据分析的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：上传数据。将数据上传到 对象存储服务 OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2：分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 示例代码 具体样例数

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stream 部署iDME时，提示启动时间过长怎么办？ 在启动 Linux服务器 时，由于安全随机数导致的线程阻塞，会使得启动时间过长（半小时左右）。因此在CloudPond启动iDME时，需要将安全随机数生成函数由Windows下的“SecureRandom secureRandom =

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为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别？ 以下两种情况会导致流量包使用量和数据分析中不一致： 数据分析中展示的流量存在一个小时左右的延时。而账单扣费存在四小时左右的延时，因此，扣费时间晚于数据分析，从而导致数据分析中流量多于当前流量包扣除的流量。 示例：12:00-13:00产生分发流量20M

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Nonce="随机数", Created="随机数生成时间"。 PasswordDigest：根据PasswordDigest = Base64(HMAC(appSecret, url+安全随机数+时间戳))生成。其中，url使用客户设置的状态推送URL，随机数需使用安全随机数。 No

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IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务整

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明 表1 MaxCompute连接参数配置说明 参数 配置说明 所属源 选择源端。 连接名称 默认创建名称为“MaxCompute-4位随机数（字母和数字）”，也可以自定义名称。 阿里云凭证 选择源端阿里云账号的凭证。凭证的添加方式请参考添加资源凭证，类型选择“大数据-MaxCompute”。

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登录安全增强 无需密码登录到Linux 云服务器 ，可以有效防止密码被拦截、破解造成的账户密码泄露，从而提高Linux云 服务器 的安全性。 合规遵循 随机数由经过安全认证的第三方硬件安全模块（HSM）产生，对密钥对的所有操作都会进行访问控制及日志跟踪，符合中国和国际法律合规的要求。 父主题： 密钥对管理

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失败：返回二维码过期html文件 参数 参数名称 可选/必选/条件必选 参数类型 位置 参数说明 rmd 必选 char 24位长度 安全随机数 父主题： 白板浏览器扫码带走

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数据管道是数据分析的基础功能，对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础，点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型，并基于该模型进行后续的数据分析，点击图标即可进入资产建模界面。

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新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集成，数据清洗，数据存储，数据分析的一站

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数据源配置概述 IoT数据分析服务支持多种数据源类型，用户可选择合适的数据源并进行配置： IoTDA实时数据源：将IoT 设备接入服务 （IoTDA）作为数据源，IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务，之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。 DIS数据

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迁移DWS数据至DLI，具体请参考迁移DWS数据至DLI。 数据分析 DLI应用于海量的日志数据分析和大数据ETL处理，助力各行业使能数据价值。当前数据分析最佳实践内容如下： 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析，具体请参考使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将 CS V数据转换为Par

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权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例

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CCE默认会在每个命名空间下创建如下密钥。 default-secret paas.elb default-token-xxxxx（xxxxx为随机数） 下面将详细介绍这个几个密钥的用途。 default-secret default-secret的类型为kubernetes.io/do

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Nonce="随机数", Created="随机数生成时间"。 PasswordDigest：根据PasswordDigest = Base64(HMAC(appSecret, url+安全随机数+时间戳))生成。其中，url使用客户设置的状态推送URL，随机数需使用安全随机数。 No

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Nonce="随机数", Created="随机数生成时间"。 PasswordDigest：根据PasswordDigest = Base64(HMAC(appSecret, url+安全随机数+时间戳))生成。其中，url使用客户设置的话单推送URL，随机数需使用安全随机数。 No

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Username="APP_Key的值", PasswordDigest="PasswordDigest的值", Nonce="随机数", Created="随机数生成时间"。 PasswordDigest：根据PasswordDigest = Base64 (HMAC-SHA256 (Password，Nonce

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从这里开始 开通服务 用户首次进入IoT数据分析服务控制台后，将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务，需要用户完成如下基础配置： 1. 配置数据源：通过配置数据源，将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的情况选择不同类型的数据源配置。具体内容可参考

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