：单击图标重置图片为初始状态，即未进行任何处理的状态。 ：单击图标，在“图片裁剪”窗口调整图片裁剪范围，然后单击“裁剪”，调整图片的大小。 ：单击图标，在“图片旋转”窗口，鼠标选中调整图片的方向，然后单击“确认”，调整图片的方向。 ：单击图标，向左旋转图片90°。 ：单击图标，向右旋转图片90°。 ：单击图标，缩小图片大小。

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如何在含有多张人脸的图片中实现多 人脸识别 当前 人脸识别服务 中，如果传入的图片中包含多个人脸，则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是我们可以使用如下方法，实现一张图片中多张人脸的识别（比对/搜索）： 调用人脸检测接口，可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息，从原图中将人

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align_2,order_0 分开实现图文混合水印。文字内容是：Hello，文字大小为60，字体颜色为红色，位置在右下角。 水印图片是logo.png，水平边距和垂直边距分别是40，10。 图片水印透明为90，先实现图片水印，再实现文字水印。 https://e-share.obs

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上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须确保需要识别的图片都属于同一类型的模板。同一类模板的图片，它们有相同的版面排布，且要识别的文字类型和位置均要求固定。如果您的图片具有多种模板，请考虑使用“多模板工作流”。 确认模板类型后，要准备一张文字清晰的图作为模板图片，模板图中要

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：单击图标重置图片为初始状态，即未进行任何处理的状态。 ：单击图标，在“图片裁剪”窗口调整图片裁剪范围，然后单击“裁剪”，调整图片的大小。 ：单击图标，在“图片旋转”窗口，鼠标选中调整图片的方向，然后单击“确认”，调整图片的方向。 ：单击图标，向左旋转图片90°。 ：单击图标，向右旋转图片90°。 ：单击图标，缩小图片大小。

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“上传图片”：单击“上传图片”区域，或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域，上传本地一张图片作为模板，用于业务场景的文字结构化识别。 “修改模板名称”：单击图片右侧的，在弹出的输入框中输入新的模板名称，单击“确认”。 “删除模板”：单击图片右侧“删除”，在弹出的确认删除对话框中单击“确认”。 “语种

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：单击图标重置图片为初始状态，即未进行任何处理的状态。 ：单击图标，在“图片裁剪”窗口调整图片裁剪范围，然后单击“裁剪”，调整图片的大小。 ：单击图标，在“图片旋转”窗口，鼠标选中调整图片的方向，然后单击“确认”，调整图片的方向。 ：单击图标，向左旋转图片90°。 ：单击图标，向右旋转图片90°。 ：单击图标，缩小图片大小。

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上传图片所在位置。 图片的URL路径 图片的URL路径，和图片文件二选一。 校正图片倾斜角 是否校正图片的倾斜角度。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表4。 表4 文字识别输出参数说明 参数 说明 识别文字块列表 识别文字块列表，输出顺序从左到右，先上后下。

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网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，如果图片包含联系人信息，也支持联系人信息的提取，同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 印章识别 检测和识别合同文件或常用票据中的印章，并可擦除和提取图片中的印章，通过JSON格式返回印章检测、识别、擦除和提取的结果。 应用场景

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以JPG格式导出文档时，导出的图片中标题格式不一致 问题现象 图片中的文档标题部分文字被加粗。 原因分析 图片导出所用的组件在渲染部分样式时存在问题。 处理方法 无需处理，请忽略标题文字样式。 父主题： 知识库

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定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。对于多模板应用而言，参照字段还将用于区分不同的模板。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。 框选识别区 模板总览 检查所有模板是否已正确配置。

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保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模

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获取Token 时帐密报错 文字识别 OCR ModelArts4204服务未开通报错 02:31 ModelArts4204服务未开通报错 文字识别 OCR 非支持的图片类型报错 01:59 非支持的图片类型报错

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Key 当前账号的SK（Secret Access Key）。请参考访问密钥获取SK，如果已生成过AK/SK，找到原来已下载的AK/SK文件，文件名一般为credentials.csv。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的操作 通用 表格识别 通用文字识别 网络图片识别

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智能分类 一张待识别图片中包含了卡证、发票多个内容时，进行混合识别。 一张待识别图片中包含了多张同类型的发票。 一张待识别图片中包含了多张不同类型的发票。 价格详情请参见OCR服务价格计算器，计费规则请参见计费说明。 需注意购买的服务（API）、服务（API）的终端节点、计费方式和

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分

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用于检测图像中夹钳出现的位置，并能同时检测图像中的多个夹钳，用于施工现场装备检查。 需要保证待检测图片中夹钳不被遮挡。 扳手检测 用于检测图像中扳手出现的位置，并能同时检测图像中的多个扳手，用于施工现场装备检查。 需要保证待检测图片中扳手不被遮挡。 火焰检测 用于检测图像中火焰出

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com/api-ocr/zh-cn_image_0282767866.png。 复制代码示例至PyCharm中。 获取AK/SK，替换代码示例中的“<YOUR AK>”、“<YOUR SK>”参数。 登录访问密钥页面，新增访问密钥，或使用已有的访问密钥。访问密钥为credentials

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在本地准备好两张身份证图片，一张用于制作模板，一张用于评估模板。图片要求如下： 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在100px到4096px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%，保证所有文字及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度的水平旋转。

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Interface，应用程序编程接口）的方式提供文字识别能力，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。 开发初学者 使用Postman调用OCR服务 创建容器应用基本流程 开发工程师 使用SDK调用OCR服务 创建容器应用基本流程 05 API 通过开放的API和调用示例，您可以使用文字识别服务的通用表格识别、智能分类识别、护照识别等功能。

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