无服务器图片生成缩略图

Exception 参数说明 参数 类型 说明 data String 必填参数，图片内容信息。 name String 必填参数，图片名称，长度[1,100]。 url String 必填参数，图片存储地址， 长度[5,400]。 description String 描述信息。

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某一格式的发票图片作为模板，配置文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已在“自定义OCR”控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，详情请见6.2新建应用。 提前准备待识别的图片，图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格

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“提取内容”为“文字”：单击“添加”选择待提取水印的图片。 图1 提取文字内容 “提取内容”为“图片”： 单击“选择文件”后的“添加”，选择需要提取水印的图片。 单击“存储目标路径”后的“添加”，选择存储提取的水印图片的路径。 单击“存储目标文件名”输入框输入提取的水印图片的文件名称。

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设置图片瘦身 图片瘦身支持通过OBS控制台代码编辑模式和接口调用模式使用。 图片瘦身是对图片压缩功能的简化，操作原理为输出绝对质量为75%的图片。无需配置参数，通过操作命令即可完成图片瘦身。 操作名称：imageslim 仅支持对jpg格式的图片进行瘦身。 建议在其他图片处理操作后再进行图片瘦身。

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说明 使用方式 获取图片信息 获取图片的基本信息，包括：图片格式、大小、平均色值等。 接口调用 设置图片效果 支持对图片进行基础效果的设置，包括设置图片亮度、对比度，对图片进行整体锐化及模糊等处理。 控制台图形界面 控制台代码编辑 接口调用 图片缩略 支持对图片按照指定宽高和比例进行缩放。

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可选参数，文字水印和图片水印的对齐方式。取值为0、1或2。默认值为0。 0：表示上对齐。 1：表示中对齐。 2：表示下对齐。 order 可选参数，文字水印和图片水印的前后顺序。取值为0或1。默认值为0。 0：表示图片在前面。 1：表示文字在前面。 t 可选参数，文字或图片水印的透

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文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置、置信度等信息。 result字段仅在API调用成功后返回。 words_block_count表示文字块识别结果，本示例中，识别出2个文字块，分别代表图片中的2行文字。 words_block_list表示文字块列表，按照图片文字从上到下、从左到右排列。

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框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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用数据集加工算子对原始数据进行清洗、转换、提取和过滤等操作，以确保数据符合模型训练的标准和业务需求。 通过这一过程，用户能够优化数据质量，去除噪声和冗余信息，提升数据的准确性和一致性，为后续的模型训练提供更高质量、更有效的输入。数据加工不仅仅是对数据的简单处理，它还针对不同数据类型和业务场景进行有针对性的优化。

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通用 表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。

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详细指导 上传模板图片 在使用多模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，去掉冗余部分，将图片旋转至水平，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照

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图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”，切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传在线图片作为测试图片。

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框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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使用IE浏览器，插入链接紧接着在后面插入图片，图片会把文字覆盖替换掉 - 插入链接后，输入一个空格，再插入图片。 插入链接后，鼠标在链接后面点击两次，再插入图片。 插入链接后，用方向右键移动光标到链接结尾处，再插入图片。 使用IE浏览器，输入一段不加粗文字后，点击加粗按钮，按钮高亮，继续输入文字，输入的文字不加粗，且加粗按钮不再高亮

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如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平

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标签内边距 默认文字：选项卡没启用，处于默认状态下的文字字体、文字粗细、文字大小、文字颜色。 激活文字颜色：选中当前选项卡Tab，即激活状态下的文字颜色。 悬浮文字颜色：鼠标悬浮当前选项卡Tab上时，文字的颜色。 默认背景样式：设置选项卡未启用时，默认的背景样式，支持颜色和图片两种样式。

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怎么去除由于修复软件漏洞造成的关键文件变更告警？ 告警通知检测到关键文件变更，如果您确认是正常操作可以不用关注，7天后自动消除。 父主题： 其他

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通用文字识别 ：提取图片内的文字及其对应位置信息。 手写文字识别：识别手写文字、印刷文字信息。 网络图片识别：识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息。 证件类 身份证识别、护照识别、银行卡识别 驾驶证识别、 行驶证识别 、道路运输证识别、车牌识别、VIN码识别 营业执照识别、名片识别 票据类 增值税发票

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车道线图片标注任务 车道线图片标注任务是指依据标注规范对真实路采图片中出现的道路中的车道线、斑马线等交通线路进行标注，一般区分实线、虚线，按需求增加颜色、遮挡程度等额外属性。 图1 车道线图片标注任务 绘制对象 单击车道线标注任务，选择一张图片进入人工标注。 绘制对象。 单击左侧

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框选参照字段 在识别文字的过程中，套件会先对图片进行模板分类，再检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了正确分类并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断识别图片属于哪一种模

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上传测试图片或者上传在线图片，评估模板。 图4 评估模板 本地上传图片 默认进入“本地上传”页签，单击“上传图片”，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“

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