无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    图片像素数据 更多内容
  • 图片轮播类智能信息模板制作规范

    2行,69字 3行,69字 图片轮播16:9模板制作素材规范 图片大小 宽高比16:9,最大大小2M,最小像素1088*612,建议像素1248*704 宽高比16:9,最大大小2M,最小像素1088*612,建议像素1248*704 宽高比16:9,最大大小2M,最小像素1088*612,建议像素1248*704

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  • 圆角剪切

    )或百分比(如25p)。 像素数取值范围为[1,4096],当像素数大于原图最小边的一半时,取最小边的二分之一。 百分比取值范围为[1p,50p]。 需要与rx同时使用。 如果图片的输出格式是jpg,则非圆角区域为白色。如果图片的输出格式是png、webp、bmp等矢量图格式,则

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  • 电商类智能信息模板制作规范

    电商类模板素材规范 图片大小 宽高比1:1,最大大小2M,最小像素1088*1088,建议像素1088*1088 / 宽高比1:1,最大大小2M,最小像素1088*1088,建议像素1088*1088 宽高比1:1,最大大小2M,最小像素1088*1088,建议像素1088*1088

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  • 准备数据

    Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片图片大小小于8MB,由于过大图片会导致时延较长,并且图片信息量不大,建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096,图片中人脸像素大于80*80,建议120*120以上。 为保证识别效果,人脸图片建议要求如下: 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。

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  • 新增图片上的刺点

    新增图片上的刺点 功能介绍 用户选择生产资料列表中的像控点信息,并在图片中标记出来的过程叫做刺点。该接口用来在图片上新增刺点,刺点的具体信息包括: 像控点的经度、纬度、高度及精度信息。 刺点所在的图片ID,以及在图片中的像素点位置信息,包括横向和纵向像素值。 刺点所属的任务ID信息。

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  • 约束与限制

    提前联系我们。 网络图片识别 支持中英文及部分中文繁体字。 只支持识别JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、TGA、WEBP、ICO、PCX、GIF格式图片。 支持常见网络图片如:手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片。 图像各边的像素大小在15到8192px之间。

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  • 如何提高识别精度

    尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,图像长宽比例维持常见水平 5:1

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  • 通知类智能信息模板制作规范

    增强通知类素材规范 一般通知类素材规范 图片大小 宽高比3:1,最大大小2M,最小像素576*192,建议像素1120*372 宽高比3:1,最大大小2M,最小像素576*192,建议像素1120*372 宽高比3:1,最大大小2M,最小像素576*192,建议像素1120*372 宽高比3:

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  • 数据增强(数据扩增)

    数据增强(数据扩增) 数据扩增算子概述 数据扩增主要用于训练数据集不足或需要仿真的场景,能通过对已标注的数据集做变换操作来增加训练图片的数量,同时会生成相应的标签。在深度学习领域,增强有重要的意义,能提升模型的泛化能力,增加抗扰动的能力。数据扩增过程不会改动原始数据,扩增后的图片或xml文件保存在指定的输出路径下。

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  • 图文类智能信息模板制作规范

    魅族 图文类素材规范 图片大小 宽高比16:9,最大大小2M,最小像素1088*612,建议像素1248*702 宽高比16:9,最大大小2M,最小像素1088*612,建议像素1248*702 宽高比16:9,最大大小2M,最小像素1088*612,建议像素1248*702 宽高

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  • 使用限制

    下约束限制。 媒资图像标签 支持“华北-北京四”区域。 支持识别处理PNG、JPEG、BMP、WEBP格式的图片。 图像各边的像素大小在1px至10000px之间。 图片base64编码后大小不超过10MB(原图像大小不超过7.5MB)。 图像识别服务属于公有云服务,线上用户资源

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  • 更新智能交互对话信息

    Integer 图层图片宽度像素值(相对画布大小)。 说明: 横屏(16:9)画布像素为1920x1080;竖屏(9:16)画布像素为1080x1920。 height 否 Integer 图层图片高度像素值(相对画布大小)。 说明: 横屏(16:9)画布像素为1920x1080

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  • 数据扩增

    数据扩增 数据扩增算子概述 数据扩增主要用于训练数据集不足或需要仿真的场景,能通过对已标注的数据集做变换操作来增加训练图片的数量,同时会生成相应的标签。在深度学习领域,增强有重要的意义,能提升模型的泛化能力,增加抗扰动的能力。数据扩增过程不会改动原始数据,扩增后的图片或xml文件保存在指定的输出路径下。

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  • 2D图像生成

    图4 2D图像详情 显示位置框:可选择是否显示位置框。 下载图片:鼠标悬停图片,可选择单张下载图片至本地。 删除图片:可选择单张或批量删除图片。 清理失效图片:如果有失效的图片,可选择单击右上角“清理失效图片”,清理失效图片。 终止模型生成2D图像 单击操作栏的“终止”,即可终止状态为“执行中”的模型。

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  • 多图文类智能信息模板制作规范

    宽高比16:9,最大大小2M,最小像素1088*612,建议像素1248*702 宽高比16:9,最大大小2M,最小像素1088*612,建议像素1248*702 宽高比16:9,最大大小2M,最小像素1088*612,建议像素1248*702 宽高比16:9,最大大小2M,最小像素1088*612,建议像素1248*702

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  • VPC基础功能2

    图缩放、一图多框和8k图像缩放功能。 输入图像: 宽1920像素、高1080像素、格式为yuv420sp nv12、名称为“dvpp_vpc_1920x1080_nv12.yuv”的图像。 宽8192像素、高8192像素、格式为yuv420sp nv12、名称为“dvpp_vpc_8192x8192_nv12

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  • 创建智能交互对话

    Integer 图层图片宽度像素值(相对画布大小)。 说明: 横屏(16:9)画布像素为1920x1080;竖屏(9:16)画布像素为1080x1920。 height 否 Integer 图层图片高度像素值(相对画布大小)。 说明: 横屏(16:9)画布像素为1920x1080

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  • 查询智能交互对话详情

    width Integer 图层图片宽度像素值(相对画布大小)。 说明: 横屏(16:9)画布像素为1920x1080;竖屏(9:16)画布像素为1080x1920。 height Integer 图层图片高度像素值(相对画布大小)。 说明: 横屏(16:9)画布像素为1920x1080;

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  • 横滑卡片类智能信息模板制作规范

    品牌 华为 小米 OPPO VIVO 魅族 横滑类模板素材规范 图片大小 宽高比1:1,最大大小2M,建议像素756*756 / 宽高比1:1,最大大小2M,建议像素756*756 / 宽高比1:1,最大大小2M,建议像素756*756 标题 2行,26字 1行,13字 1行,8字 正文

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  • 公共参数

    可选参数,表示距离图片边缘的水平距离,默认左上角为原点。取值范围为[0,4096]。默认值为10。单位为像素(px)。 y 可选参数,表示距离图片边缘的垂直距离,默认左上角为原点。取值范围为[0,4096]。默认值为10。单位为像素(px)。 voffset 可选参数,表示水印距离图片水平中

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  • 获取视频详情

    PPT转化的图片id。 resolution Resolution object 图片显示像素(748*420)。 image_url String 图片地址。 name String 图片名。 表8 Resolution 参数 参数类型 描述 x Integer 像素x。 y Integer

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